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基于完备经验模态分解自相关消噪技术的GNSS高精度动态变形监测研究
被引量：
3
1
作者
钱荣荣
王坚
刘立聪
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017年第6期623-626,共4页
为了更好地消除混杂在变形序列中的噪声,利用完备经验模态分解(CEEMD)将形变信号自适应分解为不同尺度的振动模态。针对分解分量中信号和噪声区分标准不唯一的问题,构造一种CEEMD与自相关分析相结合的去噪算法,实现有效信号和随机信号...
为了更好地消除混杂在变形序列中的噪声,利用完备经验模态分解(CEEMD)将形变信号自适应分解为不同尺度的振动模态。针对分解分量中信号和噪声区分标准不唯一的问题,构造一种CEEMD与自相关分析相结合的去噪算法,实现有效信号和随机信号的分离。将该算法应用在仿真实验和GNSS变形监测实测数据处理中,并与传统的小波去噪方法进行比较。结果表明,该算法避免了小波基选择带来的影响。
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关键词
CEEMD
自相关
变形监测
降噪处理
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职称材料
题名
基于完备经验模态分解自相关消噪技术的GNSS高精度动态变形监测研究
被引量：
3
1
作者
钱荣荣
王坚
刘立聪
机构
浙江省第一
测绘
院
中国矿业大学环境与测绘学院国土资源与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室
浙江省水利河口研究院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017年第6期623-626,共4页
基金
国家863计划(2013AA12A201)
江苏省高校优势学科建设工程(SZBF2011-6-B35)~~
文摘
为了更好地消除混杂在变形序列中的噪声,利用完备经验模态分解(CEEMD)将形变信号自适应分解为不同尺度的振动模态。针对分解分量中信号和噪声区分标准不唯一的问题,构造一种CEEMD与自相关分析相结合的去噪算法,实现有效信号和随机信号的分离。将该算法应用在仿真实验和GNSS变形监测实测数据处理中,并与传统的小波去噪方法进行比较。结果表明,该算法避免了小波基选择带来的影响。
关键词
CEEMD
自相关
变形监测
降噪处理
Keywords
CEEMD
auto correlation
deformation monitoring
de-noising technique
分类号
P227 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于完备经验模态分解自相关消噪技术的GNSS高精度动态变形监测研究
钱荣荣
王坚
刘立聪
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017
3
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