-
题名基于有效窗口和朴素贝叶斯的恶意代码分类
被引量：14
- 1
-
-
作者
朱克楠
尹宝林
冒亚明
胡英男
-
机构
中国石油信息技术服务中心
北京航空航天大学计算机学院
中国石油安全环保技术研究院hse信息中心
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期373-381,共9页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项基金项目(YWF-11-03-Q-037)
-
文摘
恶意代码分类是恶意代码分析和入侵检测领域中的核心问题.现有分类方法分析效率低,准确性差,主要原因在于行为分析原始资料规模大,噪声高,随机因素干扰.针对上述问题,以恶意代码行为序列报告作为基础,在分析随机因素及行为噪声对恶意代码行为特征和操作相似性的干扰之后,给出一个系统调用参数有效窗口模型,通过该模型加强行为序列的相似度描述能力,降低随机因素的干扰.在此基础上提出一种基于朴素贝叶斯机器学习模型和操作相似度窗口的恶意代码自动分类方法.设计并实现了一个自动恶意代码行为分类器原型MalwareFilter.使用真实恶意代码生成的行为序列报告对原型系统进行评估,通过实验证明了该方法的有效性,结果表明,该方法通过操作相似度窗口提高了训练和分类过程的性能和准确度.
-
关键词
恶意代码
行为分类
朴素贝叶斯
机器学习
入侵检测
行为特征
操作相似度
-
Keywords
malware
behavior classification
naive Bayes
machine learning
intrusion detectionbehavior characteristic
operation similarity
-
分类号
TP309.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名利用概率主题模型的遥感影像半监督分类
被引量：2
- 2
-
-
作者
易文斌
冒亚明
慎利
-
机构
中国石油安全环保技术研究院hse信息中心
北京师范大学资源学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第10期1-4,31,共5页
-
基金
国家科技支撑计划课题(No.2012BAH27B01)
教育部博士点基金项目(No.20090003120017)
-
文摘
土地覆盖是自然环境与人类活动相互作用的中心,而土地覆盖信息主要是通过遥感影像分类来获取,因此影像分类是遥感影像分析的最基本问题之一。在参考基于概率主题模型的高分辨率遥感影像聚类分析的基础上,通过半监督学习最典型的生成模型方法引出了基于概率主题模型的半监督分类(SS-LDA)算法。借鉴SS-LDA模型在文本识别应用的流程,构建了基于SS-LDA算法的高分辨率遥感影像分类的基本流程。通过实验证明,相对于传统的非监督分类与监督分类算法,SS-LDA算法能够获取较高精度的影像分类结果。
-
关键词
概率主题模型
高分辨率影像
半监督模型
影像分类
-
Keywords
probability topic model
high resolution image
semi-supervised model
image classification
-
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
