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基于多传感器信息融合技术的矿井主通风机故障诊断模型的建立
被引量：
6
1
作者
雷萌
任子晖
《工矿自动化》
北大核心
2007年第5期62-64,共3页
文章根据矿井主通风机的故障类型特征,分析了矿井主通风机故障仅靠单一信息检测进行故障诊断难免出现故障漏诊的原因,提出了基于多传感器信息融合的矿井主通风机故障诊断模型。
关键词
矿井
通风机
故障诊断
多传感器
信息融合
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职称材料
题名
基于多传感器信息融合技术的矿井主通风机故障诊断模型的建立
被引量：
6
1
作者
雷萌
任子晖
机构
中国矿业大学信电学院电子科学与技术系
出处
《工矿自动化》
北大核心
2007年第5期62-64,共3页
文摘
文章根据矿井主通风机的故障类型特征,分析了矿井主通风机故障仅靠单一信息检测进行故障诊断难免出现故障漏诊的原因,提出了基于多传感器信息融合的矿井主通风机故障诊断模型。
关键词
矿井
通风机
故障诊断
多传感器
信息融合
分类号
TD635 [矿业工程—矿山机电]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
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1
基于多传感器信息融合技术的矿井主通风机故障诊断模型的建立
雷萌
任子晖
《工矿自动化》
北大核心
2007
6
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