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储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急知识图谱构建
被引量：
3
1
作者
宋旭
文明
+1 位作者
胡瑾秋
龚建华
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2024年第6期826-831,共6页
针对消防、应急处置过程中快速进行决策支持和方案制定的难点,提出储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急模型,该模型应用知识图谱作为风险表征手段,利用双向编码表示转换器(BERT)和双向长短时记忆模型条件随机场算法(BiLSTM-CRF),实现...
针对消防、应急处置过程中快速进行决策支持和方案制定的难点,提出储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急模型,该模型应用知识图谱作为风险表征手段,利用双向编码表示转换器(BERT)和双向长短时记忆模型条件随机场算法(BiLSTM-CRF),实现对文本信息的实体识别和关系抽取。利用Neo4j图数据库构建储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急知识图谱。结果表明:相较于传统的应急处置、消防策略研究方法,本文提出的储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急模型不仅可以实现对储气库站场天然气泄漏及火灾事故的早期应急处置,还能够识别事故的风险传播路径,为消防应急指挥和应急决策提供支持。
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关键词
消防救援
应急决策
知识图谱
天然气泄漏
BERT-Bi-LSTM-CRF
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职称材料
地下储气库应急响应优化方法:基于智能体协同响应建模语言
2
作者
宋旭
龚建华
+4 位作者
张来斌
胡瑾秋
金作良
甘冰
吴明远
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第26期11481-11489,共9页
地下储气库作为调节天然气供需、优化气源配置和保障供气安全的重要设施。传统的储气库应急响应机制常常依赖于各应急机构的经验和判断,缺乏一个系统化、科学化的决策支持方法来确保信息在应急过程中的高效传递,实现应急响应方案的最大...
地下储气库作为调节天然气供需、优化气源配置和保障供气安全的重要设施。传统的储气库应急响应机制常常依赖于各应急机构的经验和判断,缺乏一个系统化、科学化的决策支持方法来确保信息在应急过程中的高效传递,实现应急响应方案的最大收益。对此,提出了一种储气库应急响应优化方法,采用智能体协同响应建模语言,构建了储气库应急响应模型,提出了一种基于深度优先搜索策略的应急响应方案处置收益计算方法,利用收益率作为应急协同方案的鲁棒性指标,确定最优协同响应方案。最后以重庆相国寺储气库应急流程为例开展案例分析,结果表明,相比于原应急方案,最优协同响应方案的响应结束耗时减少38.4%,收益率提高26.61%。结合优化算法后的协同响应方案在缩短耗时、提高处置收益方面效果明显。
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关键词
地下储气库
智能体协同响应建模语言
应急响应
优化算法
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职称材料
题名
储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急知识图谱构建
被引量：
3
1
作者
宋旭
文明
胡瑾秋
龚建华
机构
中国石油天然气股份有限公司
西南
油气田
分公司
安全
环保
与技术监督研究院
中国石油
大学(北京)
安全
与海洋工程学院
中国石油
大学(北京)
油气
生产
安全
与应急技术应急管理部重点实验室
中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司质量安全环保处
出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2024年第6期826-831,共6页
基金
国家自然科学基金资助(52074323)
中国石油集团公司科技课题(2021DJ6505)。
文摘
针对消防、应急处置过程中快速进行决策支持和方案制定的难点,提出储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急模型,该模型应用知识图谱作为风险表征手段,利用双向编码表示转换器(BERT)和双向长短时记忆模型条件随机场算法(BiLSTM-CRF),实现对文本信息的实体识别和关系抽取。利用Neo4j图数据库构建储气库站场天然气泄漏及火灾事故的应急知识图谱。结果表明:相较于传统的应急处置、消防策略研究方法,本文提出的储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急模型不仅可以实现对储气库站场天然气泄漏及火灾事故的早期应急处置,还能够识别事故的风险传播路径,为消防应急指挥和应急决策提供支持。
关键词
消防救援
应急决策
知识图谱
天然气泄漏
BERT-Bi-LSTM-CRF
Keywords
firefighting and rescuing
emergency decision
knowledge graph
natural gas leakage
BERT-Bi-LSTM-CRF
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
TE88 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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职称材料
题名
地下储气库应急响应优化方法:基于智能体协同响应建模语言
2
作者
宋旭
龚建华
张来斌
胡瑾秋
金作良
甘冰
吴明远
机构
中国石油天然气股份有限公司
西南
油气田
分公司
安全
环保
与技术监督研究院
中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司质量安全环保处
中国石油
大学(北京)
安全
与海洋工程学院
油气
生产
安全
与应急技术应急管理部重点实验室
中国石油天然气股份有限公司
油气
和新能源
分公司
储气库
分公司
生产
安全
处
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第26期11481-11489,共9页
基金
中国石油集团公司科技课题(2021DJ6505)
国家自然科学基金(52074323)。
文摘
地下储气库作为调节天然气供需、优化气源配置和保障供气安全的重要设施。传统的储气库应急响应机制常常依赖于各应急机构的经验和判断,缺乏一个系统化、科学化的决策支持方法来确保信息在应急过程中的高效传递,实现应急响应方案的最大收益。对此,提出了一种储气库应急响应优化方法,采用智能体协同响应建模语言,构建了储气库应急响应模型,提出了一种基于深度优先搜索策略的应急响应方案处置收益计算方法,利用收益率作为应急协同方案的鲁棒性指标,确定最优协同响应方案。最后以重庆相国寺储气库应急流程为例开展案例分析,结果表明,相比于原应急方案,最优协同响应方案的响应结束耗时减少38.4%,收益率提高26.61%。结合优化算法后的协同响应方案在缩短耗时、提高处置收益方面效果明显。
关键词
地下储气库
智能体协同响应建模语言
应急响应
优化算法
Keywords
underground gas storage
intelligent body cooperative response modelling language
emergency response
optimization algorithms
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
储气库站场天然气泄漏及火灾事故应急知识图谱构建
宋旭
文明
胡瑾秋
龚建华
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2024
3
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职称材料
2
地下储气库应急响应优化方法:基于智能体协同响应建模语言
宋旭
龚建华
张来斌
胡瑾秋
金作良
甘冰
吴明远
《科学技术与工程》
北大核心
2024
0
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