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非均相聚合物驱油藏防砂井近井挡砂介质堵塞机理实验研究
被引量：
7
1
作者
王力智
董长银
+2 位作者
何海峰
曹庆平
宋雅君
《石油钻探技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期92-99,共8页
针对非均相复合驱油田开发出现的聚合物堵塞问题,利用非均相复合驱介质堵塞模拟实验装置,使用粒径中值0.15 mm地层砂和粒径0.6~1.2 mm砾石,分别采用清水、增黏基液、聚合物与PPG复配液等3种流体以及防砂油井中的聚合物堵塞物样品,开展...
针对非均相复合驱油田开发出现的聚合物堵塞问题,利用非均相复合驱介质堵塞模拟实验装置,使用粒径中值0.15 mm地层砂和粒径0.6~1.2 mm砾石,分别采用清水、增黏基液、聚合物与PPG复配液等3种流体以及防砂油井中的聚合物堵塞物样品,开展了聚合物堵塞物对近井挡砂介质的堵塞模拟实验。结果发现:砾石层内聚合物堵塞物明显趋向于沿高渗透带运移,受液体剪切携带会剥落小尺寸黏团,挤入深部砾石层孔喉中,阻碍了地层砂运移,从而加剧了砾石层的堵塞程度,导致总体渗透率下降,且堵塞程度与堵塞物含量呈正相关。研究结果表明,非均相复合驱砾石充填防砂井近井地带堵塞是聚合物原液、聚合物堵塞物及固相颗粒的物理化学复合堵塞的结果,需尽早采取解堵措施,防止堵塞程度进一步加剧。
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关键词
非均质油气藏
非均相驱
近井地带
聚合物驱
聚合物堵塞物
模拟实验
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职称材料
基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法
被引量：
1
2
作者
马小鹏
张凯
+3 位作者
陈昕晟
曹庆平
姚传进
谷建伟
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期68-76,共9页
针对具有复杂地质特征的大规模油藏反演建模难题,研究整合深度学习模型与数据同化算法的自动历史拟合方法。提出奇异值分解-深度变分自编码模型,基于奇异值差分谱估计油藏模型参数的本征维数,并以此作为潜变量维数;编码器对油藏模型参...
针对具有复杂地质特征的大规模油藏反演建模难题,研究整合深度学习模型与数据同化算法的自动历史拟合方法。提出奇异值分解-深度变分自编码模型,基于奇异值差分谱估计油藏模型参数的本征维数,并以此作为潜变量维数;编码器对油藏模型参数进行特征提取并降维至低维潜变量空间,解码器将低维潜变量重构生成与先验地质统计特征一致的油藏模型;结合多次迭代同化的集合光滑方法,更新低维潜变量并解码重构至对应的油藏模型参数,进行生产历史拟合。结果表明:保留90%信息估计的模型参数本征维数作为潜变量维数,能够保持清晰的相边界;相比传统的奇异值分解降维方法深度变分自编码模型能够有效地处理复杂离散地质特征;提出的方法能够准确地预测河流相分布。
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关键词
复杂地质特征
自动历史拟合
深度学习
数据同化
奇异值分解
变分自编码
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职称材料
题名
非均相聚合物驱油藏防砂井近井挡砂介质堵塞机理实验研究
被引量：
7
1
作者
王力智
董长银
何海峰
曹庆平
宋雅君
机构
中国石油
大学(华东)
石油
工程
学院
中国
石化胜利
油田
分公司
孤东采油厂
中国石油大港油田分公司石油工程技术研究院
出处
《石油钻探技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期92-99,共8页
基金
国家自然科学基金项目“弱胶结储层微观出砂机理与颗粒级尺度出砂过程模拟研究”(编号:51774307)资助。
文摘
针对非均相复合驱油田开发出现的聚合物堵塞问题,利用非均相复合驱介质堵塞模拟实验装置,使用粒径中值0.15 mm地层砂和粒径0.6~1.2 mm砾石,分别采用清水、增黏基液、聚合物与PPG复配液等3种流体以及防砂油井中的聚合物堵塞物样品,开展了聚合物堵塞物对近井挡砂介质的堵塞模拟实验。结果发现:砾石层内聚合物堵塞物明显趋向于沿高渗透带运移,受液体剪切携带会剥落小尺寸黏团,挤入深部砾石层孔喉中,阻碍了地层砂运移,从而加剧了砾石层的堵塞程度,导致总体渗透率下降,且堵塞程度与堵塞物含量呈正相关。研究结果表明,非均相复合驱砾石充填防砂井近井地带堵塞是聚合物原液、聚合物堵塞物及固相颗粒的物理化学复合堵塞的结果,需尽早采取解堵措施,防止堵塞程度进一步加剧。
关键词
非均质油气藏
非均相驱
近井地带
聚合物驱
聚合物堵塞物
模拟实验
Keywords
heterogeneous reservoir
heterogeneous flooding
near well zone
polymer flooding
polymer plug
experimental simulation
分类号
TE357.461 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法
被引量：
1
2
作者
马小鹏
张凯
陈昕晟
曹庆平
姚传进
谷建伟
机构
中国石油
大学(华东)
石油
工程
学院
中国石油大港油田分公司石油工程技术研究院
出处
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期68-76,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51722406,51874335,51674280)
山东省自然科学基金项目(JQ201808,ZR2019JQ21)
+4 种基金
中央高校基本科研业务费专项(18CX02097A)
中石油重大科技项目(ZD2019-183-008)
山东省高等学校青创科技支持计划项目(2019KJH002)
国家油气重大专项(2016ZX05025001-006)
111计划(B08028)。
文摘
针对具有复杂地质特征的大规模油藏反演建模难题,研究整合深度学习模型与数据同化算法的自动历史拟合方法。提出奇异值分解-深度变分自编码模型,基于奇异值差分谱估计油藏模型参数的本征维数,并以此作为潜变量维数;编码器对油藏模型参数进行特征提取并降维至低维潜变量空间,解码器将低维潜变量重构生成与先验地质统计特征一致的油藏模型;结合多次迭代同化的集合光滑方法,更新低维潜变量并解码重构至对应的油藏模型参数,进行生产历史拟合。结果表明:保留90%信息估计的模型参数本征维数作为潜变量维数,能够保持清晰的相边界;相比传统的奇异值分解降维方法深度变分自编码模型能够有效地处理复杂离散地质特征;提出的方法能够准确地预测河流相分布。
关键词
复杂地质特征
自动历史拟合
深度学习
数据同化
奇异值分解
变分自编码
Keywords
complex geological features
automatic history matching
deep learning
data assimilation
singular value decomposition
deep variational autoencoder
分类号
TE33 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非均相聚合物驱油藏防砂井近井挡砂介质堵塞机理实验研究
王力智
董长银
何海峰
曹庆平
宋雅君
《石油钻探技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
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职称材料
2
基于集合光滑的深度学习自动历史拟合方法
马小鹏
张凯
陈昕晟
曹庆平
姚传进
谷建伟
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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