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题名点集V图-K阶邻近并行搜索算法设计与实验
被引量：1
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作者
江锦成
吴立新
孙文彬
杨宜舟
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机构
北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院
中国矿业大学物联网(感知矿山)国家地方联合工程实验室
东北大学测绘遥感与数字矿山研究所
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2013年第4期30-34,共5页
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基金
国家863计划项目(2011AA120302)
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文摘
K阶邻近在空间层次聚类、空间邻近分析、DEM内插等方面有着广泛应用,然而传统的串行算法无法满足大规模数据集快速搜索K阶邻近的需求。该文在分析V图-K阶邻近串行搜索算法特点的基础上,提出了一种基于MPI的并行搜索算法——PVKN(Parallel Voronoi K-order Neighbors)算法,分别对V图构建和K阶邻近搜索进行并行化,并通过实验对算法进行测试。结果表明:当求解单源点目标的K阶邻近时,构建V图的时间远远大于搜索K阶邻近的用时,仅对构建V图过程进行并行化,即可获得良好的加速效果;当对多源点目标进行求解时,搜索K阶邻近的时间随着K阶数和源目标数的增加而增长,成为影响PVKN算法效率的主要因素,对K阶邻近搜索过程进行并行化,PVKN算法加速比可达5倍以上,能有效降低运行时间。
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关键词
VORONOI
K阶邻近
并行计算
MPI
PVKN算法
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Keywords
Voronoi
K-order neighbors
parallel computing
MPI
PVKN algorithm
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名一种实现拓扑关系高效并行计算的矢量数据划分方法
被引量：9
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作者
杨宜舟
吴立新
郭甲腾
李志锋
刘善军
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机构
东北大学测绘遥感与数字矿山研究所
中国矿业大学物联网(感知矿山)国家地方联合工程实验室
北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2013年第4期25-29,共5页
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基金
国家863计划项目子课题(2011AA120302)
国家自然科学基金项目(41001228)
国家自然科学基金重点项目(40930104)
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文摘
分析了拓扑关系并行算法的特点,为实现拓扑关系并行计算进程间的任务均衡与负载均衡,提出了一种矢量目标集的数据均衡划分方法,基于该划分方法设计了拓扑关系并行算法并测试了算法性能。测试表明:利用该方法可实现进程间计算负载的高度均衡与数据负载的基本均衡,加速比随进程数基本呈线性增长,算法并行效率基本不随进程数增加而衰减,基本稳定在80%。该方法为面向单机多核、众核和高性能集群环境下的海量数据拓扑关系分析软件的开发与服务提供一种高效的矢量数据划分方法。
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关键词
拓扑关系
并行计算
数据划分
负载均衡
任务均衡
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Keywords
topological relation
parallel computing
data partition
load balance
task balance
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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