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不确定区间时变时滞神经网络的鲁棒控制
被引量：
1
1
作者
任欣元
任伟建
+1 位作者
朱永波
黄丽杰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第12期2417-2423,共7页
研究了一类不确定时变时滞神经网络的鲁棒控制问题。利用Lyapunov-Krasovakii泛函和积分不等式方法,得到了该神经网络系统的鲁棒H∞稳定性准则和镇定条件。与已有文献相比,所获得的研究结论改进了目前现有的成果,尤其在减小条件保守性...
研究了一类不确定时变时滞神经网络的鲁棒控制问题。利用Lyapunov-Krasovakii泛函和积分不等式方法,得到了该神经网络系统的鲁棒H∞稳定性准则和镇定条件。与已有文献相比,所获得的研究结论改进了目前现有的成果,尤其在减小条件保守性及降低结果冗余设计方面都有比较大的进步。数值算例验证了所给方法的正确性。
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关键词
T-S模糊模型
区间时变时滞
鲁棒控制
神经网络
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题名
不确定区间时变时滞神经网络的鲁棒控制
被引量：
1
1
作者
任欣元
任伟建
朱永波
黄丽杰
机构
东北
石油
大学电气信息工程学院
广东电网
公司
佛山供电局
中国石油大庆分公司热电厂
天津环球磁卡股份有限
公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第12期2417-2423,共7页
基金
国家自然科学基金(61374127)
黑龙江省博士后科研启动资金项目(LBH-Q12143)
文摘
研究了一类不确定时变时滞神经网络的鲁棒控制问题。利用Lyapunov-Krasovakii泛函和积分不等式方法,得到了该神经网络系统的鲁棒H∞稳定性准则和镇定条件。与已有文献相比,所获得的研究结论改进了目前现有的成果,尤其在减小条件保守性及降低结果冗余设计方面都有比较大的进步。数值算例验证了所给方法的正确性。
关键词
T-S模糊模型
区间时变时滞
鲁棒控制
神经网络
Keywords
T-S fuzzy model
interval time-varying delay
robust control
neural network
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定区间时变时滞神经网络的鲁棒控制
任欣元
任伟建
朱永波
黄丽杰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
1
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参考文献
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