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聚合物驱产量预测的组合优化模型
被引量：
3
1
作者
袁爱武
郑晓松
杨付林
《新疆石油地质》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期319-321,共3页
选择了14个非线性模型建立模型库,并根据这些模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的非线性模型。采用了一阶指数平滑模型、神经网络模型进行聚合物驱产量的预测和比较分析;引入了目标函数的评优算法来确定前述的预测方法的最佳组...
选择了14个非线性模型建立模型库,并根据这些模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的非线性模型。采用了一阶指数平滑模型、神经网络模型进行聚合物驱产量的预测和比较分析;引入了目标函数的评优算法来确定前述的预测方法的最佳组合策略。结果表明,神经网络模型和组合优化模型的预测结果都能较好地逼近实际曲线,在绝大部分区段优于非线性优化模型和一次指数平滑模型的预测结果。这是因为这两种模型都综合考虑了多种产量影响因素,使预测结果更符合实际聚合物驱开采规律;而组合优化预测模型是建立在最大信息利用的基础上,它集结了单一模型所包含的信息,有着更好的预测效果。
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关键词
组合
模型
预测
优化
产量
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职称材料
题名
聚合物驱产量预测的组合优化模型
被引量：
3
1
作者
袁爱武
郑晓松
杨付林
机构
中国石油
辽河油田
分公司
钻采院
中国石油辽河油田分公司博士后工作站
中国石油
大庆
油田
有限责任
公司
勘探开发研究院
出处
《新疆石油地质》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期319-321,共3页
文摘
选择了14个非线性模型建立模型库,并根据这些模型在一段时间内的预测误差分析,选取最优的非线性模型。采用了一阶指数平滑模型、神经网络模型进行聚合物驱产量的预测和比较分析;引入了目标函数的评优算法来确定前述的预测方法的最佳组合策略。结果表明,神经网络模型和组合优化模型的预测结果都能较好地逼近实际曲线,在绝大部分区段优于非线性优化模型和一次指数平滑模型的预测结果。这是因为这两种模型都综合考虑了多种产量影响因素,使预测结果更符合实际聚合物驱开采规律;而组合优化预测模型是建立在最大信息利用的基础上,它集结了单一模型所包含的信息,有着更好的预测效果。
关键词
组合
模型
预测
优化
产量
Keywords
combination
model
prediction
optimization
oil production
分类号
TE331 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TE357.431 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
聚合物驱产量预测的组合优化模型
袁爱武
郑晓松
杨付林
《新疆石油地质》
CAS
CSCD
北大核心
2006
3
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