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基于时序分析与神经网络的能源产量预测模型
被引量：
6
1
作者
冯述虎
侯运炳
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003年第2期168-171,共4页
实际生产系统中存在大量时间序列问题,为了研究系统的结构和规律,我们需要建立时间序列模型,对其进行预测和分析。目前时间分析方法多采用AR或ARMA模型,但由于实际问题错综复杂,导致模型求解困难,实际中难以应用。为了解决上述问题,首...
实际生产系统中存在大量时间序列问题,为了研究系统的结构和规律,我们需要建立时间序列模型,对其进行预测和分析。目前时间分析方法多采用AR或ARMA模型,但由于实际问题错综复杂,导致模型求解困难,实际中难以应用。为了解决上述问题,首先分析了生产系统时序分析的基本原理,利用BP神经网络建立了时序—神经网络模型,然后利用该模型对能源产量进行了预测。通过预测结果的分析可看出,该模型具有利用方便、动态性能好、预测准确性高等优点,在实际中具有一定的实用价值。
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关键词
能源生产系统
产量预测
时间序列分析
人工神经网络
时序—神经网络模型
ARMA模型
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题名
基于时序分析与神经网络的能源产量预测模型
被引量：
6
1
作者
冯述虎
侯运炳
机构
中国矿业大学北京校区采矿工程系
中国
煤炭经济学院管理科学与
工程
系
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003年第2期168-171,共4页
文摘
实际生产系统中存在大量时间序列问题,为了研究系统的结构和规律,我们需要建立时间序列模型,对其进行预测和分析。目前时间分析方法多采用AR或ARMA模型,但由于实际问题错综复杂,导致模型求解困难,实际中难以应用。为了解决上述问题,首先分析了生产系统时序分析的基本原理,利用BP神经网络建立了时序—神经网络模型,然后利用该模型对能源产量进行了预测。通过预测结果的分析可看出,该模型具有利用方便、动态性能好、预测准确性高等优点,在实际中具有一定的实用价值。
关键词
能源生产系统
产量预测
时间序列分析
人工神经网络
时序—神经网络模型
ARMA模型
Keywords
time series analysis
artificial neural network
forecast
model
分类号
F407.2 [经济管理—产业经济]
F224.0 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时序分析与神经网络的能源产量预测模型
冯述虎
侯运炳
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003
6
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