位于新疆准噶尔盆地西北部的玛湖油田,是全球最大的砾岩油田之一,其储量规模已达10亿吨级。然而,油田储层物性较差、非均质性强,给油气资源的高效开发带来了巨大挑战。高效开发油气资源的关键,在于精确识别有工业生产价值的储层,即那些...位于新疆准噶尔盆地西北部的玛湖油田,是全球最大的砾岩油田之一,其储量规模已达10亿吨级。然而,油田储层物性较差、非均质性强,给油气资源的高效开发带来了巨大挑战。高效开发油气资源的关键,在于精确识别有工业生产价值的储层,即那些油气产能较高且开发成本较低的区域。针对准噶尔盆地玛湖凹陷油气储层评价的复杂性,研究提出了一种基于集成算法的油气储层价值预测模型——OGRV(Oil and Gas Reservoir Value)。研究首先深入分析了玛湖凹陷的地质特征与油气勘探现状,随后构建了一个融合随机森林(RF)、长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的集成算法,以此提升储层评价的准确性与泛化能力。在具体实施阶段,通过系统开展预处理与特征工程,提取了关键特征参数,并结合领域专家知识,构建了增维特征,例如烃湿度比、烃平衡比和烃特征比。此外,引入滑动窗口技术追踪特征随深度的变化趋势,利用相似井的类别信息作为先验知识来增强模型的预测能力。最终,通过集成不同模型的优势,构建了一个精确且鲁棒的储层评价算法,该算法能有效识别玛湖凹陷区域中具有工业生产价值的储层,在测试集上的F1分数(F1 Score)、准确率(Accuracy)和曲线下面积(AUC)值分别达到0.8470、0.7725和0.7810。研究还深入探讨了模型的可解释性,旨在为地质学家阐明模型的决策机制,助力其在油气勘探和开发领域中做出更明智的决策。展开更多
文摘位于新疆准噶尔盆地西北部的玛湖油田,是全球最大的砾岩油田之一,其储量规模已达10亿吨级。然而,油田储层物性较差、非均质性强,给油气资源的高效开发带来了巨大挑战。高效开发油气资源的关键,在于精确识别有工业生产价值的储层,即那些油气产能较高且开发成本较低的区域。针对准噶尔盆地玛湖凹陷油气储层评价的复杂性,研究提出了一种基于集成算法的油气储层价值预测模型——OGRV(Oil and Gas Reservoir Value)。研究首先深入分析了玛湖凹陷的地质特征与油气勘探现状,随后构建了一个融合随机森林(RF)、长短期记忆网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)的集成算法,以此提升储层评价的准确性与泛化能力。在具体实施阶段,通过系统开展预处理与特征工程,提取了关键特征参数,并结合领域专家知识,构建了增维特征,例如烃湿度比、烃平衡比和烃特征比。此外,引入滑动窗口技术追踪特征随深度的变化趋势,利用相似井的类别信息作为先验知识来增强模型的预测能力。最终,通过集成不同模型的优势,构建了一个精确且鲁棒的储层评价算法,该算法能有效识别玛湖凹陷区域中具有工业生产价值的储层,在测试集上的F1分数(F1 Score)、准确率(Accuracy)和曲线下面积(AUC)值分别达到0.8470、0.7725和0.7810。研究还深入探讨了模型的可解释性,旨在为地质学家阐明模型的决策机制,助力其在油气勘探和开发领域中做出更明智的决策。
