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基于机器视觉的井喷液柱高度测量方法研究
被引量：
3
1
作者
范英琪
李玉梅
+2 位作者
张涛
李雷
黄松
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第1期22-26,共5页
井喷液柱高度精准预测是制定油气井井喷救援方案的重要指导依据。为满足无参照物、无测量间距的井喷液柱高度测量需求,提出了一种基于机器视觉的井喷液柱高度优化测量方法。首先通过双目视差原理获取井喷液柱像素当量,然后采用颜色与形...
井喷液柱高度精准预测是制定油气井井喷救援方案的重要指导依据。为满足无参照物、无测量间距的井喷液柱高度测量需求,提出了一种基于机器视觉的井喷液柱高度优化测量方法。首先通过双目视差原理获取井喷液柱像素当量,然后采用颜色与形状的组合图像分割方法得到井喷液柱的轮廓,最终查找图像分割结果的边界得到井喷液柱高度。同时,设计井喷模拟装置开展多场景井喷液柱高度模拟室外实验,与机器视觉测量方法进行对比验证。研究发现:改进的机器视觉测量方法在颜色与边界双向干扰的情况下最大相对误差不高于5.36%,测量准确度满足井喷救援抢险需求,为井喷救援工作方案的制定提供了有力的工程指导依据。
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关键词
井喷
液柱高度
机器视觉
双目视差
图像分割
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职称材料
基于优化XGBoost的近钻头粘滑振动等级评估方法
被引量：
11
2
作者
唐翰文
张涛
+3 位作者
李玉梅
李雷
张京华
胡冬良
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期2704-2710,共7页
粘滑振动是影响钻井速度、安全以及成本的重要限制因素,建立一套可靠的粘滑振动分级模型对于石油钻井的决策至关重要。提出一种基于贝叶斯优化和极端梯度提升eXtremeGradient Boosting(XGBoost)的新方法来评估近钻头处粘滑振动的严重程...
粘滑振动是影响钻井速度、安全以及成本的重要限制因素,建立一套可靠的粘滑振动分级模型对于石油钻井的决策至关重要。提出一种基于贝叶斯优化和极端梯度提升eXtremeGradient Boosting(XGBoost)的新方法来评估近钻头处粘滑振动的严重程度。对近钻头粘滑振动数据进行分级处理;通过时域和频域分析,提取原始数据主要特征向量;建立基于XGBoost的粘滑振动等级识别分类模型,引用贝叶斯算法对XGBoost超参数调优;基于准确率、召回率、F1评分等模型评价指标,利用测试集分别将优化XGBoost模型与分类回归树模型和随机森林模型进行对比。研究结果表明:该方法能有效评估近钻头粘滑振动等级,具有较高的识别精度。
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关键词
粘滑振动
XGBoost
贝叶斯优化
风险评估
近钻头
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职称材料
题名
基于机器视觉的井喷液柱高度测量方法研究
被引量：
3
1
作者
范英琪
李玉梅
张涛
李雷
黄松
机构
北京信息科技大学高动态导航
技术
北京市重点实验室
现代测控
技术
教育部重点实验室
中国石油天然气集团川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院
中国石油
集团
川
庆
钻探
工程
有限公司
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第1期22-26,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目(No.52104001)
北京信息科技大学重点研究培育项目(No.2121YJPY220)
+1 种基金
北京市教委一般项目(No.KM202111232004)
中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(No.ZLZX2020-03)。
文摘
井喷液柱高度精准预测是制定油气井井喷救援方案的重要指导依据。为满足无参照物、无测量间距的井喷液柱高度测量需求,提出了一种基于机器视觉的井喷液柱高度优化测量方法。首先通过双目视差原理获取井喷液柱像素当量,然后采用颜色与形状的组合图像分割方法得到井喷液柱的轮廓,最终查找图像分割结果的边界得到井喷液柱高度。同时,设计井喷模拟装置开展多场景井喷液柱高度模拟室外实验,与机器视觉测量方法进行对比验证。研究发现:改进的机器视觉测量方法在颜色与边界双向干扰的情况下最大相对误差不高于5.36%,测量准确度满足井喷救援抢险需求,为井喷救援工作方案的制定提供了有力的工程指导依据。
关键词
井喷
液柱高度
机器视觉
双目视差
图像分割
Keywords
blowout
liquid column height
binocular parallax
image segmentation
rescue
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于优化XGBoost的近钻头粘滑振动等级评估方法
被引量：
11
2
作者
唐翰文
张涛
李玉梅
李雷
张京华
胡冬良
机构
北京信息科技大学
中国石油天然气集团川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院
渤海
钻探
工程
有限公司
工程技术
研究院
渤海
钻探
工程
公司
定向井分
公司
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期2704-2710,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目(41802197)
中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-03)
+1 种基金
北京信息科技大学重点研究培育项目(2121YJPY220)
北京市教委一般项目(KM202111232004)。
文摘
粘滑振动是影响钻井速度、安全以及成本的重要限制因素,建立一套可靠的粘滑振动分级模型对于石油钻井的决策至关重要。提出一种基于贝叶斯优化和极端梯度提升eXtremeGradient Boosting(XGBoost)的新方法来评估近钻头处粘滑振动的严重程度。对近钻头粘滑振动数据进行分级处理;通过时域和频域分析,提取原始数据主要特征向量;建立基于XGBoost的粘滑振动等级识别分类模型,引用贝叶斯算法对XGBoost超参数调优;基于准确率、召回率、F1评分等模型评价指标,利用测试集分别将优化XGBoost模型与分类回归树模型和随机森林模型进行对比。研究结果表明:该方法能有效评估近钻头粘滑振动等级,具有较高的识别精度。
关键词
粘滑振动
XGBoost
贝叶斯优化
风险评估
近钻头
Keywords
stick-slip vibration
XGBoost
Bayesian optimization
risk assessment
near-bit
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的井喷液柱高度测量方法研究
范英琪
李玉梅
张涛
李雷
黄松
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于优化XGBoost的近钻头粘滑振动等级评估方法
唐翰文
张涛
李玉梅
李雷
张京华
胡冬良
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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