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鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长2低阻油层成因机理
被引量：
32
1
作者
赵虹
党犇
+4 位作者
姚泾利
蔺宏斌
陈永胜
郑小杰
王晓林
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期588-592,共5页
根据大量铸体薄片、扫描电镜、物性分析、压汞曲线、含油饱和度及矿化度等资料,对鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长2低阻油层的形成机理进行了详细研究。长2油层组低阻油层形成的主要原因有3个方面,即:高束缚水饱和度、低含油饱和度及高矿...
根据大量铸体薄片、扫描电镜、物性分析、压汞曲线、含油饱和度及矿化度等资料,对鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长2低阻油层的形成机理进行了详细研究。长2油层组低阻油层形成的主要原因有3个方面,即:高束缚水饱和度、低含油饱和度及高矿化度地层水。孔隙结构复杂、高岭石晶间微孔发育及细粒岩石骨架,造成喉道偏细、孔喉半径小,形成高束缚水饱和度;低幅度构造背景、低油柱高度及低油气充注程度,是造成油层低含油饱和度、油水分异差的主因;高矿化度的地层水,降低了油层与水层的电阻率对比度。根据研究区长2地化热解参数统计,结合试油资料及测井孔隙度数据,建立了热解参数轻质油含量与孔隙度的关系图版,以此判断油层、油水同层、水层和干层。
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关键词
低阻油层
束缚水饱和度
长2油层组
姬塬地区
鄂尔多斯盆地
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职称材料
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
被引量：
17
2
作者
朱林奇
张冲
+4 位作者
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期727-734,共8页
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用...
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。
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关键词
核磁共振测井
T2全谱
渗透率
集成算法
L2正则化
自适应雨林算法
集成正则化改进BPNN算法
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职称材料
题名
鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长2低阻油层成因机理
被引量：
32
1
作者
赵虹
党犇
姚泾利
蔺宏斌
陈永胜
郑小杰
王晓林
机构
长安大学地球科学与资源学院
长安大学成矿作用及其动力学实验室
中国石油
天然气
股份
有限公司
长庆油田分
公司
中国石油天然气集团公司测井有限公司华北事业部
出处
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期588-592,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2003CB214602)
文摘
根据大量铸体薄片、扫描电镜、物性分析、压汞曲线、含油饱和度及矿化度等资料,对鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长2低阻油层的形成机理进行了详细研究。长2油层组低阻油层形成的主要原因有3个方面,即:高束缚水饱和度、低含油饱和度及高矿化度地层水。孔隙结构复杂、高岭石晶间微孔发育及细粒岩石骨架,造成喉道偏细、孔喉半径小,形成高束缚水饱和度;低幅度构造背景、低油柱高度及低油气充注程度,是造成油层低含油饱和度、油水分异差的主因;高矿化度的地层水,降低了油层与水层的电阻率对比度。根据研究区长2地化热解参数统计,结合试油资料及测井孔隙度数据,建立了热解参数轻质油含量与孔隙度的关系图版,以此判断油层、油水同层、水层和干层。
关键词
低阻油层
束缚水饱和度
长2油层组
姬塬地区
鄂尔多斯盆地
Keywords
low resistivity oil layer irreducible water saturation Chang 2 oil layer group Jiyuan region Ordos Basin
分类号
TE122.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
被引量：
17
2
作者
朱林奇
张冲
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
机构
长江大学油气资源与勘探技术教育
部
重点实验室
长江大学地球物理与
石油
资源学院
中国石油天然气集团公司
测井
有限公司
长庆
事业
部
中国石油
化工股份
有限公司
胜利油田
有限公司
桩西采油厂
中国石油
天然气
股份
有限公司
塔里木油田分
公司
天然气
事业
部
中国石油天然气集团公司测井有限公司华北事业部
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期727-734,共8页
基金
湖北省自然科学基金项目(2013CFB396)
中国石油天然气集团公司重大专项(2013E-38-09)共同资助~~
文摘
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。
关键词
核磁共振测井
T2全谱
渗透率
集成算法
L2正则化
自适应雨林算法
集成正则化改进BPNN算法
Keywords
NMR Logging,T2 full-spectrum,permeability,integration algorithm,L2 regulation,adaptive rain forest optimization al gorithm,BPNN improved by integrated regularization
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长2低阻油层成因机理
赵虹
党犇
姚泾利
蔺宏斌
陈永胜
郑小杰
王晓林
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
2009
32
在线阅读
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职称材料
2
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
朱林奇
张冲
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017
17
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