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流体排驱压力差异性实验研究
被引量：
4
1
作者
聂海宽
徐波
李雪超
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期531-534,共4页
借助实际岩心夹片方法,利用显微观察技术,通过实验对油驱水、气驱水的微观运移过程进行分析.研究结果表明,油驱水和气驱水排驱压力均随孔隙度的降低而呈明显增加趋势,统计规律服从幂函数变化规律,但两者之差与孔隙度具有复杂变化关系,...
借助实际岩心夹片方法,利用显微观察技术,通过实验对油驱水、气驱水的微观运移过程进行分析.研究结果表明,油驱水和气驱水排驱压力均随孔隙度的降低而呈明显增加趋势,统计规律服从幂函数变化规律,但两者之差与孔隙度具有复杂变化关系,形成了代表不同成藏意义的3段曲线.当孔隙度大于10%～12%时,油驱水、气驱水的排驱压力差值较小,形成气藏和油藏的概率几乎均等;当孔隙度大于5%,小于10%～12%时,油驱水、气驱水的排驱压力差值较大,表现为油驱水排驱压力明显大于气驱水,说明储层对石油主要是起封闭遮挡作用,对其运移可能无效,即不能作为油的储层,但可以作为天然气的储层;孔隙度小于5%时,油驱水、气驱水的排驱压力差值较小,毛细管排驱压力对油、气运移具有相同的阻挡作用,油藏和气藏形成难度均较大.实验结果合理地解释了根缘气与根缘油在成藏概率上的差异性,以及致密砂岩作为盖层的机理问题.
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关键词
油气驱水
排驱压力
显微实验
成藏意义
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职称材料
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
被引量：
17
2
作者
朱林奇
张冲
+4 位作者
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期727-734,共8页
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用...
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。
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关键词
核磁共振测井
T2全谱
渗透率
集成算法
L2正则化
自适应雨林算法
集成正则化改进BPNN算法
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职称材料
题名
流体排驱压力差异性实验研究
被引量：
4
1
作者
聂海宽
徐波
李雪超
机构
中国
地质大学
中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司天然气事业部
出处
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期531-534,共4页
基金
国家自然科学基金(40472073
40272062)
文摘
借助实际岩心夹片方法,利用显微观察技术,通过实验对油驱水、气驱水的微观运移过程进行分析.研究结果表明,油驱水和气驱水排驱压力均随孔隙度的降低而呈明显增加趋势,统计规律服从幂函数变化规律,但两者之差与孔隙度具有复杂变化关系,形成了代表不同成藏意义的3段曲线.当孔隙度大于10%～12%时,油驱水、气驱水的排驱压力差值较小,形成气藏和油藏的概率几乎均等;当孔隙度大于5%,小于10%～12%时,油驱水、气驱水的排驱压力差值较大,表现为油驱水排驱压力明显大于气驱水,说明储层对石油主要是起封闭遮挡作用,对其运移可能无效,即不能作为油的储层,但可以作为天然气的储层;孔隙度小于5%时,油驱水、气驱水的排驱压力差值较小,毛细管排驱压力对油、气运移具有相同的阻挡作用,油藏和气藏形成难度均较大.实验结果合理地解释了根缘气与根缘油在成藏概率上的差异性,以及致密砂岩作为盖层的机理问题.
关键词
油气驱水
排驱压力
显微实验
成藏意义
Keywords
oil/gas-drive-water
entry pressure
micro-experiment
accumulation significance
分类号
TE122.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
被引量：
17
2
作者
朱林奇
张冲
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
机构
长江大学油气资源与勘探技术教育
部
重点实验室
长江大学地球物理与
石油
资源学院
中国石油
天然气
集团
公司
测井
有限公司
长庆
事业
部
中国石油
化工
股份有限公司
胜利
油田
有限公司
桩西采油厂
中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司天然气事业部
中国石油
天然气
集团
公司
测井
有限公司
华北
事业
部
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期727-734,共8页
基金
湖北省自然科学基金项目(2013CFB396)
中国石油天然气集团公司重大专项(2013E-38-09)共同资助~~
文摘
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。
关键词
核磁共振测井
T2全谱
渗透率
集成算法
L2正则化
自适应雨林算法
集成正则化改进BPNN算法
Keywords
NMR Logging,T2 full-spectrum,permeability,integration algorithm,L2 regulation,adaptive rain forest optimization al gorithm,BPNN improved by integrated regularization
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
流体排驱压力差异性实验研究
聂海宽
徐波
李雪超
《石油实验地质》
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
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职称材料
2
基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测
朱林奇
张冲
何小菊
吴中彬
周新波
袛淑华
李阳
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017
17
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