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题名基于灰色-神经网络的往复泵状态监测和趋势预测研究
被引量：5
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作者
刘文才
陈铁
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机构
中国石油安全环保技术研究院安全技术研究所
龙源风电工程技术有限公司
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出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
2013年第1期79-84,共6页
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文摘
往复泵是油田钻井、注水和压裂等工艺中的重要设备,其工作条件十分恶劣,该设备能否正常运转对油田安全生产十分重要,因此对其易损件,如泵阀、活塞-缸套副、柱塞-密封副等的状态监测和趋势预测,成为往复泵故障诊断的关键问题。主要研究了灰色-神经网络预测方法在往复泵故障趋势预测中的应用,结合实际案例,根据往复泵故障发展趋势,针对其故障诊断与预测的难点,提出采用组合预测模型进行趋势预测,相比采用单一模型预测方法,该组合模型具有较高的精度,对状态监测工作有非常好的应用价值和实际意义。
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关键词
往复泵
趋势预测
灰色-神经网络
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Keywords
reciprocating pump
trend prediction
grey-neural network
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
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