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一类模式识别及其在地层对比中的应用
被引量：
8
1
作者
许少华
赵万平
+2 位作者
廖太平
鲁笛
李欣
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2002年第1期51-53,共3页
针对地质条件复杂、参数变化大的油藏地层对比问题 ,提出了一类模式识别方法 ;该方法利用粗集理论中的决策规则最小化算法 ,去掉冗余的属性特征、样本及相互矛盾的学习样本 ,将数字化测井曲线和地层参数预处理 ,转化为二值点阵图像模式 ...
针对地质条件复杂、参数变化大的油藏地层对比问题 ,提出了一类模式识别方法 ;该方法利用粗集理论中的决策规则最小化算法 ,去掉冗余的属性特征、样本及相互矛盾的学习样本 ,将数字化测井曲线和地层参数预处理 ,转化为二值点阵图像模式 ,压缩点阵数据编码 ,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,并利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系 ;所得神经网络的记忆能力和推广能力强 。
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关键词
模式识别
神经网络
图像处理
最小决策算法
地层对比
油藏
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职称材料
题名
一类模式识别及其在地层对比中的应用
被引量：
8
1
作者
许少华
赵万平
廖太平
鲁笛
李欣
机构
大庆
石油
学院计算机科学系
重庆
石油
高等专科学校
石油
工程系
中国石油天然气集团公司辽河油田曙光采油厂
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2002年第1期51-53,共3页
基金
黑龙江省自然科学基金资助项目 (F9917)
文摘
针对地质条件复杂、参数变化大的油藏地层对比问题 ,提出了一类模式识别方法 ;该方法利用粗集理论中的决策规则最小化算法 ,去掉冗余的属性特征、样本及相互矛盾的学习样本 ,将数字化测井曲线和地层参数预处理 ,转化为二值点阵图像模式 ,压缩点阵数据编码 ,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征 ,并利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系 ;所得神经网络的记忆能力和推广能力强 。
关键词
模式识别
神经网络
图像处理
最小决策算法
地层对比
油藏
Keywords
pattern recognition
neural networks
image processing
least decision\|making algorithm
stratum contrast
分类号
P618.13 [天文地球—矿床学]
TE13 [石油与天然气工程—油气勘探]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类模式识别及其在地层对比中的应用
许少华
赵万平
廖太平
鲁笛
李欣
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2002
8
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