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基于机器学习评价页岩油产能主控因素——以庆城油田西233区为例
被引量：
1
1
作者
齐银
李佳馨
+3 位作者
陈强
涂志勇
赵国翔
韩学良
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2024年第6期61-68,共8页
鄂尔多斯盆地页岩油气资源丰富,开发潜力巨大。基于地质工程一体化理念,针对庆城油田西233区内的15个平台共55口水平井,运用机器学习方法构建了页岩油水平井单井累产油量与其地质和工程参数的多元多重线性回归模型,并深入分析了各因素...
鄂尔多斯盆地页岩油气资源丰富,开发潜力巨大。基于地质工程一体化理念,针对庆城油田西233区内的15个平台共55口水平井,运用机器学习方法构建了页岩油水平井单井累产油量与其地质和工程参数的多元多重线性回归模型,并深入分析了各因素间的联合影响效应。研究发现,单井累产油量受地质与工程多方面因素的综合作用,且这些因素对产量的影响程度随开发进程而动态变化。在生产约15个月后,油井生产状态趋于稳定,此时构建的多元线性回归模型能够较好地预测单井产能,满足精度要求。产能主控因素研究结果表明地质因素中,对产油量影响最显著的是钻遇率,其次是油层段长、含油饱和度及地层系数;而工程因素则以加砂强度影响最大,其后依次为压裂段数、压裂簇密度、排量及进液强度。该研究明确了不同生产阶段下的地质工程因素对产量影响变化情况、单因素影响机理分析、主控因素优选,为优化压裂工艺参数配置及准确预测单井产能提供了重要理论依据与实践指导。
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关键词
庆城页岩油
机器学习
地质工程参数
主控因素分析
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职称材料
鄂尔多斯盆地庆城油田长7页岩油储层多尺度裂缝三维地质建模
被引量：
3
2
作者
刘艳祥
吕文雅
+6 位作者
曾联波
李睿琦
董少群
王兆生
李彦录
王磊飞
冀春秋
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期103-116,共14页
页岩油储层普遍发育多尺度天然裂缝,天然裂缝是页岩油储层主要的储集空间和渗流通道,多尺度天然裂缝分布规律制约着页岩油气储层高效开发。本文以鄂尔多斯盆地庆城油田长7页岩油储层为例,结合地表露头、岩心、薄片、测井和地震等资料,...
页岩油储层普遍发育多尺度天然裂缝,天然裂缝是页岩油储层主要的储集空间和渗流通道,多尺度天然裂缝分布规律制约着页岩油气储层高效开发。本文以鄂尔多斯盆地庆城油田长7页岩油储层为例,结合地表露头、岩心、薄片、测井和地震等资料,在划分多尺度裂缝的基础上,明确了多尺度裂缝的发育特征,形成了多尺度裂缝建模方法,建立了典型区块X井区长71储层多尺度裂缝三维离散网络模型。根据蚂蚁体叠后地震属性明确了大尺度裂缝分布特征,用确定性方法建立了大尺度裂缝地质模型;结合储层地质力学方法和常规测井裂缝解释结果,建立了中、小尺度裂缝发育强度约束体,然后以发育强度约束体为约束,协同中、小尺度裂缝参数,采用随机建模方法分别建立了中、小尺度裂缝地质模型。最终将大、中、小尺度裂缝网络模型融合形成多尺度裂缝网络模型,并建立裂缝等效属性模型。结果表明X井区长71大尺度裂缝发育于该区东北部,中尺度裂缝和小尺度裂缝多发育于该区西部、西南部和东北部大尺度裂缝发育位置。建立的多尺度裂缝模型与单井裂缝发育规律和实际生产动态数据吻合,可为庆城地区X井区页岩油气增储上产提供地质依据。
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关键词
页岩油储层
多尺度裂缝
发育特征
三维离散网络模型
庆城油田
鄂尔多斯盆地
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职称材料
题名
基于机器学习评价页岩油产能主控因素——以庆城油田西233区为例
被引量：
1
1
作者
齐银
李佳馨
陈强
涂志勇
赵国翔
韩学良
机构
中国石油
长庆油田
公司
油气
工艺研究院
中国石油
长庆油田
公司
陇东
油气
开发
分公司
出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2024年第6期61-68,共8页
基金
中国石油天然气股份有限公司重大专项“鄂尔多斯盆地页岩油勘探开发理论与关键技术研究”(编号:2021DJ1806)。
文摘
鄂尔多斯盆地页岩油气资源丰富,开发潜力巨大。基于地质工程一体化理念,针对庆城油田西233区内的15个平台共55口水平井,运用机器学习方法构建了页岩油水平井单井累产油量与其地质和工程参数的多元多重线性回归模型,并深入分析了各因素间的联合影响效应。研究发现,单井累产油量受地质与工程多方面因素的综合作用,且这些因素对产量的影响程度随开发进程而动态变化。在生产约15个月后,油井生产状态趋于稳定,此时构建的多元线性回归模型能够较好地预测单井产能,满足精度要求。产能主控因素研究结果表明地质因素中,对产油量影响最显著的是钻遇率,其次是油层段长、含油饱和度及地层系数;而工程因素则以加砂强度影响最大,其后依次为压裂段数、压裂簇密度、排量及进液强度。该研究明确了不同生产阶段下的地质工程因素对产量影响变化情况、单因素影响机理分析、主控因素优选,为优化压裂工艺参数配置及准确预测单井产能提供了重要理论依据与实践指导。
关键词
庆城页岩油
机器学习
地质工程参数
主控因素分析
Keywords
Qingcheng shale oil
machine learning
geological engineering parameters
main control factor analysis
分类号
TE328 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
鄂尔多斯盆地庆城油田长7页岩油储层多尺度裂缝三维地质建模
被引量：
3
2
作者
刘艳祥
吕文雅
曾联波
李睿琦
董少群
王兆生
李彦录
王磊飞
冀春秋
机构
辽宁工程技术大学辽宁省矿产资源绿色
开发
重点实验室
中国石油
大学(北京)
油气
资源与工程全国重点实验室
中国石油
大学(北京)地球科学学院
中国石油
长庆油田
分公司
勘探
开发
研究院
中国石油
大学(北京)理学院
中国石油长庆油田陇东油气开发分公司
出处
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期103-116,共14页
基金
中国石油战略合作科技专项(ZLZX2020-02)
国家自然科学基金项目(42002135)
辽宁省矿产资源绿色开发重点实验室开放重点基金项目(LNTU/GDMR-2303)。
文摘
页岩油储层普遍发育多尺度天然裂缝,天然裂缝是页岩油储层主要的储集空间和渗流通道,多尺度天然裂缝分布规律制约着页岩油气储层高效开发。本文以鄂尔多斯盆地庆城油田长7页岩油储层为例,结合地表露头、岩心、薄片、测井和地震等资料,在划分多尺度裂缝的基础上,明确了多尺度裂缝的发育特征,形成了多尺度裂缝建模方法,建立了典型区块X井区长71储层多尺度裂缝三维离散网络模型。根据蚂蚁体叠后地震属性明确了大尺度裂缝分布特征,用确定性方法建立了大尺度裂缝地质模型;结合储层地质力学方法和常规测井裂缝解释结果,建立了中、小尺度裂缝发育强度约束体,然后以发育强度约束体为约束,协同中、小尺度裂缝参数,采用随机建模方法分别建立了中、小尺度裂缝地质模型。最终将大、中、小尺度裂缝网络模型融合形成多尺度裂缝网络模型,并建立裂缝等效属性模型。结果表明X井区长71大尺度裂缝发育于该区东北部,中尺度裂缝和小尺度裂缝多发育于该区西部、西南部和东北部大尺度裂缝发育位置。建立的多尺度裂缝模型与单井裂缝发育规律和实际生产动态数据吻合,可为庆城地区X井区页岩油气增储上产提供地质依据。
关键词
页岩油储层
多尺度裂缝
发育特征
三维离散网络模型
庆城油田
鄂尔多斯盆地
Keywords
shale oil reservoir
multi-scale fracture
developmental characteristics
3D discrete network model
Qingcheng oilfield
Ordos Basin
分类号
P618.13 [天文地球—矿床学]
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习评价页岩油产能主控因素——以庆城油田西233区为例
齐银
李佳馨
陈强
涂志勇
赵国翔
韩学良
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
2
鄂尔多斯盆地庆城油田长7页岩油储层多尺度裂缝三维地质建模
刘艳祥
吕文雅
曾联波
李睿琦
董少群
王兆生
李彦录
王磊飞
冀春秋
《地学前缘》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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职称材料
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