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海上平台快速除油剂的制备与应用
被引量：
5
1
作者
蒲涛
李永强
+4 位作者
朱烨
陈志军
司永昌
姜学华
孟广伟
《油田化学》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期698-701,714,共5页
针对赵东平台采油污水量大、污水含油量高、平台处理时间短等问题,以二乙烯三胺和丙烯酸甲酯为原料制得3代聚酰胺-胺超支化聚合物,再与二甲胺和环氧氯丙烷反应制得枝状聚酰胺-胺类聚阳离子类除油剂KYOR,研究了KYOR支化度对除油率的影响...
针对赵东平台采油污水量大、污水含油量高、平台处理时间短等问题,以二乙烯三胺和丙烯酸甲酯为原料制得3代聚酰胺-胺超支化聚合物,再与二甲胺和环氧氯丙烷反应制得枝状聚酰胺-胺类聚阳离子类除油剂KYOR,研究了KYOR支化度对除油率的影响,考察了KYOR与现场用破乳剂DGF-18B的配伍性,并在赵东平台以连续注入方式进行了现场应用。结果表明,在超支化聚胺类的球形结构中,用季铵盐进行封端及改性可提高其亲水性和分子量;KYOR系列产品中,支化度最高的3.0代聚酰胺-胺制备的KYOR-3的除油效果最好,30 mg/L的KYOR-3可使污水含油量由202.8 mg/L降至17.8 mg/L,20 min除油率为91.22%。KYOR-3与赵东平台现场用破乳剂DGF-18B的配伍性良好,对原油脱水无影响。KYOR-3现场处理赵东平台注入水后,含油量、悬浮固体含量和粒径中值均明显降低,达到赵东平台回注污水水质指标要求。
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关键词
聚酰胺-胺超支化聚合物
高分子
除油剂
合成
应用
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职称材料
基于仿真样本生成的极速学习机泛化能力改进算法
2
作者
敖威
何玉林
+1 位作者
黄哲学
何玉鹏
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期75-84,共10页
极速学习机出色的训练速度和泛化能力受到了广泛的关注,已有的针对于提升极速学习机泛化性能的学习算法主要集中于优化其框架结构,增加了模型的复杂度并容易产生过拟合.提出一种基于仿真样本生成策略的极速学习机泛化能力改进学习算法(E...
极速学习机出色的训练速度和泛化能力受到了广泛的关注,已有的针对于提升极速学习机泛化性能的学习算法主要集中于优化其框架结构,增加了模型的复杂度并容易产生过拟合.提出一种基于仿真样本生成策略的极速学习机泛化能力改进学习算法(Extreme Learning Machine Generalization Improvement through Synthetic Instance Generation,SIGELM),该算法不需要修改极速学习机的框架结构(包括输入层权重、隐含层偏置、隐含层节点个数、隐含层节点激活函数类型等),而是利用与训练集中高不确定性训练样本近似同分布的仿真样本优化极速学习机的输出层权重.为了获得符合要求的仿真样本,SIGELM在高不确定性训练样本的邻域内选择能够增加极速学习机训练表现的仿真样本.实验结果证实该算法显著地改进了极速学习机的泛化能力,同时有效地控制了极速学习机的过拟合.
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关键词
随机权网络
极速学习机
泛化能力
不确定性
仿真样本
邻域
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职称材料
煤层气采出水集输管网模拟计算
被引量：
1
3
作者
袁甲
路培
+3 位作者
刘桂华
雷峥
李磊
郭伟
《现代化工》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期205-207,209,共4页
分析了煤层气集输管网建设的重要性,并根据井场正常水量及最大水量的集输要求,通过PIPEPHASE软件模拟计算各井口回压,合理选择集输管网管径;在集输管网超压处,设置减压阀组,并通过比选确定减压阀组阀后压力,以满足新建集输管网生产运营...
分析了煤层气集输管网建设的重要性,并根据井场正常水量及最大水量的集输要求,通过PIPEPHASE软件模拟计算各井口回压,合理选择集输管网管径;在集输管网超压处,设置减压阀组,并通过比选确定减压阀组阀后压力,以满足新建集输管网生产运营需求。
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关键词
正常水量
最大水量
井口回压
减压阀组
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职称材料
题名
海上平台快速除油剂的制备与应用
被引量：
5
1
作者
蒲涛
李永强
朱烨
陈志军
司永昌
姜学华
孟广伟
机构
天津
中油科远
石油
工程
有限
责任
公司
中国石油
大港油田对外合作项目部
中国石油管道局工程有限公司天津设计院
出处
《油田化学》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期698-701,714,共5页
文摘
针对赵东平台采油污水量大、污水含油量高、平台处理时间短等问题,以二乙烯三胺和丙烯酸甲酯为原料制得3代聚酰胺-胺超支化聚合物,再与二甲胺和环氧氯丙烷反应制得枝状聚酰胺-胺类聚阳离子类除油剂KYOR,研究了KYOR支化度对除油率的影响,考察了KYOR与现场用破乳剂DGF-18B的配伍性,并在赵东平台以连续注入方式进行了现场应用。结果表明,在超支化聚胺类的球形结构中,用季铵盐进行封端及改性可提高其亲水性和分子量;KYOR系列产品中,支化度最高的3.0代聚酰胺-胺制备的KYOR-3的除油效果最好,30 mg/L的KYOR-3可使污水含油量由202.8 mg/L降至17.8 mg/L,20 min除油率为91.22%。KYOR-3与赵东平台现场用破乳剂DGF-18B的配伍性良好,对原油脱水无影响。KYOR-3现场处理赵东平台注入水后,含油量、悬浮固体含量和粒径中值均明显降低,达到赵东平台回注污水水质指标要求。
关键词
聚酰胺-胺超支化聚合物
高分子
除油剂
合成
应用
Keywords
PAMAM dendrimer
polymer
oil removing agent
synthesis
application
分类号
X703.5 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于仿真样本生成的极速学习机泛化能力改进算法
2
作者
敖威
何玉林
黄哲学
何玉鹏
机构
深圳大学计算机与软件学院
大数据系统计算技术国家
工程
实验室
中国石油管道局工程有限公司天津设计院
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期75-84,共10页
基金
国家自然科学基金(61503252
61473194)
+2 种基金
中国博士后科学基金第九批特别资助项目(2016T90799)
广东省人民政府联合基金(U1301252)
深圳大学新引进教师科研启动项目(2018060)
文摘
极速学习机出色的训练速度和泛化能力受到了广泛的关注,已有的针对于提升极速学习机泛化性能的学习算法主要集中于优化其框架结构,增加了模型的复杂度并容易产生过拟合.提出一种基于仿真样本生成策略的极速学习机泛化能力改进学习算法(Extreme Learning Machine Generalization Improvement through Synthetic Instance Generation,SIGELM),该算法不需要修改极速学习机的框架结构(包括输入层权重、隐含层偏置、隐含层节点个数、隐含层节点激活函数类型等),而是利用与训练集中高不确定性训练样本近似同分布的仿真样本优化极速学习机的输出层权重.为了获得符合要求的仿真样本,SIGELM在高不确定性训练样本的邻域内选择能够增加极速学习机训练表现的仿真样本.实验结果证实该算法显著地改进了极速学习机的泛化能力,同时有效地控制了极速学习机的过拟合.
关键词
随机权网络
极速学习机
泛化能力
不确定性
仿真样本
邻域
Keywords
random weight network
extreme learning machine
generalization capability
uncertainty
synthetic instances
neighborhood
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
煤层气采出水集输管网模拟计算
被引量：
1
3
作者
袁甲
路培
刘桂华
雷峥
李磊
郭伟
机构
中国石油管道局工程有限公司天津设计院
中国石油
北京天然气
管道
有限公司
出处
《现代化工》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期205-207,209,共4页
文摘
分析了煤层气集输管网建设的重要性,并根据井场正常水量及最大水量的集输要求,通过PIPEPHASE软件模拟计算各井口回压,合理选择集输管网管径;在集输管网超压处,设置减压阀组,并通过比选确定减压阀组阀后压力,以满足新建集输管网生产运营需求。
关键词
正常水量
最大水量
井口回压
减压阀组
Keywords
normal water amount
maximum water amount
wellhead back pressure
pressure reducing valve group
分类号
TE45 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
海上平台快速除油剂的制备与应用
蒲涛
李永强
朱烨
陈志军
司永昌
姜学华
孟广伟
《油田化学》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
2
基于仿真样本生成的极速学习机泛化能力改进算法
敖威
何玉林
黄哲学
何玉鹏
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
煤层气采出水集输管网模拟计算
袁甲
路培
刘桂华
雷峥
李磊
郭伟
《现代化工》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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