期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一种新型的石油勘探开发指挥系统
1
作者
吕志良
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1990年第4期85-86,共2页
石油勘探开发是一种高技术、高投资、高风险的事业。所以在全世界,不论是西方的大石油公司,还是东方国家的石油管理部门,为了求得最大的勘探开发效益,无不努力寻求尽可能先进的技术,这在生产、研究上是如此,在生产指挥中也是如此。在石...
石油勘探开发是一种高技术、高投资、高风险的事业。所以在全世界,不论是西方的大石油公司,还是东方国家的石油管理部门,为了求得最大的勘探开发效益,无不努力寻求尽可能先进的技术,这在生产、研究上是如此,在生产指挥中也是如此。在石油勘探中,特别是边远地区,勘探的成本尤其昂贵,指挥决策稍一不慎,就可能错漏油、气层,甚至使一个油气田或一个油气储集带的发现推迟若干年,也有可能造成严重的工程事故、甚至恶性事故和严重的经济损失。
展开更多
关键词
石油勘探
指挥系统
石油开发
在线阅读
下载PDF
职称材料
解无约束极大极小问题的非对称神经网络算法
被引量:
2
2
作者
文新辉
陈开周
牛明洁
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第12期111-114,共4页
本文构造了一种新的非对称神经网络模型,用于求解极大极小无约束优化问题。并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Lyapunov稳定的,且收敛于对应的Lagrange方程的稳定点.计算机模拟的结果表明此方法是可...
本文构造了一种新的非对称神经网络模型,用于求解极大极小无约束优化问题。并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Lyapunov稳定的,且收敛于对应的Lagrange方程的稳定点.计算机模拟的结果表明此方法是可行的,且具有良好的整体收敛性.
展开更多
关键词
神经网络
不可微规划
极大极小问题
在线阅读
下载PDF
职称材料
径向基函数网络的ABS投影学习算法
3
作者
文新辉
牛明洁
《电子科学学刊》
CSCD
1996年第6期601-606,共6页
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF网络的学习算法都是基于传统的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一种新的RBF网络的学习算法——ABS投影学习算法,它是一种直接的学习算法。计算机模拟的结果表明,它具有学习效率高,识...
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF网络的学习算法都是基于传统的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一种新的RBF网络的学习算法——ABS投影学习算法,它是一种直接的学习算法。计算机模拟的结果表明,它具有学习效率高,识别率高和适用范围广的优点。
展开更多
关键词
神经网络
模式识别
学习算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种新型的石油勘探开发指挥系统
1
作者
吕志良
机构
中国石油天然气总公司信息中心
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1990年第4期85-86,共2页
文摘
石油勘探开发是一种高技术、高投资、高风险的事业。所以在全世界,不论是西方的大石油公司,还是东方国家的石油管理部门,为了求得最大的勘探开发效益,无不努力寻求尽可能先进的技术,这在生产、研究上是如此,在生产指挥中也是如此。在石油勘探中,特别是边远地区,勘探的成本尤其昂贵,指挥决策稍一不慎,就可能错漏油、气层,甚至使一个油气田或一个油气储集带的发现推迟若干年,也有可能造成严重的工程事故、甚至恶性事故和严重的经济损失。
关键词
石油勘探
指挥系统
石油开发
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
解无约束极大极小问题的非对称神经网络算法
被引量:
2
2
作者
文新辉
陈开周
牛明洁
机构
中国石油天然气总公司信息中心
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995年第12期111-114,共4页
基金
中科院国家模式识别开放实验室基金
文摘
本文构造了一种新的非对称神经网络模型,用于求解极大极小无约束优化问题。并证明了非对称线性神经网络和非线性神经网络是整体Lyapunov稳定的,且收敛于对应的Lagrange方程的稳定点.计算机模拟的结果表明此方法是可行的,且具有良好的整体收敛性.
关键词
神经网络
不可微规划
极大极小问题
Keywords
Neural network
Nondifferential programming
Minimax problem
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
径向基函数网络的ABS投影学习算法
3
作者
文新辉
牛明洁
机构
中国石油天然气总公司信息中心
出处
《电子科学学刊》
CSCD
1996年第6期601-606,共6页
文摘
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF网络的学习算法都是基于传统的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一种新的RBF网络的学习算法——ABS投影学习算法,它是一种直接的学习算法。计算机模拟的结果表明,它具有学习效率高,识别率高和适用范围广的优点。
关键词
神经网络
模式识别
学习算法
Keywords
Neural network, Pattern recognition, Learning algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型的石油勘探开发指挥系统
吕志良
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1990
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
解无约束极大极小问题的非对称神经网络算法
文新辉
陈开周
牛明洁
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1995
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
径向基函数网络的ABS投影学习算法
文新辉
牛明洁
《电子科学学刊》
CSCD
1996
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部