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基于地理信息系统与人工神经网络耦合技术的产油潜力评价模型
被引量：
1
1
作者
武强
周英杰
+1 位作者
董云峰
张敬轩
《石油大学学报（自然科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期18-22,共5页
对控制油田产油潜力各种影响因素进行了系统的分析,选择地质构造、储层孔隙度、储层渗透率和原油性质4个因子作为控制油田产油潜力的主控因素。应用地理信息系统(GIS)的空间分析和处理操作功能,构建了各个主控因素的子专题图层,并建立...
对控制油田产油潜力各种影响因素进行了系统的分析,选择地质构造、储层孔隙度、储层渗透率和原油性质4个因子作为控制油田产油潜力的主控因素。应用地理信息系统(GIS)的空间分析和处理操作功能,构建了各个主控因素的子专题图层,并建立了主控因素与每米采油指数间的非线性人工神经网络(ANN)分析模型,最终提出了评价产油潜力的GIS与ANN耦合模型。应用该评价模型对埕北30潜山油藏的产油潜力进行了评价,并应用灵敏度分析方法对该地区各个主控因素的灵敏度进行了系统分析,有效地解决了人工神经网络难以通过权重系数矩阵来判定各个影响因子影响程度的难题。
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关键词
主控因素
油田
原油性质
储层渗透率
每米采油指数
潜山油藏
潜力评价
地理信息系统
GIS
耦合技术
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职称材料
题名
基于地理信息系统与人工神经网络耦合技术的产油潜力评价模型
被引量：
1
1
作者
武强
周英杰
董云峰
张敬轩
机构
中国矿业大学水资源与环境研究所
胜利油田有限公司地质科学
研究
院
出处
《石油大学学报（自然科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期18-22,共5页
基金
教育部跨世纪优秀人才基金资助(2000 3)
教育部青年骨干教师基金资助(2000 65)
文摘
对控制油田产油潜力各种影响因素进行了系统的分析,选择地质构造、储层孔隙度、储层渗透率和原油性质4个因子作为控制油田产油潜力的主控因素。应用地理信息系统(GIS)的空间分析和处理操作功能,构建了各个主控因素的子专题图层,并建立了主控因素与每米采油指数间的非线性人工神经网络(ANN)分析模型,最终提出了评价产油潜力的GIS与ANN耦合模型。应用该评价模型对埕北30潜山油藏的产油潜力进行了评价,并应用灵敏度分析方法对该地区各个主控因素的灵敏度进行了系统分析,有效地解决了人工神经网络难以通过权重系数矩阵来判定各个影响因子影响程度的难题。
关键词
主控因素
油田
原油性质
储层渗透率
每米采油指数
潜山油藏
潜力评价
地理信息系统
GIS
耦合技术
Keywords
geography information system
artificial neural network
oil-production index
dominant factor
sensitivity analysis
assessment model
分类号
TE357 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
P618 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地理信息系统与人工神经网络耦合技术的产油潜力评价模型
武强
周英杰
董云峰
张敬轩
《石油大学学报（自然科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2004
1
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参考文献
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