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基于双特征匹配层融合的步态识别方法 被引量:5
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作者 李洪安 杜卓明 +2 位作者 李占利 惠巧娟 白佳豪 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期441-446,共6页
步态识别是根据人类走路的姿态来进行远距离的身份识别。针对轮廓不完整的图像和关键帧容易造成部分信息丢失而引起的识别率下降问题,提出一种基于双特征匹配层融合的步态识别方法。步态既有静态图像特征,又有动态速度变化特征,因此本... 步态识别是根据人类走路的姿态来进行远距离的身份识别。针对轮廓不完整的图像和关键帧容易造成部分信息丢失而引起的识别率下降问题,提出一种基于双特征匹配层融合的步态识别方法。步态既有静态图像特征,又有动态速度变化特征,因此本文提出用匹配层融合方法将静态的Hu矩6个不变矩特征和动态的帧差百分比特征融合后进行步态身份识别。首先对一个周期内的归一化步态图像进行Hu矩特征以及帧差百分比的特征提取,将Hu矩6个不变矩特征描述成一个特征向量,然后运用匹配层融合算法对2个特征进行融合;最后使用K近邻分类器进行身份识别。实验表明,该方法较单一方法能够有效地提高步态识别正确率。 展开更多
关键词 步态识别 Hu矩特征 帧差百分比特征 匹配层融合
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改进的统计模型三维人脸特征点标定算法框架 被引量:3
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作者 陆焱 惠巧娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第24期166-170,216,共6页
自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点,其广泛应用于人脸识别,人脸模型配准,表情识别,脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模,采用遗传算法对待匹配模型的生成数目进行参数优化,利用模型相似性匹配方法及其映射关系... 自动三维人脸特征点标定是计算机视觉领域的研究热点,其广泛应用于人脸识别,人脸模型配准,表情识别,脸部动画等领域。通过对三维人脸样本统计建模,采用遗传算法对待匹配模型的生成数目进行参数优化,利用模型相似性匹配方法及其映射关系对三维人脸特征点进行自动标定。首先,对三维人脸数据预处理,然后对其统计建模并通过模型形变得到有映射关系的基准模型和待匹配模型。利用遗传算法对待匹配模型中的待匹配模型生成数目参数进行优化,生成与之对应的待匹配模型数;接着计算待测模型与待匹配模型的相似度。最后,利用模型相似度和模型映射关系,间接得到待测模型的特征点。实验结果表明,提出的算法是可行的,能够在一定程度上提高原有算法的效率。该算法可以自动标定三维人脸模型的特征点,当距离阈值为10像素时,39个三维人脸特征点定位的准确率都可以达到100%,并有效解决了传统方法中三维人脸模型平滑区域特征点精度不高的问题。 展开更多
关键词 特征点标定 统计可变形模型 三维人脸 遗传算法
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虚拟正畸治疗中的错位牙齿自动排列方法 被引量:2
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作者 李占利 付敬鼎 +2 位作者 李洪安 周康 惠巧娟 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期225-234,共10页
针对虚拟正畸技术中人工排牙效率低下问题,提出一种基于拟合优化的错位牙齿自动排列方法。对输入的牙列模型建立排牙坐标系,定义单颗牙齿特征点并建立牙齿局部坐标系。在此基础上,从低维角度分析牙列中各颗牙齿的位置和姿态,采用加权拟... 针对虚拟正畸技术中人工排牙效率低下问题,提出一种基于拟合优化的错位牙齿自动排列方法。对输入的牙列模型建立排牙坐标系,定义单颗牙齿特征点并建立牙齿局部坐标系。在此基础上,从低维角度分析牙列中各颗牙齿的位置和姿态,采用加权拟合优化的方法分别计算牙齿的坐标平移量与局部坐标轴旋转量,形成牙齿位姿与空间牙列曲线的关联约束,并结合矩形包围盒的碰撞检测方法,设计基于最速下降法的迭代算法在空间牙列曲线约束范围内调整牙齿位姿,完成牙齿的自动排列。实验结果表明,排好的牙列与人工排牙结果相差无异,排牙效率大大提高;与现有排牙方法相比,更贴近临床牙齿矫治,且牙齿移动代价总量明显降低。 展开更多
关键词 虚拟正畸 自动排牙 加权拟合 优化
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区间混合性能指标优化问题的自适应遗传算法 被引量:1
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作者 季新芳 康向南 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期57-62,共6页
为了解决区间混合性能指标优化问题,在此提出了一种自适应进化优化方法。首先,基于前后代最优个体的距离,计算种群的收敛进度;然后,基于种群的多样性、收敛进度,以及进化代数,计算进化种群的交叉和变异概率;最后,将所提算法应用于室内... 为了解决区间混合性能指标优化问题,在此提出了一种自适应进化优化方法。首先,基于前后代最优个体的距离,计算种群的收敛进度;然后,基于种群的多样性、收敛进度,以及进化代数,计算进化种群的交叉和变异概率;最后,将所提算法应用于室内布局这一典型的区间混合性能指标优化问题,并与其他算法比较,实验结果表明,所提算法在最优解数目、性能,以及分布性等方面均具有优越性。 展开更多
关键词 进化优化 混合性能指标 区间 收敛进度 交叉概率 变异概率
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