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由数据驱动的智慧矿山建设研究
被引量：
25
1
作者
杨真
郭昌放
+2 位作者
王静宜
熊伟
张建平
《中国煤炭》
2019年第11期41-48,共8页
矿业行业是一个对数据高度依赖的行业,而目前矿山企业存在的信息孤岛和数据资源浪费问题不仅影响着企业的工作管理效率、带来潜在安全隐患,同时也是影响智慧矿山建设和发展的关键因素。以人、设备、环境等多源异构数据的全面感知、融合...
矿业行业是一个对数据高度依赖的行业,而目前矿山企业存在的信息孤岛和数据资源浪费问题不仅影响着企业的工作管理效率、带来潜在安全隐患,同时也是影响智慧矿山建设和发展的关键因素。以人、设备、环境等多源异构数据的全面感知、融合协同共享为基础,以大数据、云计算和人工智能等智能算法激活矿业工程数据价值为核心,提出了由数据驱动的智慧矿山建设的目标和框架,并分析了智慧矿山在业务应用层面的建设方案,为今后智慧矿山的发展和规划提供了参考。
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关键词
数据驱动
智慧矿山
数据资源浪费
数据融合
人工智能
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职称材料
题名
由数据驱动的智慧矿山建设研究
被引量：
25
1
作者
杨真
郭昌放
王静宜
熊伟
张建平
机构
中国矿业大学矿业工程学院智能采矿研究所
华夏天信
智能
物联股份有限公司
出处
《中国煤炭》
2019年第11期41-48,共8页
文摘
矿业行业是一个对数据高度依赖的行业,而目前矿山企业存在的信息孤岛和数据资源浪费问题不仅影响着企业的工作管理效率、带来潜在安全隐患,同时也是影响智慧矿山建设和发展的关键因素。以人、设备、环境等多源异构数据的全面感知、融合协同共享为基础,以大数据、云计算和人工智能等智能算法激活矿业工程数据价值为核心,提出了由数据驱动的智慧矿山建设的目标和框架,并分析了智慧矿山在业务应用层面的建设方案,为今后智慧矿山的发展和规划提供了参考。
关键词
数据驱动
智慧矿山
数据资源浪费
数据融合
人工智能
Keywords
data-driving
intelligent mine
waste of the data resource
data fusion
artificial intelligence
分类号
TD-918 [矿业工程]
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作者
出处
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被引量
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1
由数据驱动的智慧矿山建设研究
杨真
郭昌放
王静宜
熊伟
张建平
《中国煤炭》
2019
25
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