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基于iFix的矿井排水集控系统设计与应用被引量：12: 1; 作者刘迪喻振杰 +1 位作者曾尚琦李哲《煤炭工程》北大核心 2019年第11期14-17,共4页; 基于煤矿井下安全生产以及自动化集控系统的需要,对国内煤矿排水监测系统进行了研究,提出了以i FIx组态软件为平台,采用西门子公司的S7-300PLC系列模块,设计并实现了基于i Fix的矿井排水集控系统,并且成功的应用到任楼煤矿排水系统上。... 展开更多; 关键词 IFIX组态软件矿井排水节能降耗水泵自动化集控系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强化学习的重介质选煤过程优化控制被引量：6: 2; 作者胡金良李彤昀王光辉《煤炭工程》北大核心 2022年第1期137-141,共5页; 决定重介质选煤产品质量的主要影响因素是重介质悬浮液密度。但是由于过程复杂,设备众多,呈强非线性特性,导致对实现重介质悬浮液密度的优化控制存在难点。为此,针对重介质选煤过程及其特性,提出了一种基于强化学习的优化控制方法,用于... 展开更多; 关键词重介质选煤悬浮液密度强化学习优化控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度被引量：32: 3; 作者周天沛孙伟《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期115-123,共9页; 由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小... 展开更多; 关键词电动汽车充电路径多目标优化充电设备利用率细菌趋化PSO算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用被引量：16: 4; 作者梁纯仇文宁《舰船科学技术》北大核心 2018年第8X期52-54,共3页; 近年来人工智能技术在很多领域得到了成功应用,特别是故障诊断方面。船舶电力系统是保障船舶自动化系统正常工作的重要组成部分。由于船舶电力系统工作环境恶劣,因而船舶电力系统一旦出现故障将会产生很严重的后果。传统船舶电力系统故... 展开更多; 关键词神经网络人工智能电力系统故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

电动汽车充电路径不确定优化调度被引量：8: 5; 作者周天沛孙伟《电测与仪表》北大核心 2019年第12期79-84,共6页; 电动汽车充电路径优化调度中的很多参数变量都具有不确定性,传统的优化调度方法适用性较差。为解决该问题,不确定优化方法被应用到电动汽车充电路径优化调度中,由此建立了基于随机期望值的不确定优化调度模型。鉴于传统的粒子群优化算... 展开更多; 关键词电动汽车充电路径优化调度不确定; 在线阅读下载PDF 职称材料

不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究被引量：3: 6; 作者周天沛杨丽娟孙伟《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期1298-1303,共6页; 针对不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究较少的现状,首先讨论了露天煤矿车辆调度的优化目标函数和约束条件,建立了随机期望值目标规划模型.在对该模型进行求解的过程中,针对粒子群优化算法容易陷于局部优化值的缺点,引入了混沌理论... 展开更多; 关键词露天煤矿车辆调度不确定优化自适应混沌粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器煤自燃探测系统研究被引量：6: 7; 作者温荣岩唐守锋 +2 位作者童紫原童敏明纪明玉《煤炭工程》北大核心 2019年第2期97-101,共5页; 在煤自然氧化过程中不同阶段会产生不同浓度的成分气体,据此设计并实现了多传感器测量系统,选用红外二氧化碳传感器、电化学式一氧化碳传感器、原电池式氧气传感器、红外瓦斯传感器和数字式温湿度传感器作为测量元器件。根据行业标准设... 展开更多; 关键词传感器测量电路系统测试煤自燃; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于低秩矩阵二元分解的快速显著性目标检测算法: 8; 作者刘明明仇文宁孙伟《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期2210-2216,共7页; 近年来,基于矩阵低秩表示模型的图像显著性目标检测受到了广泛关注。在传统模型中通常对秩最小化问题进行凸松弛,但是这种方法在每次迭代中必须执行矩阵奇异值分解(SVD),计算复杂度较高。为此,提出了一种低秩矩阵双因子分解和结构化稀... 展开更多; 关键词显著性目标检测低秩矩阵双因子分解分层稀疏正则化交替方向法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于iFix的矿井排水集控系统设计与应用被引量：12: 1; 作者刘迪喻振杰曾尚琦李哲; 机构中国矿业大学信控学院; 出处《煤炭工程》北大核心 2019年第11期14-17,共4页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808302).; 文摘基于煤矿井下安全生产以及自动化集控系统的需要,对国内煤矿排水监测系统进行了研究,提出了以i FIx组态软件为平台,采用西门子公司的S7-300PLC系列模块,设计并实现了基于i Fix的矿井排水集控系统,并且成功的应用到任楼煤矿排水系统上。介绍了该系统的硬件和软件设计,通过仿真和现场测试,结果表明该系统可以实现数据自动采集、故障监测与报警、水泵的合理启用和集中控制。利用这种新的水泵节能方法,可实现更好的节能效果。; 关键词 IFIX组态软件矿井排水节能降耗水泵自动化集控系统; Keywords iFix configuration software mine drainage energy saving water pump automation centralized control system; 分类号 TD744 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强化学习的重介质选煤过程优化控制被引量：6: 2; 作者胡金良李彤昀王光辉; 机构国能准能集团科学技术研究院中国矿业大学信控学院中国矿业大学化工学院; 出处《煤炭工程》北大核心 2022年第1期137-141,共5页; 文摘决定重介质选煤产品质量的主要影响因素是重介质悬浮液密度。但是由于过程复杂,设备众多,呈强非线性特性,导致对实现重介质悬浮液密度的优化控制存在难点。为此,针对重介质选煤过程及其特性,提出了一种基于强化学习的优化控制方法,用于在线更新密度设定值。所提方法将策略提升和策略评价两步迭代采用不同的神经网络实现,建立了无模型的控制器。最后,在MATLAB仿真平台上,将该方法与传统PI控制方法相比较,验证了所提方法的有效性。; 关键词重介质选煤悬浮液密度强化学习优化控制; Keywords dense medium coal preparation density of suspension liquid reinforcement learning optimal control; 分类号 TD94 [矿业工程—选矿] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度被引量：32: 3; 作者周天沛孙伟; 机构徐州工业职业技术学院机电学院中国矿业大学信控学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期115-123,共9页; 基金江苏省产学研合作计划项目资助(BY2016026-01) 江苏省高校自然科学研究面上项目资助(16KJB480006)~~; 文摘由于电动汽车车主选择充电站具有较大的随机性,使得各充电站的利用率存在较大的差异,从而造成整个电网的负荷失衡,影响配电网的稳定性和安全性。针对上述问题,将行驶路程最近、时间最短、充电站时间利用率偏差最小和功率利用率偏差最小作为优化目标,建立了电动汽车充电路径多目标优化调度模型。在对该模型进行求解的过程中,提出了基于细菌趋化的改进粒子群算法进行求解。仿真结果表明,采用该算法后,电动汽车车主可以根据区域内充电站的利用率情况有目的选择充电站,实现均衡化充电站利用率的目的。; 关键词电动汽车充电路径多目标优化充电设备利用率细菌趋化PSO算法; Keywords electric vehicle (EV) charging route multi-objective optimization utilization efficiency of charging device particle swarm optimization based on bacterial chemotaxis (PSOBC); 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用被引量：16: 4; 作者梁纯仇文宁; 机构中国矿业大学信控学院江苏建筑职业技术学院机电系徐州市机器人技术实验室; 出处《舰船科学技术》北大核心 2018年第8X期52-54,共3页; 基金国家住房和城乡建设部科学技术"青蓝工程"资助项目(2016-K4-063); 文摘近年来人工智能技术在很多领域得到了成功应用,特别是故障诊断方面。船舶电力系统是保障船舶自动化系统正常工作的重要组成部分。由于船舶电力系统工作环境恶劣,因而船舶电力系统一旦出现故障将会产生很严重的后果。传统船舶电力系统故障检测费时费力,本文通过对人工智能技术进行分析,研究了人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用,提出了一种故障诊断系统架构,重点研究了基于人工神经网络以及专家系统的电力系统故障诊断,设计了神经网络模型,给出了推理机的故障诊断流程。; 关键词神经网络人工智能电力系统故障诊断; Keywords neural networks artificial intelligence power system fault diagnosis; 分类号 U672 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电动汽车充电路径不确定优化调度被引量：8: 5; 作者周天沛孙伟; 机构徐州工业职业技术学院机电学院中国矿业大学信控学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2019年第12期79-84,共6页; 基金江苏省产学研合作计划项目(BY2016026-01) 江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB480006); 文摘电动汽车充电路径优化调度中的很多参数变量都具有不确定性,传统的优化调度方法适用性较差。为解决该问题,不确定优化方法被应用到电动汽车充电路径优化调度中,由此建立了基于随机期望值的不确定优化调度模型。鉴于传统的粒子群优化算法容易陷于局部优化和收敛速度较慢,将模拟退火算法引入并组成混合智能算法进行模型求解。对比实验证明该混合智能算法能够有效减少电动汽车车主到充电站所用的行驶距离、在充电站的等待时间和充电时间。; 关键词电动汽车充电路径优化调度不确定; Keywords electric vehicle (EV) charging route optimal scheduling uncertainty; 分类号 TM72 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究被引量：3: 6; 作者周天沛杨丽娟孙伟; 机构徐州工业职业技术学院机电工程学院徐州工程学院机电工程学院中国矿业大学信控学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第7期1298-1303,共6页; 基金江苏省高校自然科学研究面上项目(16KJB480006) 江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目; 文摘针对不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究较少的现状,首先讨论了露天煤矿车辆调度的优化目标函数和约束条件,建立了随机期望值目标规划模型.在对该模型进行求解的过程中,针对粒子群优化算法容易陷于局部优化值的缺点,引入了混沌理论,提出一种自适应混沌粒子群优化算法.将该算法用于一露天煤矿的车辆调度中,与传统粒子群算法相比,该算法能够有效提高全局收敛性.; 关键词露天煤矿车辆调度不确定优化自适应混沌粒子群优化算法; Keywords Open mine vehicle scheduling uncertain optimization adaptive chaotic PSO algorithm; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器煤自燃探测系统研究被引量：6: 7; 作者温荣岩唐守锋童紫原童敏明纪明玉; 机构中国矿业大学信控学院澳大利亚新南威尔士大学信电学院徐州翰林科技有限公司; 出处《煤炭工程》北大核心 2019年第2期97-101,共5页; 基金国家重点研究和发展项目(2016YFC0801808); 文摘在煤自然氧化过程中不同阶段会产生不同浓度的成分气体,据此设计并实现了多传感器测量系统,选用红外二氧化碳传感器、电化学式一氧化碳传感器、原电池式氧气传感器、红外瓦斯传感器和数字式温湿度传感器作为测量元器件。根据行业标准设计了各传感器的测量电路,保证传感器数据的可靠性;系统采取模块化设计思路,方便后期的升级和扩展;测试结果表明系统满足煤炭相关行业标准要求。该系统对于定量研究煤的自燃,以及煤自燃的预测都有一定的实践价值。; 关键词传感器测量电路系统测试煤自燃; Keywords sensors measurement circuits system testing coal spontaneous combustion; 分类号 TD752.2 [矿业工程—矿井通风与安全] TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于低秩矩阵二元分解的快速显著性目标检测算法: 8; 作者刘明明仇文宁孙伟; 机构江苏建筑职业技术学院智能制造学院中国矿业大学信控学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期2210-2216,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61801198) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20180174) “青蓝工程”资助项目。; 文摘近年来,基于矩阵低秩表示模型的图像显著性目标检测受到了广泛关注。在传统模型中通常对秩最小化问题进行凸松弛,但是这种方法在每次迭代中必须执行矩阵奇异值分解(SVD),计算复杂度较高。为此,提出了一种低秩矩阵双因子分解和结构化稀疏矩阵分解联合优化模型,并应用于显著性目标检测。该模型不仅利用低秩矩阵双因子分解和交替方向法(ADM)来降低时间开销,而且引入分层稀疏正则化刻画稀疏矩阵中元素之间的空间关系;此外,所提算法能够无缝集成高层先验知识指导矩阵分解过程。实验结果表明,提出的算法检测性能优于当前主流无监督显著性目标检测算法,且具有较低的时间复杂度。; 关键词显著性目标检测低秩矩阵双因子分解分层稀疏正则化交替方向法; Keywords salient object detection low-rank matrix bi-factorization hierarchical sparse regularization alternating direction method; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于iFix的矿井排水集控系统设计与应用	刘迪喻振杰曾尚琦李哲	《煤炭工程》北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于强化学习的重介质选煤过程优化控制	胡金良李彤昀王光辉	《煤炭工程》北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度	周天沛孙伟	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2019	32	在线阅读下载PDF 职称材料
4	人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用	梁纯仇文宁	《舰船科学技术》北大核心	2018	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电动汽车充电路径不确定优化调度	周天沛孙伟	《电测与仪表》北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	不确定条件下露天煤矿车辆优化调度的研究	周天沛杨丽娟孙伟	《控制工程》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多传感器煤自燃探测系统研究	温荣岩唐守锋童紫原童敏明纪明玉	《煤炭工程》北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于低秩矩阵二元分解的快速显著性目标检测算法	刘明明仇文宁孙伟	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料