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爆炸作用下黄土介质损伤规律试验: 1; 作者刘蕊于渤 +5 位作者邓龙胜范文汤冬杜中东宋方述邹煜《地球科学与环境学报》北大核心 2025年第4期570-582,共13页; 为阐明爆炸作用下黄土介质损伤规律,在黄土场地开展现场爆炸试验,结合室内试验研究,分析了爆炸后黄土中残留爆腔形貌、裂隙分布、压密范围、颗粒破碎等损伤特征,确定了爆炸作用下黄土介质的损伤分区和范围。结果表明:爆腔形状近似为两... 展开更多; 关键词土力学黄土爆炸损伤裂隙压密颗粒破碎黄土高原; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于VAE-EGAN架构的地震脉冲干扰异常检测: 2; 作者严英殊余贞侠 +2 位作者文晓涛王秋成文武《西安石油大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期1-11,共11页; 在地震勘探采集现场,脉冲信号作为一种干扰,严重影响地震采集记录的品质,是地震采集现场重点监控的干扰对象。为准确检测脉冲信号,减少地震脉冲信号对后续地震数据处理和解释的影响,提出一种基于VAE-EGAN架构的异常检测方法。该方法结... 展开更多; 关键词地震脉冲异常检测生成对抗网络变分自编码器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于地震子波相关性分析的采集参数优选方法研究被引量：1: 3; 作者李志英姜福豪 +2 位作者胡超俊李兆曹雄伟《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期681-688,共8页; 针对地震采集试验中难以利用定性分析方法进行地震采集参数优选的问题,研究了地震激发子波、提取子波与地震资料品质之间的关系,以此为基础,通过量化分析激发子波和提取子波的品质实现了地震采集参数优选的目的。首先分析地震激发子波... 展开更多; 关键词激发子波提取子波相关性参数优化井深药量主峰值峰峰比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进DeepLabV3+的引导式道路提取方法及在震源点位优化中的应用被引量：1: 4; 作者曹凯奇张凌浩 +3 位作者徐虹吴蔚文武周航《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期128-142,共15页; 为解决自动识别方法在道路提取时存在漏提、错提现象,提出一种引导式道路提取方法提高修正效率。在DeepLabV3+原有输入通道(3通道)的基础上添加额外输入通道(第4通道),将道路的4个极点转化为二维高斯热图后作为额外通道输入网络,网络以... 展开更多; 关键词道路拾取深度学习 DeepLabV3+ 震源点布设; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名爆炸作用下黄土介质损伤规律试验: 1; 作者刘蕊于渤邓龙胜范文汤冬杜中东宋方述邹煜; 机构长安大学地质工程与测绘学院信电综合勘察设计研究院有限公司中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司长庆物探分公司中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司采集技术中心; 出处《地球科学与环境学报》北大核心 2025年第4期570-582,共13页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFC3003403) 国家自然科学基金项目(42220104005,41902281) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102264716)。; 文摘为阐明爆炸作用下黄土介质损伤规律,在黄土场地开展现场爆炸试验,结合室内试验研究,分析了爆炸后黄土中残留爆腔形貌、裂隙分布、压密范围、颗粒破碎等损伤特征,确定了爆炸作用下黄土介质的损伤分区和范围。结果表明:爆腔形状近似为两端呈球面的圆柱面,半径为0.27~0.30 m,爆腔表面形成拉张裂隙,顶部裂隙呈放射状,中部裂隙沿药柱轴向平行分布,裂隙平均深度为0.14~0.20 m;爆腔周围土体干密度随距药柱轴线距离(爆心距)的增加迅速减小,当爆心距大于1.60 m时,土体不再发生压密;爆腔表面附近黄土在冲击波作用下发生显著的颗粒破碎,颗粒破碎后黄土的粒径级配密度曲线由双峰型转变为三峰型;颗粒相对破损率在距爆腔表面5~10 cm内迅速减小,爆腔中部附近土体颗粒破碎程度大于爆腔下部土体;爆心距在0.300 m以内的区域为爆腔范围,爆心距0.300~0.375 m的区域为颗粒破碎区,爆心距0.375~0.500 m的区域为压缩拉裂区,爆心距0.500~1.600 m的区域为压密塑性区,爆心距大于等于1.600 m的区域为弹性区;在冲击波作用范围内黄土介质损伤消耗的能量占爆炸能量的23%~27%,颗粒破碎区消耗的能量占总消耗能量的89%~91%。; 关键词土力学黄土爆炸损伤裂隙压密颗粒破碎黄土高原; Keywords soil mechanics loess explosion damage crack compaction particle breakage Loess Plateau; 分类号 TU444 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VAE-EGAN架构的地震脉冲干扰异常检测: 2; 作者严英殊余贞侠文晓涛王秋成文武; 机构成都信息工程大学计算机学院成都理工大学地球物理学院中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司采集技术中心; 出处《西安石油大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期1-11,共11页; 基金四川省自然科学基金项目“四川盆地碳酸盐岩储层的脉冲神经网络识别理论及方法研究”(2023NSFSC0258) 四川省中央引导地方科技发展专项“岩石物理驱动的非常规油气地震多参数预测理论与方法研究”(2023ZYD0158)。; 文摘在地震勘探采集现场,脉冲信号作为一种干扰,严重影响地震采集记录的品质,是地震采集现场重点监控的干扰对象。为准确检测脉冲信号,减少地震脉冲信号对后续地震数据处理和解释的影响,提出一种基于VAE-EGAN架构的异常检测方法。该方法结合变分自编码器VAE的生成稳定性与生成对抗网络GAN的判别能力,通过权值衰减和谱归一化技术降低模型过拟合的可能。新设计的损失函数结合多个判别器的独特结构,提高了GAN在异常捕捉任务上的竞争力。西部某工区实际地震数据的实验结果表明,该方法的异常检测准确率和F1值分别达到93.75%和96.77%,异常定位准确率和F1值分别达到89.82%和92.73%。实验结果验证了该方法在提升脉冲信号异常检测精度方面的有效性,降低了地震数据处理中脉冲信号检测的复杂性,有助于保障地震数据的准确性。; 关键词地震脉冲异常检测生成对抗网络变分自编码器; Keywords seismic pulse anomaly detection generative adversarial network variational autoencoder; 分类号 P315.63 [天文地球—地震学] TE132 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地震子波相关性分析的采集参数优选方法研究被引量：1: 3; 作者李志英姜福豪胡超俊李兆曹雄伟; 机构中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司新兴物探开发处中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司采集技术中心; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期681-688,共8页; 基金中国石油集团重大工程关键技术装备研究与应用(二期)“地震勘探关键装备研发与应用(2018E-2106)” 中国石油天然气集团有限公司深层与非常规物探新方法新技术项目之课题6“基于稀疏采样的地震采集新技术研究(2019A-3311)”共同资助~~; 文摘针对地震采集试验中难以利用定性分析方法进行地震采集参数优选的问题,研究了地震激发子波、提取子波与地震资料品质之间的关系,以此为基础,通过量化分析激发子波和提取子波的品质实现了地震采集参数优选的目的。首先分析地震激发子波和地震单炮数据品质之间的关系,然后利用地震单炮数据中井口信号(近场子波)或从单炮数据提取的子波,与理论子波进行相关性分析优选地震采集参数,包括:①量化分析确定井口信号(激发近场子波)或提取地震子波的频率;②根据确定的地震子波频率(在子波频率相等或相近情况下,还需对比包括主峰值、峰峰比等子波特征参数),选出最优的地震子波;③根据选取的最优地震子波,确定其对应的激发参数或接收参数为最优采集参数。最终形成了量化分析地震单炮激发子波或提取子波优选采集参数的方法技术。某二维工区数据采集实例表明,相对于定性分析方法,基于地震单炮数据子波相关性分析的采集参数优选方法依靠量化分析手段得到的结果可靠,并且在实际生产中容易操作,应用方便。; 关键词激发子波提取子波相关性参数优化井深药量主峰值峰峰比; Keywords source wavelet extracted wavelet correlation parameter optimization hole depth charge size peak value peak to peak ratio; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进DeepLabV3+的引导式道路提取方法及在震源点位优化中的应用被引量：1: 4; 作者曹凯奇张凌浩徐虹吴蔚文武周航; 机构成都信息工程大学计算机学院国网四川省电力公司电力科学研究院中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司采集技术中心; 出处《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期128-142,共15页; 基金国家自然科学基金面上项目“基于频变信息的流体识别及流体可动性预测”(41774142) 四川省重点研发项目“工业互联网安全与智能管理平台关键技术研究与应用”(2023YFG0112) 四川省自然科学基金资助项目“基于超分辨感知方法的密集神经图像分割”(2022NSFSC0964)。; 文摘为解决自动识别方法在道路提取时存在漏提、错提现象,提出一种引导式道路提取方法提高修正效率。在DeepLabV3+原有输入通道(3通道)的基础上添加额外输入通道(第4通道),将道路的4个极点转化为二维高斯热图后作为额外通道输入网络,网络以极点作为引导信号,使网络适用于引导式道路提取任务;设计并行多分支模块,提取上下文信息,增强网络特征提取能力;融合类均衡二值交叉熵和骰子系数组成新的复合损失函数进行训练缓解正负样本不均衡问题。在公共Deepglobe数据集和西南某区域三维实际数据集上对本文网络进行验证,在Deepglobe上的像素精确度PA、交并比IOU、F1分数分别达到82.29%、68.81%和81.52%;在西南某区域三维数据集上PA、IOU、F1分别达到89.05%、81.01%和89.51%。实际应用表明:该方法能够有效提高道路识别精度,道路符合率达到85%以上,为后续震源点布设提供准确的信息。; 关键词道路拾取深度学习 DeepLabV3+ 震源点布设; Keywords road picking deep learning DeepLabV3+ deployment of source points; 分类号 TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	爆炸作用下黄土介质损伤规律试验	刘蕊于渤邓龙胜范文汤冬杜中东宋方述邹煜	《地球科学与环境学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于VAE-EGAN架构的地震脉冲干扰异常检测	严英殊余贞侠文晓涛王秋成文武	《西安石油大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于地震子波相关性分析的采集参数优选方法研究	李志英姜福豪胡超俊李兆曹雄伟	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进DeepLabV3+的引导式道路提取方法及在震源点位优化中的应用	曹凯奇张凌浩徐虹吴蔚文武周航	《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料