期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的储罐腐蚀速率预测
被引量：
2
1
作者
王明慧
党鹏飞
+1 位作者
杨铮鑫
龚博
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期71-76,共6页
利用粒子群优化(PSO)算法的全局寻优能力,对最小二乘支持向量机(LSSVM)的正则化参数和核参数进行优化,提出了基于PSO-LSSVM的大型储罐腐蚀速率的预测方法。采用该方法对储罐腐蚀速率进行预测,并利用实测数据对模型的预测精度进行验证。...
利用粒子群优化(PSO)算法的全局寻优能力,对最小二乘支持向量机(LSSVM)的正则化参数和核参数进行优化,提出了基于PSO-LSSVM的大型储罐腐蚀速率的预测方法。采用该方法对储罐腐蚀速率进行预测,并利用实测数据对模型的预测精度进行验证。结果表明:使用PSOLSSVM获得的腐蚀速率预测结果与实际腐蚀速率较为吻合,罐顶、第一层罐壁、罐底预测结果的平均绝对百分误差分别为2.265%、3.077%、1.18%,均方根误差分别为0.010%、0.012%、0.011%,决定系数分别为0.973、0.982、0.976。该方法可以对储罐内腐蚀速率进行有效的预测。
展开更多
关键词
粒子群优化(PSO)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
腐蚀速率预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的储罐腐蚀速率预测
被引量：
2
1
作者
王明慧
党鹏飞
杨铮鑫
龚博
机构
沈阳化工大学机械与动力工程学院
中国石油大庆油田采油六厂第二油矿地质队
出处
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期71-76,共6页
基金
国家自然科学基金(12002219)
辽宁省教育厅一般项目(LQ2019008)。
文摘
利用粒子群优化(PSO)算法的全局寻优能力,对最小二乘支持向量机(LSSVM)的正则化参数和核参数进行优化,提出了基于PSO-LSSVM的大型储罐腐蚀速率的预测方法。采用该方法对储罐腐蚀速率进行预测,并利用实测数据对模型的预测精度进行验证。结果表明:使用PSOLSSVM获得的腐蚀速率预测结果与实际腐蚀速率较为吻合,罐顶、第一层罐壁、罐底预测结果的平均绝对百分误差分别为2.265%、3.077%、1.18%,均方根误差分别为0.010%、0.012%、0.011%,决定系数分别为0.973、0.982、0.976。该方法可以对储罐内腐蚀速率进行有效的预测。
关键词
粒子群优化(PSO)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
腐蚀速率预测
Keywords
particle swarm optimization(PSO)
least square support vector machine(LSSVM)
corrosion rate prediction
分类号
TE988 [石油与天然气工程—石油机械设备]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的储罐腐蚀速率预测
王明慧
党鹏飞
杨铮鑫
龚博
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
