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入侵检测系统研究进展 被引量:26
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作者 林果园 黄皓 张永平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期69-74,共6页
入侵检测系统是重要的信息安全措施。本文对目前入侵检测系统的研究进展进行了详尽的总结分析,指出了入侵检测系统的最新发展及动态呈现的新特点,重点分析了智能算法的应用、数据融合和报警关联技术的引入、检测对象变化情况及与其它安... 入侵检测系统是重要的信息安全措施。本文对目前入侵检测系统的研究进展进行了详尽的总结分析,指出了入侵检测系统的最新发展及动态呈现的新特点,重点分析了智能算法的应用、数据融合和报警关联技术的引入、检测对象变化情况及与其它安全技术的协作性;阐述了对入侵检测系统的测试评估方面的最新发展情况以及目前入侵检测标准化的现状;最后,展望了入侵检测系统发展的方向。 展开更多
关键词 入侵检测系统 进展 智能算法 测试评估 标准化
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基于空间密度的群以噪声发现聚类算法研究 被引量:19
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作者 毕方明 王为奎 陈龙 《南京大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第4期491-498,共8页
针对基于密度的群以噪声发现聚类算法(density-based spatial clustering of applications withnoise,DBSCAN)的所需内存及I/O消耗大;空间聚类的密度不均匀时,采用全局统一的变量,聚类质量较差;对于输入参数敏感性较高等三个不足进行了... 针对基于密度的群以噪声发现聚类算法(density-based spatial clustering of applications withnoise,DBSCAN)的所需内存及I/O消耗大;空间聚类的密度不均匀时,采用全局统一的变量,聚类质量较差;对于输入参数敏感性较高等三个不足进行了改进.首先根据数据的空间分布特性,将整个数据空间划分为多个较小的分区,使分区的局部密度相对更均匀;然后将每个局部分区运用改进的DBSCAN算法进行聚类,改进的算法可以根据空间数据的分布,对一个中心点自适应的选取近邻,并对这些近邻点进行取样、扩展,有效提高了算法的准确性和效率;接着将所得到的聚类结果按照合并规则进行合并.最后通过仿真实验,验证了改进的DBSCAN算法解决了内存消耗过大、聚类质量差及全局参数敏感的问题. 展开更多
关键词 数据挖掘 空间聚类 基于密度的群以噪声发现聚类 数据分区 参数自适应
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网络通讯中基于对称密码体制的密钥管理 被引量:3
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作者 毕方明 苏成 张虹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第10期1749-1751,共3页
对传统的对称密码体制中密钥管理技术进行了详细的分析研究,着重讨论了密钥的产生、分配、保护、存储和销毁等环节,并提出了一种基于对称密码体制的密钥分配方案。经分析,该方案安全、简洁和高效,降低了软硬件实现的系统开销,可广泛应... 对传统的对称密码体制中密钥管理技术进行了详细的分析研究,着重讨论了密钥的产生、分配、保护、存储和销毁等环节,并提出了一种基于对称密码体制的密钥分配方案。经分析,该方案安全、简洁和高效,降低了软硬件实现的系统开销,可广泛应用于计算机网络环境。 展开更多
关键词 网络通讯 密钥 密钥分配 对称密码体制
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