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抑制背景干扰的行人重识别方法
被引量：
5
1
作者
刘志刚
黄朝
+2 位作者
谢东军
田枫
李婷玉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期563-569,共7页
为解决行人重识别中的相似背景干扰问题,提出抑制背景干扰的行人重识别方法.首先对多摄像头监控场景下的行人重识别中的前景与背景的隐含关系进行分析;然后设计背景抑制网络模型,包括前景子网络、背景子网络和噪声抑制模块;最后在噪声...
为解决行人重识别中的相似背景干扰问题,提出抑制背景干扰的行人重识别方法.首先对多摄像头监控场景下的行人重识别中的前景与背景的隐含关系进行分析;然后设计背景抑制网络模型,包括前景子网络、背景子网络和噪声抑制模块;最后在噪声抑制损失函数的作用下增强前景子网络对行人特征的提取能力,抑制背景噪声.在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上进行仿真实验,结果表明,所提方法具有较低的计算复杂度,在提高模型识别性能的同时,可迁移能力有明显提高.
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关键词
行人重识别
背景干扰
可迁移能力
目标域
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职称材料
题名
抑制背景干扰的行人重识别方法
被引量：
5
1
作者
刘志刚
黄朝
谢东军
田枫
李婷玉
机构
东北
石油
大学计算机与
信息
技术学院
东北
石油
大学应用技术研究院博士后工作站
中国石油天然气股份有限公司冀东油田分公司信息中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期563-569,共7页
基金
国家自然科学基金(61502094,42002138)
黑龙江省自然科学基金(LH2020F003)
+1 种基金
黑龙江省优秀中青年科研创新团队资助项目(KYCXTD201903)
东北石油大学研究生教育创新工程(JYCX_11_2020)。
文摘
为解决行人重识别中的相似背景干扰问题,提出抑制背景干扰的行人重识别方法.首先对多摄像头监控场景下的行人重识别中的前景与背景的隐含关系进行分析;然后设计背景抑制网络模型,包括前景子网络、背景子网络和噪声抑制模块;最后在噪声抑制损失函数的作用下增强前景子网络对行人特征的提取能力,抑制背景噪声.在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上进行仿真实验,结果表明,所提方法具有较低的计算复杂度,在提高模型识别性能的同时,可迁移能力有明显提高.
关键词
行人重识别
背景干扰
可迁移能力
目标域
Keywords
person re-identification
background interference
transferable ability
target domain
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
抑制背景干扰的行人重识别方法
刘志刚
黄朝
谢东军
田枫
李婷玉
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
5
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