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基于改进小波包结合CS-BP的地面驱动螺杆泵故障诊断
被引量：
5
1
作者
李博文
宋文广
+1 位作者
徐加军
张宝
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第13期5641-5646,共6页
针对目前地面驱动螺杆泵故障诊断存在效率不高、精度不足、损耗资源的问题,提出通过引入功率谱细化的思想改进小波包变换,再结合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的诊断方法。首先,通过改进的小...
针对目前地面驱动螺杆泵故障诊断存在效率不高、精度不足、损耗资源的问题,提出通过引入功率谱细化的思想改进小波包变换,再结合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的诊断方法。首先,通过改进的小波变换对螺杆泵有功功率分解重构得到特征向量;其次,与瞬时流量、进口回压等参数进行归一化处理,作为BP神经网络的输出层信息;再次,使用布谷鸟搜索寻优得到BP神经网络的权值和阈值,建立CS-BP故障诊断模型;最后,应用于螺杆泵不同故障类型的诊断,并通过与目前的主流诊断方法进行诊断效果的分析比较。结果表明,对于螺杆泵不同类型故障诊断的平均精度达到95.6%,对比分析证明了所提方法的可行性与优越性。
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关键词
地面驱动螺杆泵
故障诊断
功率谱
小波包变换
布谷鸟搜索
BP神经网络
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职称材料
题名
基于改进小波包结合CS-BP的地面驱动螺杆泵故障诊断
被引量：
5
1
作者
李博文
宋文广
徐加军
张宝
机构
长江大学计算机科学学院
中石化胜利
油田
分
公司
胜利采油厂
中国石油天然气股份有限公司塔里木油田公司油气工程研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2023年第13期5641-5646,共6页
基金
国家科技重大专项(2021DJ1006)
湖北省科技示范项目(2019ZYYD016)。
文摘
针对目前地面驱动螺杆泵故障诊断存在效率不高、精度不足、损耗资源的问题,提出通过引入功率谱细化的思想改进小波包变换,再结合布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)优化反向传播(back propagation,BP)神经网络的诊断方法。首先,通过改进的小波变换对螺杆泵有功功率分解重构得到特征向量;其次,与瞬时流量、进口回压等参数进行归一化处理,作为BP神经网络的输出层信息;再次,使用布谷鸟搜索寻优得到BP神经网络的权值和阈值,建立CS-BP故障诊断模型;最后,应用于螺杆泵不同故障类型的诊断,并通过与目前的主流诊断方法进行诊断效果的分析比较。结果表明,对于螺杆泵不同类型故障诊断的平均精度达到95.6%,对比分析证明了所提方法的可行性与优越性。
关键词
地面驱动螺杆泵
故障诊断
功率谱
小波包变换
布谷鸟搜索
BP神经网络
Keywords
ground-driven screw pump
fault diagnosis
power spectrum
wavelet packet transform
cuckoo search
BP neural network
分类号
TP306.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进小波包结合CS-BP的地面驱动螺杆泵故障诊断
李博文
宋文广
徐加军
张宝
《科学技术与工程》
北大核心
2023
5
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