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鄂尔多斯盆地西北部上三叠统延长组复合油藏成藏机理
被引量：
18
1
作者
李元昊
张铭记
+1 位作者
王秀娟
独育国
《岩性油气藏》
CSCD
2010年第2期32-36,共5页
鄂尔多斯盆地西北部上三叠统延长组主要发育湖泊-三角洲沉积,是近年来石油重点勘探层系之一。长7段油页岩为烃源岩,生烃增压作用是长7段烃源岩异常高压形成的主要机制,异常高压是石油运移的主要动力,原油通过流体压裂缝、断层和叠置砂...
鄂尔多斯盆地西北部上三叠统延长组主要发育湖泊-三角洲沉积,是近年来石油重点勘探层系之一。长7段油页岩为烃源岩,生烃增压作用是长7段烃源岩异常高压形成的主要机制,异常高压是石油运移的主要动力,原油通过流体压裂缝、断层和叠置砂体进行运移,压力越大越有利于低渗透储层成藏。长7段烃源岩具有连续式生烃、幕式排烃、多点式充注成藏特征。包裹体均一温度、成岩特征等表明,烃源岩先向下再向上排烃,二次运移具有垂向运移为主、短距离侧向运移特征。利用声波时差测井曲线计算了长7段向下排烃厚度平均约10m,向上排烃厚度平均约30m,向下与向上排烃量之比约为1∶3。
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关键词
延长组
异常高压
幕式成藏
排烃厚度
鄂尔多斯盆地
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职称材料
鄂尔多斯盆地致密油勘探开发新进展及规模富集可开发主控因素
被引量：
140
2
作者
付金华
喻建
+5 位作者
徐黎明
牛小兵
冯胜斌
王秀娟
尤源
李涛
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2015年第5期9-19,共11页
鄂尔多斯盆地延长组长7油层组中与烃源岩互层或紧邻的致密砂岩储层地面空气渗透率小于0.3mD,赋存于该致密砂岩储层中的石油资源是典型的致密油。截至2014年,探明了中国第一个亿吨级大型致密油田——新安边油田,建成了3个致密油藏水平井...
鄂尔多斯盆地延长组长7油层组中与烃源岩互层或紧邻的致密砂岩储层地面空气渗透率小于0.3mD,赋存于该致密砂岩储层中的石油资源是典型的致密油。截至2014年,探明了中国第一个亿吨级大型致密油田——新安边油田,建成了3个致密油藏水平井技术示范区和3个规模开发试验区。研究认为,优质烃源岩广覆式分布、细粒级砂体大面积展布、储层2~8μm的小孔隙极发育、充注成藏动力强等有利的成藏条件及四者间的有效组合是形成鄂尔多斯盆地致密油规模富集的关键;长7致密砂岩储层工程品质好、原油油质好且溶解气含量高、油层中性—弱亲水润湿性,有利于致密油的采出;盆地致密油勘探潜力巨大,初步评价长7致密油资源量达20×108t,是油田可持续稳产的重要资源保障。
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关键词
鄂尔多斯盆地
长7油层组
致密油
勘探开发关键技术
规模富集
可开发
主控因素
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职称材料
鄂尔多斯盆地姬塬地区低渗透储层流体识别技术
被引量：
6
3
作者
何永宏
杨孝
+2 位作者
王秀娟
钟张起
侯读杰
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2016年第6期110-115,共6页
鄂尔多斯盆地姬塬地区长6储层为典型的特低渗透储层,非均质性严重,油水分异差,流体识别难度较大。为解决这一问题,基于补偿中子、补偿密度和声波时差3种孔隙度曲线的重合程度,通过构建孔隙度曲线指数来指示岩性的纯度;结合反映流体性质...
鄂尔多斯盆地姬塬地区长6储层为典型的特低渗透储层,非均质性严重,油水分异差,流体识别难度较大。为解决这一问题,基于补偿中子、补偿密度和声波时差3种孔隙度曲线的重合程度,通过构建孔隙度曲线指数来指示岩性的纯度;结合反映流体性质的深感应电阻率和刻画储层物性的声波时差曲线,构建流体识别指数识别储层的含油性;在此基础上,依据产水率与含水饱和度关系进一步识别油水同层和水层。综合流体识别指数和产水率,建立油水层识别图版。通过对研究区的58口井测井综合解释,并与试油数据进行对比,该方法识别油水层的准确率为91.4%,提高了储层流体识别的精度。
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关键词
鄂尔多斯盆地
姬塬地区
低渗透储层
储层评价
流体识别
测井曲线特征
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职称材料
题名
鄂尔多斯盆地西北部上三叠统延长组复合油藏成藏机理
被引量：
18
1
作者
李元昊
张铭记
王秀娟
独育国
机构
中国石油
长庆油田
勘探开发研究院
陕西西安低渗透油气田勘探开发国家工程实验室
中国石油
东方地球物理公司东部事业勘探部
长庆
经理部
中国石油长庆油田油藏评价处
出处
《岩性油气藏》
CSCD
2010年第2期32-36,共5页
基金
鄂尔多斯盆地大型岩性地层油气藏勘探开发示范工程(编号:2008ZX05044)项目资助
文摘
鄂尔多斯盆地西北部上三叠统延长组主要发育湖泊-三角洲沉积,是近年来石油重点勘探层系之一。长7段油页岩为烃源岩,生烃增压作用是长7段烃源岩异常高压形成的主要机制,异常高压是石油运移的主要动力,原油通过流体压裂缝、断层和叠置砂体进行运移,压力越大越有利于低渗透储层成藏。长7段烃源岩具有连续式生烃、幕式排烃、多点式充注成藏特征。包裹体均一温度、成岩特征等表明,烃源岩先向下再向上排烃,二次运移具有垂向运移为主、短距离侧向运移特征。利用声波时差测井曲线计算了长7段向下排烃厚度平均约10m,向上排烃厚度平均约30m,向下与向上排烃量之比约为1∶3。
关键词
延长组
异常高压
幕式成藏
排烃厚度
鄂尔多斯盆地
Keywords
YanchangFormation
anomalous overpressure
episodic accumulation
thickness ofhydrocarbon expulsion
Ordos Basin
分类号
TE122.323 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
鄂尔多斯盆地致密油勘探开发新进展及规模富集可开发主控因素
被引量：
140
2
作者
付金华
喻建
徐黎明
牛小兵
冯胜斌
王秀娟
尤源
李涛
机构
中国石油
长庆油田
公司
低渗透油气田勘探开发国家工程实验室
中国石油
长庆油田
公司
油藏
评价
处
中国石油
长庆油田
公司勘探开发研究院
出处
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2015年第5期9-19,共11页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)"淡水湖盆细粒沉积与富有机质页岩形成机理"(2014CB239003)
国家自然科学基金重大项目"中国非常规油气储层特征
分类与典型地质模型建立"(41390451)
文摘
鄂尔多斯盆地延长组长7油层组中与烃源岩互层或紧邻的致密砂岩储层地面空气渗透率小于0.3mD,赋存于该致密砂岩储层中的石油资源是典型的致密油。截至2014年,探明了中国第一个亿吨级大型致密油田——新安边油田,建成了3个致密油藏水平井技术示范区和3个规模开发试验区。研究认为,优质烃源岩广覆式分布、细粒级砂体大面积展布、储层2~8μm的小孔隙极发育、充注成藏动力强等有利的成藏条件及四者间的有效组合是形成鄂尔多斯盆地致密油规模富集的关键;长7致密砂岩储层工程品质好、原油油质好且溶解气含量高、油层中性—弱亲水润湿性,有利于致密油的采出;盆地致密油勘探潜力巨大,初步评价长7致密油资源量达20×108t,是油田可持续稳产的重要资源保障。
关键词
鄂尔多斯盆地
长7油层组
致密油
勘探开发关键技术
规模富集
可开发
主控因素
Keywords
Ordos Basin
Chang 7 Member
tight oil
key exploration and development technology
large-scale enrichment
exploitable
controlling factors
分类号
TE34 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
P618.13 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
鄂尔多斯盆地姬塬地区低渗透储层流体识别技术
被引量：
6
3
作者
何永宏
杨孝
王秀娟
钟张起
侯读杰
机构
中国石油
长庆油田
公司
油藏
评价
处
中国
石化中原
油田
分公司采油五厂
中国
地质大学(北京)能源学院
出处
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2016年第6期110-115,共6页
基金
国家科技重大专项"大型油气田及煤层气开发"(2011ZX05001-004)
文摘
鄂尔多斯盆地姬塬地区长6储层为典型的特低渗透储层,非均质性严重,油水分异差,流体识别难度较大。为解决这一问题,基于补偿中子、补偿密度和声波时差3种孔隙度曲线的重合程度,通过构建孔隙度曲线指数来指示岩性的纯度;结合反映流体性质的深感应电阻率和刻画储层物性的声波时差曲线,构建流体识别指数识别储层的含油性;在此基础上,依据产水率与含水饱和度关系进一步识别油水同层和水层。综合流体识别指数和产水率,建立油水层识别图版。通过对研究区的58口井测井综合解释,并与试油数据进行对比,该方法识别油水层的准确率为91.4%,提高了储层流体识别的精度。
关键词
鄂尔多斯盆地
姬塬地区
低渗透储层
储层评价
流体识别
测井曲线特征
Keywords
Ordos Basin, Jiyuan area, low-permeability reservoir, reservoir evaluation, fluid identification, log response characteristic
分类号
TE122.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鄂尔多斯盆地西北部上三叠统延长组复合油藏成藏机理
李元昊
张铭记
王秀娟
独育国
《岩性油气藏》
CSCD
2010
18
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职称材料
2
鄂尔多斯盆地致密油勘探开发新进展及规模富集可开发主控因素
付金华
喻建
徐黎明
牛小兵
冯胜斌
王秀娟
尤源
李涛
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2015
140
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
鄂尔多斯盆地姬塬地区低渗透储层流体识别技术
何永宏
杨孝
王秀娟
钟张起
侯读杰
《中国石油勘探》
CAS
北大核心
2016
6
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