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用神经网络提高多方案比选效率的研究
1
作者
王志高
张超
余静
《铁道学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第4期108-112,共5页
从理论上分析了人工神经网络用来解决一类专家评价问题的可行性 ,并结合实例加以验证 ,证明非线性前馈人工神经网络模拟专家评价的有效性和优越性 ,同时 。
关键词
人工神经网络
专家评价
评价效率
多方案比选
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职称材料
题名
用神经网络提高多方案比选效率的研究
1
作者
王志高
张超
余静
机构
北方交通
大学
交通
运输
学院
中国矿业大学运输教研室
出处
《铁道学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第4期108-112,共5页
文摘
从理论上分析了人工神经网络用来解决一类专家评价问题的可行性 ,并结合实例加以验证 ,证明非线性前馈人工神经网络模拟专家评价的有效性和优越性 ,同时 。
关键词
人工神经网络
专家评价
评价效率
多方案比选
Keywords
artificial neural network
expert evaluation
evaluating efficiency
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O2 [理学—数学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
用神经网络提高多方案比选效率的研究
王志高
张超
余静
《铁道学报》
EI
CSCD
北大核心
2000
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