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基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警
被引量:
2
1
作者
褚浩元
张傲雪
+3 位作者
李情霞
黄晓东
李喧喧
赵岩龙
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第9期3646-3653,共8页
准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-te...
准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM),构建了油井故障智能预警模型;筛选出影响油井故障的14种特征参数进行小波降噪处理,借助自适应矩估计算法对模型进行训练与测试。研究结果表明,模型预测准确率为96.81%,能够为油田提供较为准确的抽油机井故障预警信息。
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关键词
故障预测
LSTM
小波降噪
神经网络
抽油机井
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职称材料
特斯拉阀型AICD控流原理及性能分析
2
作者
黄晓东
范煦
+3 位作者
王小萌
方正魁
赵岩龙
刘永升
《石油机械》
北大核心
2024年第9期106-114,共9页
目前对于特斯拉阀结构在水平井控水领域的研究较少。为此,基于计算流体力学方法,研究了特斯拉阀型AICD(T-AICD)的控流原理及结构参数对其控水能力的影响。研究结果表明:T-AICD对高密度、低黏度流体具有较好的限制效果;T-AICD在生产压差...
目前对于特斯拉阀结构在水平井控水领域的研究较少。为此,基于计算流体力学方法,研究了特斯拉阀型AICD(T-AICD)的控流原理及结构参数对其控水能力的影响。研究结果表明:T-AICD对高密度、低黏度流体具有较好的限制效果;T-AICD在生产压差大于1 MPa时控水效果更好,并且较为适合黏度为50~150 mPa·s的油藏;当T-AICD级间距为5 mm时,各黏度条件下均能取得较大油水比,但级数在4级以上时,继续增加级数对于低黏度和高黏度流体油水比的改善程度较小;对T-AICD为单级参数时,在不同黏度条件下,各几何参数对油水比的影响程度不同,但汇入角和流道宽度对油水比均有较大的影响。研究结论可为新型自适应流入控制装置AICD的优化设计提供理论指导。
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关键词
特斯拉阀型AICD
仿真分析模型
控水性能
油水比
几何参数
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职称材料
顺变柱体式光纤微地震检波器研制及实验
被引量:
2
3
作者
董小卫
谢斌
+4 位作者
刘飞
丁雅洁
张敏
潘树林
郭长永
《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期52-58,共7页
为满足油气勘探开发微地震监测的需求,基于非平衡迈克尔逊干涉仪设计了一种新型弹性顺变柱体式光纤加速度微地震检波器,建立了检波器特征参数力学分析理论模型。通过与标准压电式光纤加速度检波器进行室内振动模拟对比测试,该新型光纤...
为满足油气勘探开发微地震监测的需求,基于非平衡迈克尔逊干涉仪设计了一种新型弹性顺变柱体式光纤加速度微地震检波器,建立了检波器特征参数力学分析理论模型。通过与标准压电式光纤加速度检波器进行室内振动模拟对比测试,该新型光纤检波器的灵敏度> 40 dB、谐振频率>1.2 kHz,实验测试数据与理论模型计算结果具有很好的吻合度,结合水力压裂射孔信号现场探测效果,表明所研制的光纤检波器在探测油气勘探开发弱震级、高频微地震信号方面具备可行性。
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关键词
光纤
微地震检波器
顺变柱体
力学分析
振动模拟
射孔信号
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职称材料
题名
基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警
被引量:
2
1
作者
褚浩元
张傲雪
李情霞
黄晓东
李喧喧
赵岩龙
机构
中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司工程技术研究院
(监理
公司
)
中国石油
大学(北京)克拉玛依校区
中国石油天然气股份有限公司
新疆油田
分公司
陆梁
油田
作业区
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第9期3646-3653,共8页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(52004301)
中国科学院“西部青年学者”(2021-XBQNXZ-033)。
文摘
准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM),构建了油井故障智能预警模型;筛选出影响油井故障的14种特征参数进行小波降噪处理,借助自适应矩估计算法对模型进行训练与测试。研究结果表明,模型预测准确率为96.81%,能够为油田提供较为准确的抽油机井故障预警信息。
关键词
故障预测
LSTM
小波降噪
神经网络
抽油机井
Keywords
fault prediction
LSTM
wavelet denoising
neural network
rod-pumped well
分类号
TE242 [石油与天然气工程—油气井工程]
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职称材料
题名
特斯拉阀型AICD控流原理及性能分析
2
作者
黄晓东
范煦
王小萌
方正魁
赵岩龙
刘永升
机构
中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司工程技术研究院
(监理
公司
)
中国石油
大学(北京)克拉玛依校区
石油
学院
中国石油天然气股份有限公司
新疆油田
分公司
石西
油田
作业区
中国
地质大学(北京)
工程技术
学院
出处
《石油机械》
北大核心
2024年第9期106-114,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目“深度学习辅助页岩油储层两相流动尺度升级和模拟研究”(52004301)
中国科学院“西部青年学者”项目“抽油杆故障智能诊断及优化设计研究”(2021-XBQNXZ-033)。
文摘
目前对于特斯拉阀结构在水平井控水领域的研究较少。为此,基于计算流体力学方法,研究了特斯拉阀型AICD(T-AICD)的控流原理及结构参数对其控水能力的影响。研究结果表明:T-AICD对高密度、低黏度流体具有较好的限制效果;T-AICD在生产压差大于1 MPa时控水效果更好,并且较为适合黏度为50~150 mPa·s的油藏;当T-AICD级间距为5 mm时,各黏度条件下均能取得较大油水比,但级数在4级以上时,继续增加级数对于低黏度和高黏度流体油水比的改善程度较小;对T-AICD为单级参数时,在不同黏度条件下,各几何参数对油水比的影响程度不同,但汇入角和流道宽度对油水比均有较大的影响。研究结论可为新型自适应流入控制装置AICD的优化设计提供理论指导。
关键词
特斯拉阀型AICD
仿真分析模型
控水性能
油水比
几何参数
Keywords
T-AICD
simulation analysis model
water control performance
OWR
geometric parameter
分类号
TE931 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
顺变柱体式光纤微地震检波器研制及实验
被引量:
2
3
作者
董小卫
谢斌
刘飞
丁雅洁
张敏
潘树林
郭长永
机构
中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司工程技术研究院
北京科技大学计算机与通信
工程
学院
中国石油天然气股份有限公司
新疆油田
分公司
石西
油田
作业区
北京大学海洋
研究院
西南
石油
大学地球科学与
技术
学院
出处
《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023年第1期52-58,共7页
基金
国家科技重大专项课题“致密油富集规律与勘探开发关键技术”(2016ZX05046-004)
中石油股份公司重大专项“降本提效试油及采油关键技术研究与应用”(2017E-0414)
中石油股份公司重大专项“准噶尔盆地致密油储层改造关键技术研究与现场试验”(2018CGCG006)。
文摘
为满足油气勘探开发微地震监测的需求,基于非平衡迈克尔逊干涉仪设计了一种新型弹性顺变柱体式光纤加速度微地震检波器,建立了检波器特征参数力学分析理论模型。通过与标准压电式光纤加速度检波器进行室内振动模拟对比测试,该新型光纤检波器的灵敏度> 40 dB、谐振频率>1.2 kHz,实验测试数据与理论模型计算结果具有很好的吻合度,结合水力压裂射孔信号现场探测效果,表明所研制的光纤检波器在探测油气勘探开发弱震级、高频微地震信号方面具备可行性。
关键词
光纤
微地震检波器
顺变柱体
力学分析
振动模拟
射孔信号
Keywords
fiber-optic
microseismic geophone
compliant cylinder
mechanical analysis
vibration simulation
perforating signal
分类号
TN203 [电子电信—物理电子学]
P631.436 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警
褚浩元
张傲雪
李情霞
黄晓东
李喧喧
赵岩龙
《科学技术与工程》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
特斯拉阀型AICD控流原理及性能分析
黄晓东
范煦
王小萌
方正魁
赵岩龙
刘永升
《石油机械》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
顺变柱体式光纤微地震检波器研制及实验
董小卫
谢斌
刘飞
丁雅洁
张敏
潘树林
郭长永
《西安石油大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2023
2
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职称材料
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