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题名油气上游领域智能化发展方向探析
被引量：7
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作者
贾鹿
牛志杰
石国伟
李嗣旭
林道寿
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机构
中国石油新疆油田公司数据公司信息研究所
中国石油新疆油田公司勘探开发研究院勘探所
中国石油新疆油田公司数据公司
北京嘉和无限科技有限公司
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出处
《石油科技论坛》
2019年第6期34-42,共9页
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基金
中国石油新疆油田公司科研项目“油气田大数据技术研究与应用”(编号:2017-1.3)
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文摘
对人工智能本质的认识及其在行业应用的方向性探析非常重要,它可以让我们少走弯路,避免满目性地开展人工智能应用,减少不必要的资源投入和浪费。文章从业务、专业、数据类型3个不同角度分析了油气大数据的构成,从物探、测井、钻录井、油气生产、油藏模拟等专业领域分别探讨了智能化的发展方向。针对油气综合研究领域,探索并创建了基于大数据分析平台的“勘探有利目标区优选智能分析系统”,应用多专业、多学科的综合业务智能化分析方法,独创勘探有利目标区标注规则和自动标注方法,实现了有利目标区的自动分级、可视化展示、查询等功能,可大幅提高用户工作效率。
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关键词
油气上游
大数据
构成分析
智能化
专业方向
勘探有利目标区
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Keywords
oil and gas upstream
big data
analysis of structure
artificial intelligence
direction of specialization
favorable exploration target areas
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F416.22
[经济管理—产业经济]
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