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深层脆性页岩水平井井壁崩落失稳研究 被引量:10
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作者 刘厚彬 崔帅 +2 位作者 孟英峰 周彦行 罗益 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期323-328,共6页
随着钻井深度的不断加深,页岩地层的井下复杂情况增加,通常表现为井壁崩落掉块。针对泸州区块龙马溪组深层页岩开展了水平井井壁崩落失稳研究,制定了井下工况下力学加卸载模拟实验方案,分析了围压加卸载速度对岩石力学性能的影响,建立... 随着钻井深度的不断加深,页岩地层的井下复杂情况增加,通常表现为井壁崩落掉块。针对泸州区块龙马溪组深层页岩开展了水平井井壁崩落失稳研究,制定了井下工况下力学加卸载模拟实验方案,分析了围压加卸载速度对岩石力学性能的影响,建立了深层脆性页岩水平井井壁崩落失稳模型。研究表明:龙马溪组深层页岩脆性矿物质量分数高,脆性强,但层理缝较为发育,井底压力环境下容易沿层理缝发生脆性劈裂破坏;不同工况下井底有效液柱压力变化明显,井底激动压力变化越迅速,越容易引起井壁岩石沿层理缝发生崩落掉块;根据理论模拟结果,起钻、停钻停泵后,水平井段上、下井壁的页岩受拉应力,将会发生小范围拉伸崩落。研究结果对深层脆性页岩水平井安全钻进具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 深层 脆性页岩 围压卸载 激动压力 崩落 井壁稳定 水平井
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裂缝发育碳酸盐岩气藏气井产能变化影响因素 被引量:18
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作者 王容 李隆新 +3 位作者 何琦 王庆 周源 王霞 《断块油气田》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期335-338,349,共5页
应力敏感是影响裂缝发育碳酸盐岩储层气井产能的重要因素,目前大多基于岩心实验分析来描述其对产能的影响。针对含天然裂缝岩样取心难度大,以及不同裂缝发育岩心应力敏感实验结果存在差异等局限性,文中提出了利用试井动态模型预测气井... 应力敏感是影响裂缝发育碳酸盐岩储层气井产能的重要因素,目前大多基于岩心实验分析来描述其对产能的影响。针对含天然裂缝岩样取心难度大,以及不同裂缝发育岩心应力敏感实验结果存在差异等局限性,文中提出了利用试井动态模型预测气井产能的方法。首先,基于典型井试井解释成果,分析储层渗透率应力敏感性;其次,在利用实测产能对试井模型验证基础上,开展是否考虑应力敏感的产能试井设计;最后,根据预测结果定量分析产能变化影响因素。结果表明:地层压力下降是引起气井产能降低最主要的因素,但应力敏感的影响仍不可忽略,随气藏开采应力敏感影响逐渐减小。利用该方法可有效预测该类气藏气井产能。 展开更多
关键词 裂缝发育 应力敏感 气井产能 压力恢复试井 试井设计
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改进遗传算法及其在钻井液设计中的运用 被引量:2
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作者 李建 蔡海艳 李嘉迪 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期165-174,共10页
在深井、超深井以及地层复杂等条件下,为了避免或减少钻井事故的发生,达到优质快速钻井的目的,选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理(CBR,Case-Based Reasoning)的钻井液设计中,钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出,但... 在深井、超深井以及地层复杂等条件下,为了避免或减少钻井事故的发生,达到优质快速钻井的目的,选择合适的钻井液体系至关重要。基于案例推理(CBR,Case-Based Reasoning)的钻井液设计中,钻井液体系由岩性、井型和井深等属性推理得出,但属性权重的分配会对推理结果产生显著的影响;遗传算法在优化属性权重时,存在收敛速度慢、收敛精度低的缺点。针对上述问题,提出一种解决CBR中属性权重分配问题的改进遗传算法。首先,对遗传算子进行改进:选择算子方面,利用指数尺度变换法优化个体选择;交叉算子方面,对算术交叉中的比例因子进行自适应调整;变异算子方面,改进个体变异方向,保持种群多样性。其次,从个体适.应度和交叉个体的差异程度两方面实现交叉概率自适应调整。最后,通过对UCI数据集的对比实验,证明了改进后的遗传算法能改善全局收敛性能,提高CBR的准确率。将该算法运用到基于CBR的钻井液设计中,实验结果表明,所提方法能够优化属性权重的分配,进而提高钻井液设计的质量。 展开更多
关键词 钻井液 案例推理 案例检索 属性权重 遗传算法
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水平管内黏稠油水环输送管道停输再启动特性 被引量:6
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作者 尹晓云 敬加强 +2 位作者 孙杰 刘力华 蒲波 《石油机械》 北大核心 2022年第4期124-129,共6页
针对稠油利用水环输送时因水环失稳管线需停输后再重新启动的问题,基于自主研制的水环输送稠油停输再启动环道模拟装置,以500#白油作为稠油模拟油样,试验研究了稠油在水环作用下停输分层后的再启动特性,讨论了油水分层流在再启动过程中... 针对稠油利用水环输送时因水环失稳管线需停输后再重新启动的问题,基于自主研制的水环输送稠油停输再启动环道模拟装置,以500#白油作为稠油模拟油样,试验研究了稠油在水环作用下停输分层后的再启动特性,讨论了油水分层流在再启动过程中的典型流型演变规律,分析了停输时间(30~300 min)、初始含油体积分数(0.40~0.77)及清洗流速(0.54~1.53 m/s)对再启动特征参数(压降和时间)的影响。试验结果表明:管道再启动时,延长停输时间会增大再启动压降峰值,但对再启动时间无影响;增加初始含油体积分数不仅会增大再启动压降峰值,而且会延长再启动时间;增大清洗流速可缩短管线启动时间,但同时也会增大再启动压降峰值。研究结果可为现场管线因计划检修或突发事故停输后的再启动过程提供一定的理论指导。 展开更多
关键词 稠油 水环输送 流型 停输 再启动 模拟试验
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基于多尺度标签传播的小样本图像分类 被引量:8
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作者 汪航 田晟兆 +1 位作者 唐青 陈端兵 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期1486-1495,共10页
在小样本条件下,由于低数据问题,即标记数据较少且难以收集,采用传统的深度学习很难训练出一个好的分类器.最近的研究中,基于低维局部信息度量方法和标签传播网络(transductive propagation network, TPN)算法取得了较好的分类效果,并... 在小样本条件下,由于低数据问题,即标记数据较少且难以收集,采用传统的深度学习很难训练出一个好的分类器.最近的研究中,基于低维局部信息度量方法和标签传播网络(transductive propagation network, TPN)算法取得了较好的分类效果,并且局部信息可以很好地度量特征与特征之间的关系,但是低数据问题依然存在.为了解决低数据问题,提出基于多尺度的标签传播网络(multi-scale label propagation network, MSLPN)方法,其核心思想在于利用多尺度生成器生成多个尺度的图像特征,通过关系度量模块获得多个不同尺度特征下的样本相似性得分,并通过集成不同尺度的相似性得分获得分类结果,具体地,方法首先通过多尺度生成器生成不同尺度的图像特征,然后利用多尺度信息的相似性得分进行标签传播,最后通过多尺度标签传播结果计算获得分类结果.与TPN相比,在数据集miniImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中的分类准确率分别提高了2.77%和4.02%;在数据集tieredImageNet上,5-way 1-shot和5-way 5-shot设置中分类准确率分别提高了1.16%和1.27%.实验结果表明,利用多尺度特征信息可有效提高分类准确率. 展开更多
关键词 小样本学习 度量学习 多尺度特征 特征增强 标签传播
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