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复数域匹配追踪近地表Q值估计及深度学习建模
被引量：
10
1
作者
李拥军
宋炜
+5 位作者
唐传章
史应龙
王泽丹
陈树光
刘静
王标
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期123-135,共13页
常规基于微测井资料的品质因子(Q值)求取方法,通常需要拾取初至时间并按时窗求取初至波频谱,因而工作量较大,并且受选取的窗函数参数大小的影响。为此,提出了一种基于非零相位雷克子波的复数域快速匹配追踪分解并结合对数谱比法估算微...
常规基于微测井资料的品质因子(Q值)求取方法,通常需要拾取初至时间并按时窗求取初至波频谱,因而工作量较大,并且受选取的窗函数参数大小的影响。为此,提出了一种基于非零相位雷克子波的复数域快速匹配追踪分解并结合对数谱比法估算微测井数据近地表Q值的方法。根据微测井数据初至波能量最强的特点,利用非零相位雷克子波匹配追踪提取第一个匹配原子,其频谱表达了初至波的能量,中心时间则包含了初至旅行时信息,从而实现了用于谱比法Q值估算的初至波频谱和旅行时参数的自动提取。在谱比计算中引入整形正则化算子提高算法的稳定性,并采用优化反演算法求出稳定的谱比值,以保证对数谱比法近地表Q值估计的精度。将工区内不同测点求取的品质因子函数作为已知样本标签,通过深度学习训练形成近地表Q值的多元非线性回归算子,建立三维近地表品质因子模型。模型数据和实际数据的处理结果表明,该方法自动、高效、稳定,且抗噪能力强,将获得的近地表Q值模型用于Q值补偿,可有效提高地震资料的分辨率。
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关键词
非零相位雷克子波
匹配追踪
对数谱比
整形正则化
深度学习
微测井
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职称材料
近地表结构特征属性平衡迭代规约和层次聚类分析
被引量：
1
2
作者
沈华
宋炜
+5 位作者
唐传章
张锐锋
王泽丹
黄新亚
王会来
刘慧
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期283-294,311,共13页
地震反射信号频宽变窄的主要因素是地层吸收衰减,其中表层吸收衰减尤为严重,是地震信号分辨率降低的主要因素之一。以华北油田冀中探区近10000km2的三维地震工区为研究目标,结合微测井资料处理成果,以雷克子波穿透低、降速带为例,分析...
地震反射信号频宽变窄的主要因素是地层吸收衰减,其中表层吸收衰减尤为严重,是地震信号分辨率降低的主要因素之一。以华北油田冀中探区近10000km2的三维地震工区为研究目标,结合微测井资料处理成果,以雷克子波穿透低、降速带为例,分析了低、降速带厚度、速度以及Q值等属性参数对地震信号吸收衰减的影响,构建了基于上述参数的平均衰减因子,并基于该因子将近地表结构划分为3类,讨论了不同类别近地表条件对地震信号的能量、频谱特征、分辨率和信噪比的影响。提出了基于机器学习的多属性平衡迭代规约和层次聚类分析方法,利用低、降速带多个特征属性参数构成特征向量,对近地表结构特征进行聚类分析,将华北油田冀中探区近地表结构分成9类,为野外采集参数的合理选取和观测系统设计提供了依据,也为后续地震资料处理提供了帮助。
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关键词
近地表
微测井
平均衰减因子
聚类分析
低降速带
机器学习
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职称材料
题名
复数域匹配追踪近地表Q值估计及深度学习建模
被引量：
10
1
作者
李拥军
宋炜
唐传章
史应龙
王泽丹
陈树光
刘静
王标
机构
中国石油天然气股份有限公司
华北油田
巴彦
勘探
开发
分公司
中国石油
大学(北京)地球物理学院
中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司勘探事业部
中国石油天然气股份有限公司
华北油田
分公司
勘探
开发研究院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期123-135,共13页
基金
中国石油天然气股份有限公司科技攻关课题“河套盆地新区新领域勘探潜力与高效勘探关键技术研究”(2019DG0815)
国家科技重大专项“致密气有效储层预测技术”(2016ZX05047002)共同资助。
文摘
常规基于微测井资料的品质因子(Q值)求取方法,通常需要拾取初至时间并按时窗求取初至波频谱,因而工作量较大,并且受选取的窗函数参数大小的影响。为此,提出了一种基于非零相位雷克子波的复数域快速匹配追踪分解并结合对数谱比法估算微测井数据近地表Q值的方法。根据微测井数据初至波能量最强的特点,利用非零相位雷克子波匹配追踪提取第一个匹配原子,其频谱表达了初至波的能量,中心时间则包含了初至旅行时信息,从而实现了用于谱比法Q值估算的初至波频谱和旅行时参数的自动提取。在谱比计算中引入整形正则化算子提高算法的稳定性,并采用优化反演算法求出稳定的谱比值,以保证对数谱比法近地表Q值估计的精度。将工区内不同测点求取的品质因子函数作为已知样本标签,通过深度学习训练形成近地表Q值的多元非线性回归算子,建立三维近地表品质因子模型。模型数据和实际数据的处理结果表明,该方法自动、高效、稳定,且抗噪能力强,将获得的近地表Q值模型用于Q值补偿,可有效提高地震资料的分辨率。
关键词
非零相位雷克子波
匹配追踪
对数谱比
整形正则化
深度学习
微测井
Keywords
non zero phase ricker wavelet
matching pursuit
log spectral ratio
reshaping regularization
deep learning
uphole survey
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
近地表结构特征属性平衡迭代规约和层次聚类分析
被引量：
1
2
作者
沈华
宋炜
唐传章
张锐锋
王泽丹
黄新亚
王会来
刘慧
机构
中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司勘探事业部
中国石油
大学(北京)地球物理学院
中国石油天然气股份有限公司
华北油田
分公司
勘探
开发研究院
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期283-294,311,共13页
基金
中国石油天然气股份有限公司科技攻关课题“河套盆地新区新领域勘探潜力与高效勘探关键技术研究”(2019D-0815)
国家科技重大专项“致密气有效储层预测技术”(2016ZX05047002)共同资助。
文摘
地震反射信号频宽变窄的主要因素是地层吸收衰减,其中表层吸收衰减尤为严重,是地震信号分辨率降低的主要因素之一。以华北油田冀中探区近10000km2的三维地震工区为研究目标,结合微测井资料处理成果,以雷克子波穿透低、降速带为例,分析了低、降速带厚度、速度以及Q值等属性参数对地震信号吸收衰减的影响,构建了基于上述参数的平均衰减因子,并基于该因子将近地表结构划分为3类,讨论了不同类别近地表条件对地震信号的能量、频谱特征、分辨率和信噪比的影响。提出了基于机器学习的多属性平衡迭代规约和层次聚类分析方法,利用低、降速带多个特征属性参数构成特征向量,对近地表结构特征进行聚类分析,将华北油田冀中探区近地表结构分成9类,为野外采集参数的合理选取和观测系统设计提供了依据,也为后续地震资料处理提供了帮助。
关键词
近地表
微测井
平均衰减因子
聚类分析
低降速带
机器学习
Keywords
near-surface
uphole survey
average attenuation factor
clustering analysis
weathering zone
machine learning
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复数域匹配追踪近地表Q值估计及深度学习建模
李拥军
宋炜
唐传章
史应龙
王泽丹
陈树光
刘静
王标
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2021
10
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职称材料
2
近地表结构特征属性平衡迭代规约和层次聚类分析
沈华
宋炜
唐传章
张锐锋
王泽丹
黄新亚
王会来
刘慧
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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