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基于RSEI模型的平朔矿区生态环境变化研究
被引量：
11
1
作者
毕卫华
钱倬珺
+4 位作者
王辉
赵庆合
姜念念
李清彩
花逢春
《中国矿业》
2022年第4期62-70,共9页
矿区生态环境问题涉及到社会经济可持续发展,一直是社会普遍关注的问题。本文选取1987年、1998年、2007年、2013年、2018年五期遥感影像为数据源,提取绿度、湿度、干度、热度指标,采用主成分分析法计算各指标贡献率,构建RSEI模型,研究...
矿区生态环境问题涉及到社会经济可持续发展,一直是社会普遍关注的问题。本文选取1987年、1998年、2007年、2013年、2018年五期遥感影像为数据源,提取绿度、湿度、干度、热度指标,采用主成分分析法计算各指标贡献率,构建RSEI模型,研究平朔矿区32年的生态环境质量及其变化趋势。结果表明:1987—2007年,受煤炭开采的影响,平朔矿区生态环境质量下降,RSEI指数由0.564下降至0.512;2007—2018年,平朔矿区大力开展生态恢复治理工作,生态环境逐渐改善,RSEI指数逐渐上升至0.576,生态质量优与较优等级的面积分别提高了4.14%和3.65%。平朔矿区北部地区生态质量较好,安家岭露天矿、安太堡露天矿周边及南部地区生态质量较差,经过生态恢复治理后,矿区周边及南部地区生态环境得到改善。本文建议后续仍应着重开展南部地区生态治理工作,注重整体土地利用的协调性。
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关键词
生态环境
RSEI模型
煤炭资源
平朔矿区
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职称材料
基于GBDT的望奎县农田土壤有机碳主控因子研究
被引量：
17
2
作者
祝元丽
冯向阳
+1 位作者
闫庆武
吴子豪
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1407-1417,共11页
利用多源公开数据,针对于2012年搜集到的农田土壤有机碳(SOC)数据,通过梯度增强决策树(GBDT)探究SOC的主控因子,揭示SOC空间分异机理.选择国家商品粮食生产基地县和全国产量大县-望奎县作为研究区域,结果表明,GBDT模型相较于一元线性回...
利用多源公开数据,针对于2012年搜集到的农田土壤有机碳(SOC)数据,通过梯度增强决策树(GBDT)探究SOC的主控因子,揭示SOC空间分异机理.选择国家商品粮食生产基地县和全国产量大县-望奎县作为研究区域,结果表明,GBDT模型相较于一元线性回归模型在所有的自变量上均具有更好的预测效果,总体的R^(2)为0.958,表明该模型能够很好地解释目标变量的变异;碱解氮、有效磷、气温、土壤微生物多样性、速效钾、土壤pH和降水量依次是影响有机碳含量最为显著的几个因素,其中碱解氮以33.85%的影响权重位居最高;7个环境协变量均观察到对SOC的阈值效应,且均具有两个阈值.研究发现任意两个变量都不是独立的,均存在相互作用的负值效应.表明环境变量对SOC含量的影响是一个复杂的交互作用,而不是简单的叠加.侧面证明了过度施肥并不会达到增加土壤肥力的作用,而会造成资源浪费和农田生态污染问题.
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关键词
土壤有机碳
农田
梯度提升决策树
主控因子
黑土区
非线性关系
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职称材料
徐州市农业碳排放时空特征与脱钩效应
被引量：
12
3
作者
徐玥
王辉
韩秋凤
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023年第5期395-403,共9页
[目的]分析徐州市时空尺度下农业碳排放时空特征与脱钩效应,为江苏省徐州市及其周边资源型城市未来农业的绿色高质可持续发展以及农业经济的良性增长提供理论与数据参考。[方法]采用排放系数法测算2000—2020年时空尺度下徐州市农业碳...
[目的]分析徐州市时空尺度下农业碳排放时空特征与脱钩效应,为江苏省徐州市及其周边资源型城市未来农业的绿色高质可持续发展以及农业经济的良性增长提供理论与数据参考。[方法]采用排放系数法测算2000—2020年时空尺度下徐州市农业碳排放总量、强度和结构,而后基于Tapio脱钩模型分析其与农业经济发展间的脱钩关系。[结果](1)徐州市农业碳排放变化趋势总体呈“快速上升—波动上升—快速下降”3阶段,从2000年的1.61×10^(6) t先增后减至2020年的1.69×10^(6) t,形象地表现为“M”形。对农业碳排放贡献率大小依次是耕地利用(46.44%)、作物种植(31.90%)和牲畜养殖(21.66%),化肥是最主要碳源。(2)徐州市各区(县、市)农业碳排放量差异明显,经历了由升到降的长期演化进程,空间层面上总体呈现出“中部高,周边低”的分布格局,邳州市最为突出;(3)徐州市农业碳排放与农业经济发展总体经历了“弱脱钩—强负脱钩—扩张负脱钩—强脱钩”的变化历程,且“十三五”以来主要表现为强脱钩。[结论]徐州市农业碳排放随着低碳减排理念的不断深入而日趋合理,农业经济发展也取得了一定成效。
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关键词
农业碳排放
时空特征
脱钩效应
农业经济发展
江苏省徐州市
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职称材料
题名
基于RSEI模型的平朔矿区生态环境变化研究
被引量：
11
1
作者
毕卫华
钱倬珺
王辉
赵庆合
姜念念
李清彩
花逢春
机构
皖北煤电集团有限责任公司通防地测部
中国矿业大学
公共管理学院
中国矿业大学
矿区
土地
利用与
生态
安全
治理
研究
中心
山东省地质矿产勘查开发局第二地质大队
中国矿业大学
环境与测绘学院
出处
《中国矿业》
2022年第4期62-70,共9页
基金
江苏国土资源智库中国矿业大学研究基地项目资助(编号:JP194436)
中煤集团科技发展基金项目资助(编号:J201802)。
文摘
矿区生态环境问题涉及到社会经济可持续发展,一直是社会普遍关注的问题。本文选取1987年、1998年、2007年、2013年、2018年五期遥感影像为数据源,提取绿度、湿度、干度、热度指标,采用主成分分析法计算各指标贡献率,构建RSEI模型,研究平朔矿区32年的生态环境质量及其变化趋势。结果表明:1987—2007年,受煤炭开采的影响,平朔矿区生态环境质量下降,RSEI指数由0.564下降至0.512;2007—2018年,平朔矿区大力开展生态恢复治理工作,生态环境逐渐改善,RSEI指数逐渐上升至0.576,生态质量优与较优等级的面积分别提高了4.14%和3.65%。平朔矿区北部地区生态质量较好,安家岭露天矿、安太堡露天矿周边及南部地区生态质量较差,经过生态恢复治理后,矿区周边及南部地区生态环境得到改善。本文建议后续仍应着重开展南部地区生态治理工作,注重整体土地利用的协调性。
关键词
生态环境
RSEI模型
煤炭资源
平朔矿区
Keywords
ecological environment
RSEI model
coal resource
Pingshuo Mining Area
分类号
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于GBDT的望奎县农田土壤有机碳主控因子研究
被引量：
17
2
作者
祝元丽
冯向阳
闫庆武
吴子豪
机构
中国矿业大学
公共管理学院
中国矿业大学矿区土地利用与生态安全研究中心
中国矿业大学
中国
资源型城市转型发展与乡村振兴
研究
中心
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1407-1417,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(42201271,42201447)。
文摘
利用多源公开数据,针对于2012年搜集到的农田土壤有机碳(SOC)数据,通过梯度增强决策树(GBDT)探究SOC的主控因子,揭示SOC空间分异机理.选择国家商品粮食生产基地县和全国产量大县-望奎县作为研究区域,结果表明,GBDT模型相较于一元线性回归模型在所有的自变量上均具有更好的预测效果,总体的R^(2)为0.958,表明该模型能够很好地解释目标变量的变异;碱解氮、有效磷、气温、土壤微生物多样性、速效钾、土壤pH和降水量依次是影响有机碳含量最为显著的几个因素,其中碱解氮以33.85%的影响权重位居最高;7个环境协变量均观察到对SOC的阈值效应,且均具有两个阈值.研究发现任意两个变量都不是独立的,均存在相互作用的负值效应.表明环境变量对SOC含量的影响是一个复杂的交互作用,而不是简单的叠加.侧面证明了过度施肥并不会达到增加土壤肥力的作用,而会造成资源浪费和农田生态污染问题.
关键词
土壤有机碳
农田
梯度提升决策树
主控因子
黑土区
非线性关系
Keywords
soil organic carbon
cultivated land
gradient boosting decision tree
main controlling factors
black soil region
nonlinear relationship
分类号
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
徐州市农业碳排放时空特征与脱钩效应
被引量：
12
3
作者
徐玥
王辉
韩秋凤
机构
中国矿业大学
公共管理学院
中国
资源型城市转型发展与乡村振兴
研究
中心
中国矿业大学
矿区
土地
利用与
生态
安全
治理
研究
中心
中国矿业大学
环境与测绘学院
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023年第5期395-403,共9页
基金
中国矿业大学公共管理学院(应急管理学院)高水平成果培育项目“农业碳减排与生态补偿实现路径与策略”(XY202127)
矿业学科群提升自主创新能力项目(2022ZZCX02K4)
中国资源型城市转型发展与乡村振兴研究中心(高端智库)(2021WHCC03)。
文摘
[目的]分析徐州市时空尺度下农业碳排放时空特征与脱钩效应,为江苏省徐州市及其周边资源型城市未来农业的绿色高质可持续发展以及农业经济的良性增长提供理论与数据参考。[方法]采用排放系数法测算2000—2020年时空尺度下徐州市农业碳排放总量、强度和结构,而后基于Tapio脱钩模型分析其与农业经济发展间的脱钩关系。[结果](1)徐州市农业碳排放变化趋势总体呈“快速上升—波动上升—快速下降”3阶段,从2000年的1.61×10^(6) t先增后减至2020年的1.69×10^(6) t,形象地表现为“M”形。对农业碳排放贡献率大小依次是耕地利用(46.44%)、作物种植(31.90%)和牲畜养殖(21.66%),化肥是最主要碳源。(2)徐州市各区(县、市)农业碳排放量差异明显,经历了由升到降的长期演化进程,空间层面上总体呈现出“中部高,周边低”的分布格局,邳州市最为突出;(3)徐州市农业碳排放与农业经济发展总体经历了“弱脱钩—强负脱钩—扩张负脱钩—强脱钩”的变化历程,且“十三五”以来主要表现为强脱钩。[结论]徐州市农业碳排放随着低碳减排理念的不断深入而日趋合理,农业经济发展也取得了一定成效。
关键词
农业碳排放
时空特征
脱钩效应
农业经济发展
江苏省徐州市
Keywords
agricultural carbon emissions
spatial-temporal characteristics
decoupling effect
agricultural economic development
Xuzhou City,Jiangsu Province
分类号
F327 [经济管理—产业经济]
S157.4 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RSEI模型的平朔矿区生态环境变化研究
毕卫华
钱倬珺
王辉
赵庆合
姜念念
李清彩
花逢春
《中国矿业》
2022
11
在线阅读
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职称材料
2
基于GBDT的望奎县农田土壤有机碳主控因子研究
祝元丽
冯向阳
闫庆武
吴子豪
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
17
在线阅读
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职称材料
3
徐州市农业碳排放时空特征与脱钩效应
徐玥
王辉
韩秋凤
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2023
12
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职称材料
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