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青海省天峻县木里煤田煤层气有利区块的多层次模糊数学评判 被引量:30
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作者 邵龙义 文怀军 +4 位作者 李永红 周俊 蔡玉良 贾志燿 鲁静 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1896-1903,共8页
对影响煤层气勘探开发潜力的各种因素进行了综合研究,确定了煤层气勘探开发潜力评价的3个二级指标(生气潜力、储层物性和封盖性能)及对应的三级指标。采用模糊数学方法对各级因素指标赋予权重,建立了用于煤层气勘探开发潜力评价的多层... 对影响煤层气勘探开发潜力的各种因素进行了综合研究,确定了煤层气勘探开发潜力评价的3个二级指标(生气潜力、储层物性和封盖性能)及对应的三级指标。采用模糊数学方法对各级因素指标赋予权重,建立了用于煤层气勘探开发潜力评价的多层次模糊数学评判模型。利用该模型,对青海木里煤田中低煤阶煤层气资源勘探开发潜力进行了评价,认为江仓矿区是木里煤层气勘探开发的最佳试验区。所建立的评价体系可以作为中低煤阶煤层气资源开发潜力评价的参考体系。 展开更多
关键词 青海木里煤田 煤层气 多层次模糊数学 开发潜力评价
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不同处理对新成排土场3种灌木生长和光合特性的影响
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作者 全民 鲁文岐 +3 位作者 王瑜 王坤 毕银丽 张家毓 《现代园艺》 2021年第7期16-20,共5页
研究新成排土场不同处理对柠条、大果沙棘、紫穗槐3种复垦灌木生长特性和光合作用的影响,为矿区生态恢复提供理论依据。在内蒙古黑岱沟露天煤矿内排土场(新成)种植柠条、大果沙棘、紫穗槐,设接菌(I)、绿肥(G)、接菌+绿肥(IG)、风化煤+绿... 研究新成排土场不同处理对柠条、大果沙棘、紫穗槐3种复垦灌木生长特性和光合作用的影响,为矿区生态恢复提供理论依据。在内蒙古黑岱沟露天煤矿内排土场(新成)种植柠条、大果沙棘、紫穗槐,设接菌(I)、绿肥(G)、接菌+绿肥(IG)、风化煤+绿肥(DG)、接菌+绿肥+风化煤(IGW)与不接种对照(CK)6种处理。试验测定了试验小区土壤基本值及不同处理对3种植物株高、地径、SPAD值、净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、胞间CO_(2)浓度(Ci)、蒸腾速率(Tr)、水分利用效率(WUE)的影响,并分析其相互关系。研究表明,土壤因子在不同植物间差异显著(P<0.05),但在不同试验处理间差异不显著(P<0.05)。株高、地径、SPAD在不同植物间差异显著(P<0.05)。大果沙棘各项生长指标均优于柠条与紫穗槐;接菌(I)、接菌+绿肥+风化煤(IGW)等处理能提高3种灌木的光合作用。WUE与株高呈显著正相关;Gs、Ci、Tr与株高显著负相关;pH值与株高显著正相关,电导率、易提取球囊霉素与株高呈显著负相关,地径与土壤因子、光合参数相关性规律与株高一致。不同处理对3种复垦灌木生长及光合指标具有促进作用,不同年限排土场的最适处理有差异,可为露天矿排土场生态恢复提供参考。 展开更多
关键词 AM真菌 露天矿排土场 柠条 大果沙棘 紫穗槐 光合作用
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土壤铜污染光谱特征波段分析、界限浓度划分及含量预测 被引量:1
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作者 付萍杰 杨可明 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期1276-1284,共9页
土壤重金属污染高光谱预测的大部分研究集中在重金属浓度的预测上,但是预测模型精度不高,或精度较高而均方根误差较大。利用土壤Cu污染在538~834 nm波段区间的光谱数据检测土壤Cu污染的界限浓度及光谱特征波段区间,并根据界限浓度建立土... 土壤重金属污染高光谱预测的大部分研究集中在重金属浓度的预测上,但是预测模型精度不高,或精度较高而均方根误差较大。利用土壤Cu污染在538~834 nm波段区间的光谱数据检测土壤Cu污染的界限浓度及光谱特征波段区间,并根据界限浓度建立土壤Cu浓度的预测模型。先对土壤Cu污染光谱数据进行一阶导数处理,利用一阶导数距离检测土壤Cu污染的界限浓度及光谱特征波段;再利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和多重分形理论预测土壤Cu污染浓度,旨在为土壤重金属污染的高光谱研究提供依据,精确土壤重金属污染光谱的研究范围,为利用界限浓度建立土壤重金属浓度预测模型提供新思路。结果表明,538~834 nm波段区间土壤Cu污染的界限浓度为120~160μg?g^(-1),根据一阶导数距离最大值和多重分形谱参量将土壤Cu污染划分为60~120μg?g^(-1)和160~740μg?g^(-1)两个浓度区间,其预测土壤Cu污染的特征波段分别为730~760 nm和540~590 nm;根据划分的界限浓度,利用土壤Cu污染光谱多重分形谱参量、538~834 nm波段区间反射率最大值、一阶导数最大值、及实测土壤含水率、实测土壤有机质含量等参数,分别建立20~120μg?g^(-1)和160~740μg?g^(-1)两个浓度区间土壤Cu含量MLR预测模型,R2在0.99以上,RMSE最大为47.3。因此,多重分形谱参量Δα值和一阶导数距离最大值可作为土壤Cu污染界限浓度划分和光谱特征波段提取的依据,其界限浓度为120~160μg?g^(-1),光谱特征波段区间为730~760 nm和540~590 nm;该文构建的MLR模型可有效预测土壤Cu浓度。 展开更多
关键词 土壤铜污染 光谱特征波段 界限浓度 土壤铜含量预测
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