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题名建筑物下条带开采设计方法研究
被引量：8
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作者
拓万兵
吴凤民
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机构
中国矿业大学银川学院矿业工程系
中国矿业大学银川学院机电工程系
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2012年第11期10-12,共3页
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文摘
为了最大限度的开发利用建筑物下煤炭资源,同时保护地表建筑物免受采动破坏,以昭阳矿建筑物下压煤(16号煤层)为例,根据地质采矿条件,对建筑物保护煤柱内的煤炭资源设计了条带开采方案。在保证煤柱稳定性和采出率的基础上,确定了条带开采工作面的布置方法及采留宽,采用概率积分法计算了条带开采后地表移动和变形大小。研究表明:所设计的条带开采方案,在有效保证建筑物安全的同时提高了采出率,对该矿解决建筑物下压煤具有重要的指导意义。
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关键词
建筑物下
条带开采
设计方法
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分类号
TD822.1
[矿业工程—煤矿开采]
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题名基于支持向量机的开采沉陷预计参数选取研究
被引量：4
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作者
拓万兵
姜伟
吴凤民
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机构
中国矿业大学银川学院矿业工程系
山西蓝焰煤层气工程研究有限责任公司
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出处
《中国矿业》
北大核心
2015年第2期114-116,120,共4页
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基金
宁夏高等学校科学技术研究项目资助(编号:20130137)
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文摘
为建立精确度高且具有自学习能力的开采沉陷预计参数选取模型,采用主成分分析方法,对文献中的数据进行预处理,选择累计方差达到96.79%的6个主成分因子和地表下沉系数为输入和输出变量,以径向基(RBF)为核函数,建立了基于支持向量机开采沉陷预计参数选取模型。结果表明,支持向量机模型在训练样本较少的情况下,具有较高的预测精度和较强的泛化能力,平均相对误差和均方根误差值的对比证明了支持向量机模型的预测准确性和预测稳定性更好。
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关键词
支持向量机
主成分分析
下沉系数
选取
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Keywords
support vector machine
principal component analysis
subsidence coefficient
selection
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分类号
TD173.4
[矿业工程—矿山地质测量]
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题名小时间尺度下的山区开采地表变形实测研究
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作者
拓万兵
吴凤民
杨刚
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机构
中国矿业大学银川学院矿业工程系
宁夏防沙治沙职业技术学院
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出处
《中国矿业》
北大核心
2015年第5期104-106,110,共4页
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基金
宁夏高等学校科学技术研究项目资助(编号:20130137)
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文摘
采用徕卡TCA2003测量机器人,实测了小时间尺度下西部山区某矿工作面开采过程中地表移动变形数据,对数据进行分析研究,得出如下结果:1小时间尺度下的山区开采沉陷区地表下沉呈现不规则的跳跃性变化,具有非线性的波动性,选取的时间尺度越小,这种非线性波动越剧烈;2小时间尺度下的瞬时下沉速度很大,可能在瞬间引起建筑物的破坏,开采中应注意防范;3地表点动态下沉速度曲线具有统计分形特征,符合"z"型的分形增长模式。
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关键词
测量机器人
小时间尺度
山区
动态变形
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Keywords
surveying robot
small time scales
mountain area
the dynamic deformation
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分类号
TU475
[建筑科学—结构工程]
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