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题名基于梦想云的油气藏协同研究环境构建与应用
被引量：21
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作者
石玉江
王娟
魏红芳
杨倬
王红伟
姚卫华
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机构
中国石油长庆油田公司数字化与信息管理部
中国石油长庆油田公司勘探开发研究院
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出处
《中国石油勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期15-22,共8页
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基金
中国石油天然气股份有限公司投资信息化重点项目“勘探开发一体化协同研究及应用平台(一期)建设”(PetroChinaIT-2017-N104)。
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文摘
油气藏研究涉及多学科、多类型数据及多专业研究成果,多学科一体化协同研究成为必然趋势。为了给科研人员提供一体化协同共享的油气藏研究工作环境,基于勘探开发梦想云平台,在盆地级区域数据湖建设的基础上,构建了包含油气藏研究项目数据组织与快速查询、专业软件集成应用、在线辅助分析工具及项目全过程管理的项目工作室,并应用于鄂尔多斯盆地风险勘探项目的研究与管理。基于梦想云的油气藏协同研究环境的构建,实现了油气藏研究数据、软件、成果之间的有效共享与协同工作,全面支撑了油气田勘探开发业务工作,大幅提升了科研工作的质量和效率。
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关键词
勘探开发梦想云
区域数据湖
协同研究环境
项目工作室
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Keywords
E&P Dream Cloud
regional Data Lake
collaborative research environment
project studio
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分类号
TE19
[石油与天然气工程—油气勘探]
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题名基于大数据的测井智能解释系统开发与应用
被引量：32
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作者
石玉江
刘国强
钟吉彬
王娟
张文静
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机构
中国石油长庆油田公司数字化与信息管理部
中国石油勘探与生产分公司
中国石油长庆油田公司勘探开发研究院
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出处
《中国石油勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期113-126,共14页
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基金
中国石油天然气股份有限公司投资信息化重点项目“勘探开发一体化协同研究及应用平台(一期)建设”(PetroChina-IT-2017-N104)。
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文摘
人工智能技术在测井解释中的应用由来已久,但单方法应用研究多,系统集成应用少。当今云计算、大数据和人工智能技术的规模应用,再次推动了测井解释智能化发展。以多学科数据融合的数据湖为基础,在专业软件的基础上进行智能解释模块开发,将测井智能解释引入到传统的解释流程中,辅助测井分析人员快速挖掘隐藏的高价值信息。利用大数据治理工具将数据湖连接到智能模型,实现大数据与智能算法融合。通过系统开发实现基于大数据的智能解释模型和传统专业软件的集成,搭建基于地质图件导航的测井智能解释环境,形成地质、油藏背景下的智能化测井解释工作模式,增强测井评价复杂储层的能力,提高工作效率。
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关键词
大数据
智能算法
测井解释
智能解释环境
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Keywords
big data
intelligent algorithm
logging interpretation
intelligent logging interpretation environment
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分类号
P631.9
[天文地球—地质矿产勘探]
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