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基于深度学习的用气趋势预测与管网气量调配算法——以中国石油西南油气田公司为例
被引量：
2
1
作者
吴玙欣
周钦宇
+4 位作者
杨云杰
邓启志
赵咏
谭卓
邓觅
《天然气技术与经济》
2024年第1期76-80,共5页
生产实时数据是油气生产的重要资产,通过监测实时数据,管理人员可以及时掌握油气田的生产运行状况,目前数据使用主要集中在数据监测、设备联锁、支撑报表自动生成等应用。为了提升已有数据价值、支撑调度管理,对某气矿已采集天然气开发...
生产实时数据是油气生产的重要资产,通过监测实时数据,管理人员可以及时掌握油气田的生产运行状况,目前数据使用主要集中在数据监测、设备联锁、支撑报表自动生成等应用。为了提升已有数据价值、支撑调度管理,对某气矿已采集天然气开发生产实时数据再利用,通过深度学习进行用户用气量趋势预测,并研究出一种管网气量调配的算法,实现了管网输气调配方案的自动生成。研究结果表明:①通过对历史数据的处理,可以对异常值进行分析和过滤,从而获取能够使用分析的数据,并能生成参数的正常运行区间,对有效数据提取、指导工艺参数运行范围具有重要意义;②通过神经网络进行用户用气量小时趋势的预测,能较好地捕获未来一段时间内的用气量变化趋势,从而实现对需求量变化的提前感知;③通过构建最少调整次数和最接近标定产能两种基于管网汇总气量的井口产量调整算法,实现了气井生产管网调配方案的自动计算,减少了人工计算分析管网气量调配的工作量。
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关键词
数据处理
趋势预测
气量调配
实时数据
深度学习
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职称材料
龙王庙智能气田设计与实践
2
作者
王舟洋
赵晨阳
+2 位作者
赖文华
邹子涵
蒋大伟
《石油科技论坛》
2024年第6期63-71,共9页
文章梳理了国内外智能油气田发展历程,明确智能气田建设的核心框架与关键技术,分析智能油气田具备的全面感知、自动操控、趋势预测、优化决策4个典型特征。针对四川盆地磨溪区块龙王庙气藏开发中期地层能力下降、水侵上升、上产稳产难...
文章梳理了国内外智能油气田发展历程,明确智能气田建设的核心框架与关键技术,分析智能油气田具备的全面感知、自动操控、趋势预测、优化决策4个典型特征。针对四川盆地磨溪区块龙王庙气藏开发中期地层能力下降、水侵上升、上产稳产难等生产问题,搭建协同支撑环境,利用气藏—井筒—地面一体化模拟与智能工作流技术,建立龙王庙智能气田验证环境,构建智能配产工作流、智能跟踪与诊断工作流,实现油气田资产的数字表征。从全局角度描述生产系统,实时优化开发生产,通过信息化手段重塑油气田高效开发管理流程,推进开发生产过程的“数据共享化、流程自动化、业务协同化和决策智能化”,支撑龙王庙气藏高效开发与持续稳产。
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关键词
智能油气田
一体化模型
智能工作流
智能配产
智能跟踪与诊断
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职称材料
题名
基于深度学习的用气趋势预测与管网气量调配算法——以中国石油西南油气田公司为例
被引量：
2
1
作者
吴玙欣
周钦宇
杨云杰
邓启志
赵咏
谭卓
邓觅
机构
中国石油
西南
油气田
公司
川西北气矿
中国石油西南油气田公司数字智能技术分公司
出处
《天然气技术与经济》
2024年第1期76-80,共5页
文摘
生产实时数据是油气生产的重要资产,通过监测实时数据,管理人员可以及时掌握油气田的生产运行状况,目前数据使用主要集中在数据监测、设备联锁、支撑报表自动生成等应用。为了提升已有数据价值、支撑调度管理,对某气矿已采集天然气开发生产实时数据再利用,通过深度学习进行用户用气量趋势预测,并研究出一种管网气量调配的算法,实现了管网输气调配方案的自动生成。研究结果表明:①通过对历史数据的处理,可以对异常值进行分析和过滤,从而获取能够使用分析的数据,并能生成参数的正常运行区间,对有效数据提取、指导工艺参数运行范围具有重要意义;②通过神经网络进行用户用气量小时趋势的预测,能较好地捕获未来一段时间内的用气量变化趋势,从而实现对需求量变化的提前感知;③通过构建最少调整次数和最接近标定产能两种基于管网汇总气量的井口产量调整算法,实现了气井生产管网调配方案的自动计算,减少了人工计算分析管网气量调配的工作量。
关键词
数据处理
趋势预测
气量调配
实时数据
深度学习
Keywords
Data processing
Trend prediction
Gas regulation
Real-time data
Deep learning
分类号
F426.22 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
龙王庙智能气田设计与实践
2
作者
王舟洋
赵晨阳
赖文华
邹子涵
蒋大伟
机构
昆仑数智科技有限责任
公司
北京月新时代科技股份有限
公司
中国石油
西南
油气田
公司
勘探开发研究院
中国石油西南油气田公司数字智能技术分公司
出处
《石油科技论坛》
2024年第6期63-71,共9页
基金
中国石油天然气集团有限公司“十三五”重大科技专项“磨溪区块智慧气田建设及高效开发管理模式研究”(编号:XNS JS2020-097)。
文摘
文章梳理了国内外智能油气田发展历程,明确智能气田建设的核心框架与关键技术,分析智能油气田具备的全面感知、自动操控、趋势预测、优化决策4个典型特征。针对四川盆地磨溪区块龙王庙气藏开发中期地层能力下降、水侵上升、上产稳产难等生产问题,搭建协同支撑环境,利用气藏—井筒—地面一体化模拟与智能工作流技术,建立龙王庙智能气田验证环境,构建智能配产工作流、智能跟踪与诊断工作流,实现油气田资产的数字表征。从全局角度描述生产系统,实时优化开发生产,通过信息化手段重塑油气田高效开发管理流程,推进开发生产过程的“数据共享化、流程自动化、业务协同化和决策智能化”,支撑龙王庙气藏高效开发与持续稳产。
关键词
智能油气田
一体化模型
智能工作流
智能配产
智能跟踪与诊断
Keywords
intelligent oil and gas field,integration model
intelligent work flow
intelligent allocation
intelligent tracing and diagnosis
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的用气趋势预测与管网气量调配算法——以中国石油西南油气田公司为例
吴玙欣
周钦宇
杨云杰
邓启志
赵咏
谭卓
邓觅
《天然气技术与经济》
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
龙王庙智能气田设计与实践
王舟洋
赵晨阳
赖文华
邹子涵
蒋大伟
《石油科技论坛》
2024
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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