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题名页岩油压裂井产量预测方法研究
被引量：1
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作者
赵庆杰
唐宏宝
张乾
冯凡
郝华松
白石
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机构
中国石油集团渤海钻探工程公司井下技术服务公司
中国石油集团渤海钻探工程公司工程技术部
中国石油管道局工程有限公司第四分公司
中国石油集团渤海钻探工程有限公司油气井测试分公司
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出处
《油气井测试》
2024年第3期46-52,共7页
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基金
中国石油集团渤海钻探工程有限公司重大技术研究项目“储层压裂改造‘数智化’技术研究”(2023ZD02F)。
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文摘
为了综合考虑地质因素和工程参数对页岩油压裂井产量的影响,以大港油田页岩油井为数据来源,利用Spearman相关系数和随机森林综合筛选关键特征参数,通过数据清洗、多重填补检测剔除异常值,拓展缺失数据,构建完整的压裂井产量预测数据集。基于多层感知机神经网络模型,采用网格搜索法进行基础模型的参数调优,建立了页岩油压裂井产量预测模型,训练数据集的预测平均准确度为92.37%。经大港10口页岩油井的生产数据现场应用,预测产量与实际值的平均误差为7.59%,表明该产量预测模型可综合反应地质因素和工程参数对压裂井产量的影响,使预测结果与实际生产相吻合,预测精度高,满足工程需求。
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关键词
页岩油
压裂
产量预测模型
多层感知机神经网络
现场试验
大港油田
特征参数
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Keywords
shale oil
fracturing
production prediction model
multilayer perceptron neural network
field trial
Dagang oilfield
characteristic parameter
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分类号
TE353
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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