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题名川东北元坝地区长兴组岩相及裂缝表征预测
被引量：5
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作者
王浩
陈志强
刘远洋
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机构
中国石化西南油气分公司勘探开发研究院
中国石油集团测井有限公司新疆分公司
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出处
《天然气勘探与开发》
2018年第3期26-32,共7页
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基金
"十三五"国家科技重大专项"超深层复杂生物礁底水气藏高效开发技术"(编号:2016ZX05017-005)
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文摘
川东北元坝地区二叠系上统长兴组储层具有储层薄、非均质性强、裂缝发育且类型多样的特点。常规叠后波阻抗反演技术难以展示岩性非均质性及识别薄储层,因此,在叠后波阻抗反演基础上,充分利用叠后地震数据及井点处的岩相信息,在井点处建立地震数据与岩性的对应模式,引入深度神经网络预测技术,将井点岩相训练结果推广至井间,再通过贝叶斯判别其对应的岩性概率,实现井间岩性预测;对比相干法裂缝预测,开展了最大似然法裂缝预测,计算每个样点的相似性,保留最小相似值。结果表明:(1)深度神经网络技术预测岩相与实钻吻合度高,能提高储层横向分辨能力;(2)最大似然法预测裂缝与相干法预测裂缝相比,可展示裂缝发育细节,表征中小尺度裂缝,与实钻结果具有更高的吻合度。
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关键词
深度神经网络
岩相预测
最大似然
相干
裂缝预测
晚二叠世
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Keywords
Deep neural network
Lithofacies prediction
Maximum likelihood method
Coherent
Fracture prediction
Late Permian
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分类号
P618.13
[天文地球—矿床学]
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