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基于项集支持度的关联规则增量更新算法——BISIUA
被引量：
4
1
作者
李志刚
李峰
+1 位作者
张善姝
王汝琳
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4072-4074,4078,共4页
对当最小支持度和最小置信度都不变的情况下数据库中数据量增加时的关联规则增量更新问题进行了研究。给出了一个简单的判定公式,依据项集在原数据库DB和新添加的数据库db中的实际支持度来判定该项集在更新后的数据库DB∪db中是否频繁。...
对当最小支持度和最小置信度都不变的情况下数据库中数据量增加时的关联规则增量更新问题进行了研究。给出了一个简单的判定公式,依据项集在原数据库DB和新添加的数据库db中的实际支持度来判定该项集在更新后的数据库DB∪db中是否频繁。对Apriori算法进行了改进,使其能适应本增量更新算法。对BISIUA算法思想进行了详细的论述,并在此基础上给出了该算法的形式化描述。由理论分析可知,BISIUA算法能有效提高关联规则增量更新的效率。
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关键词
数据挖掘
关联规则
增量更新
支持度
项集
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职称材料
题名
基于项集支持度的关联规则增量更新算法——BISIUA
被引量：
4
1
作者
李志刚
李峰
张善姝
王汝琳
机构
中国矿业大学信息工程学院
河北理工
大学
计算机与自动控制
学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第17期4072-4074,4078,共4页
基金
唐山市科技局科技攻关计划基金项目(04204501C-23)
文摘
对当最小支持度和最小置信度都不变的情况下数据库中数据量增加时的关联规则增量更新问题进行了研究。给出了一个简单的判定公式,依据项集在原数据库DB和新添加的数据库db中的实际支持度来判定该项集在更新后的数据库DB∪db中是否频繁。对Apriori算法进行了改进,使其能适应本增量更新算法。对BISIUA算法思想进行了详细的论述,并在此基础上给出了该算法的形式化描述。由理论分析可知,BISIUA算法能有效提高关联规则增量更新的效率。
关键词
数据挖掘
关联规则
增量更新
支持度
项集
Keywords
data mining
association rules
incremental updating
support
itemset
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于项集支持度的关联规则增量更新算法——BISIUA
李志刚
李峰
张善姝
王汝琳
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
4
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