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题名基于DnCNN与多尺度特征提取的地震数据去噪方法
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作者
刘威
徐振旺
未晛
江源
陈伟
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机构
长江大学非常规油气省部共建协同创新中心
中国石油辽河油田公司石油勘探开发研究院
北京劳动保障职业学院城市安全学院
气象信息与信号处理四川省高校重点实验室
数学地质四川省重点实验室
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出处
《西安石油大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期18-31,共14页
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基金
国家自然科学基金项目“基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究”(41804140)
数学地质四川省重点实验室开放基金项目“基于循环谱增强技术的复杂叠置致密河道储层预测方法研究”(scsxdz2023-10)。
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文摘
地震数据中混杂的随机噪声严重影响数据的解释和应用,传统的去噪方法在去除噪音的同时无法避免丢失有效信号,难以满足精准去噪的需求。为此提出了一种基于降噪卷积神经网络(DnCNN)与多尺度特征提取的地震数据去噪方法。在多尺度特征提取模块中加入通道注意力机制、空间注意力机制以及深度可分离卷积,并且借鉴残差网络结构,使得网络不仅可以学习不同尺度的特征,还能够合理分配不同通道和空间的权重,充分利用数据之间的相关性。这种方法不仅显著提升了网络训练的效果,而且在去噪的同时,能够最大程度地保留原始地震数据的有效信号和局部细节。
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关键词
地震数据去噪
深度学习
多尺度特征
DnCNN
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Keywords
seismic data denoising
deep learning
multi-scale feature
DnCNN
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分类号
TE19
[石油与天然气工程—油气勘探]
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名聚合物驱后凝胶与聚合物交替注入参数优化
被引量：6
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作者
张继红
程翘楚
陈喜玲
李理
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机构
东北石油大学教育部提高采收率重点实验室
中国石油辽河油田石油勘探开发研究院
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出处
《石油与天然气化工》
CAS
北大核心
2015年第3期94-98,共5页
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基金
国家自然科学基金项目"聚驱后油藏凝胶与化学剂多轮次交替注入提高采收率方法研究"(51274070)
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文摘
大庆油田经过聚合物驱后已进入特高含水开发阶段,存在水驱控制程度低、层间矛盾大等问题。为进一步挖潜剩余油,提高采收率,改善大庆油田注采开发现状,在室内实验研究的基础上,针对N5试验区开展了聚合物驱后凝胶与聚合物交替注入参数优化研究。研究结果表明,聚驱后凝胶与聚合物交替注入驱油采用小段塞多轮次的段塞提高采收率效果优于大段塞少轮次的段塞;最佳组合的段塞为凝胶(0.02PV)+聚合物(0.03PV),共计注入11轮次,注入总量为0.55PV;经过凝胶与聚合物交替注入驱油后,其阶段采收率可在聚驱基础上提高10%左右,说明凝胶与聚合物交替注入驱油方法具备进一步开发聚合物驱后剩余油的潜力。
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关键词
聚合物驱
凝胶
聚合物
交替注入
参数优化
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Keywords
polymer flooding, gel, polymer, alternating injection, parameter optimization
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分类号
TE357.46
[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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