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基于气温的城市燃气短期日负荷预测模型——以四川省成都地区为例
被引量：
19
1
作者
何春蕾
段言志
+1 位作者
邬宗婧
杨光道
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期131-134,共4页
随着城市燃气用气规模的不断增长,加上近年来冬季长期低温、气温骤降等极端天气屡屡出现,因气温变化导致的日用气峰谷差有扩大的趋势,采用中长期数据进行趋势预测可能存在较大误差。而利用短期的气温、用气负荷数据,结合较为准确的一周...
随着城市燃气用气规模的不断增长,加上近年来冬季长期低温、气温骤降等极端天气屡屡出现,因气温变化导致的日用气峰谷差有扩大的趋势,采用中长期数据进行趋势预测可能存在较大误差。而利用短期的气温、用气负荷数据,结合较为准确的一周内气象预报对未来几天内的城市燃气日负荷进行预测,对上游供气企业、城市燃气公司合理安排销售计划和日调峰等具有重要的现实意义。为此,通过分析气温对城市燃气短期日负荷的影响机理,利用统计学和化学动力学理论,基于阿累尼乌斯方程反应的温度—化学反应速率关系,考虑气温突变、低温累积等因素构建了气温对城市燃气短期日负荷的预测模型,并利用成都地区短期的气温、用气负荷数据,测算了模型参数并对模型进行了验证(最大误差为2.53%)。结果表明,该模型的预测精度较高,可为燃气公司或上游供气企业合理安排销售计划和日调峰等提供决策支撑。
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关键词
气温
城市燃气
短期需求量
日负荷
预测模型
成都地区
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职称材料
题名
基于气温的城市燃气短期日负荷预测模型——以四川省成都地区为例
被引量：
19
1
作者
何春蕾
段言志
邬宗婧
杨光道
机构
成都理工大学能源学院
中国石油
西南
油
气田
公司
天然气经济研究所
中国石油川庆钻探工程公司油建公司
中国石油
川
庆
钻探
工程
公司
川
西
钻探
公司
出处
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期131-134,共4页
文摘
随着城市燃气用气规模的不断增长,加上近年来冬季长期低温、气温骤降等极端天气屡屡出现,因气温变化导致的日用气峰谷差有扩大的趋势,采用中长期数据进行趋势预测可能存在较大误差。而利用短期的气温、用气负荷数据,结合较为准确的一周内气象预报对未来几天内的城市燃气日负荷进行预测,对上游供气企业、城市燃气公司合理安排销售计划和日调峰等具有重要的现实意义。为此,通过分析气温对城市燃气短期日负荷的影响机理,利用统计学和化学动力学理论,基于阿累尼乌斯方程反应的温度—化学反应速率关系,考虑气温突变、低温累积等因素构建了气温对城市燃气短期日负荷的预测模型,并利用成都地区短期的气温、用气负荷数据,测算了模型参数并对模型进行了验证(最大误差为2.53%)。结果表明,该模型的预测精度较高,可为燃气公司或上游供气企业合理安排销售计划和日调峰等提供决策支撑。
关键词
气温
城市燃气
短期需求量
日负荷
预测模型
成都地区
Keywords
air temperature
urban gas
long-term gas demand
daily load
forecasting model
Chengdu
分类号
TU996.3 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于气温的城市燃气短期日负荷预测模型——以四川省成都地区为例
何春蕾
段言志
邬宗婧
杨光道
《天然气工业》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
19
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