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小波分析在转子系统多故障诊断中的应用研究
1
作者
宋征
薛涛
+1 位作者
杨国安
刘占涛
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010年第6期165-170,共6页
提出小波多尺度分解的时域参数向量用于转子、滚动轴承系统多类故障同时产生情况下特征提取的新方法,该方法首先根据轴承的故障特征频率确定小波分解的层数,对分解后的各层高频信号计算其能反映故障特征的时域特征参数,再将包含故障特...
提出小波多尺度分解的时域参数向量用于转子、滚动轴承系统多类故障同时产生情况下特征提取的新方法,该方法首先根据轴承的故障特征频率确定小波分解的层数,对分解后的各层高频信号计算其能反映故障特征的时域特征参数,再将包含故障特征频率的各尺度时域参数与转子、轴承正常运转时的时域参数相对比,从而判断转子、轴承故障及其产生故障的原因。通过多尺度分解可明显地提高故障信号所在尺度的信噪比,由于既考虑了故障的频域特征也参照了故障的时域特征,通过多尺度特征参数构成的向量可同时诊断出转子、轴承的不同故障原因,通过仿真和故障轴承的实例分析验证该方法的有效性。
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关键词
振动与波
转子
滚动轴承
小波变换
故障诊断
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职称材料
题名
小波分析在转子系统多故障诊断中的应用研究
1
作者
宋征
薛涛
杨国安
刘占涛
机构
北京化工大学诊断与自愈工程研究中心
中国石油天然气股份有限公司乌鲁木齐石化分公司化肥厂
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010年第6期165-170,共6页
基金
国家自然科学基金(编号:50575017
50875016)
文摘
提出小波多尺度分解的时域参数向量用于转子、滚动轴承系统多类故障同时产生情况下特征提取的新方法,该方法首先根据轴承的故障特征频率确定小波分解的层数,对分解后的各层高频信号计算其能反映故障特征的时域特征参数,再将包含故障特征频率的各尺度时域参数与转子、轴承正常运转时的时域参数相对比,从而判断转子、轴承故障及其产生故障的原因。通过多尺度分解可明显地提高故障信号所在尺度的信噪比,由于既考虑了故障的频域特征也参照了故障的时域特征,通过多尺度特征参数构成的向量可同时诊断出转子、轴承的不同故障原因,通过仿真和故障轴承的实例分析验证该方法的有效性。
关键词
振动与波
转子
滚动轴承
小波变换
故障诊断
Keywords
vibration and wave
rotor
rolling bearing
wavelet transformation
fault diagnosis
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
小波分析在转子系统多故障诊断中的应用研究
宋征
薛涛
杨国安
刘占涛
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2010
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