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新常态下的应用化学专业大学生教育与管理——评《新时代大学生管理工作的探索与实践路径》
1
作者
曹迎春
张志强
马少龙
《应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期I0001-I0002,共2页
在当前全球化和技术快速发展的背景下,应用化学专业的教育与管理面临着前所未有的挑战与机遇这要求化学教育不仅要跟上科技的步伐,还要预见未来发展的趋势。随着化学行业对创新需求的日益增加,如何在高等教育中有效地融合新技术、新理念...
在当前全球化和技术快速发展的背景下,应用化学专业的教育与管理面临着前所未有的挑战与机遇这要求化学教育不仅要跟上科技的步伐,还要预见未来发展的趋势。随着化学行业对创新需求的日益增加,如何在高等教育中有效地融合新技术、新理念,以及如何实现教育内容与国际标准的对接,已成为教育管理者和政策制定者关注的焦点。
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关键词
教育管理者
应用化学专业
教育与管理
高等教育
创新需求
发展的趋势
政策制定者
新时代大学生
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职称材料
一种去中心化的在线边缘任务调度与资源分配方法
被引量：
10
2
作者
彭青蓝
夏云霓
+4 位作者
郑万波
吴春蓉
庞善臣
龙梅
蒋宁
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1462-1477,共16页
创新移动应用迅速发展和5G通讯技术的成熟落地引发了终端用户对计算资源下沉至边缘的巨大需求,从而推动了多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)概念的提出和发展.在MEC环境中,用户可以将移动任务卸载到周围部署的边缘服务...
创新移动应用迅速发展和5G通讯技术的成熟落地引发了终端用户对计算资源下沉至边缘的巨大需求,从而推动了多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)概念的提出和发展.在MEC环境中,用户可以将移动任务卸载到周围部署的边缘服务器上来加速移动应用.尽管边缘服务器可以在近用户端提供低时延、高响应性的服务,但其仍面临计算资源有限和用户请求多样带来的挑战,因此需要效率高、实时性强的任务调度与资源分配策略来合理地利用边缘资源.然而,目前针对MEC环境下任务调度和资源分配的方法大多基于中心化架构,并以批处理的方式对某个时间段到达任务进行统一调度与资源分配,因此在面对异构复杂的MEC资源网络和高时延敏感用户需求时具有一定的局限性,此外传统方法还缺少对任务多样性和优先级的考量.针对上述问题,本文提出了一种去中心化的在线任务调度与资源分配方法D-TSRA,该方法以任务优先级加权的卸载响应时间为评价指标,由实时任务调度策略、边缘资源分配策略、和运行时任务迁移策略组成.基于真实边缘环境下数据集的实验表明本文所提出的D-TSRA方法与传统任务调度与资源分配方法相比最多能够减少34.21%的加权任务卸载响应时间.
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关键词
多接入边缘计算
移动任务卸载
去中心化调度
在线资源分配
边缘任务迁移
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职称材料
题名
新常态下的应用化学专业大学生教育与管理——评《新时代大学生管理工作的探索与实践路径》
1
作者
曹迎春
张志强
马少龙
机构
南京信息工程
大学
软件
学院
河南开放
大学
文心书院
中国石油大学计算机科学与技术学院
出处
《应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期I0001-I0002,共2页
文摘
在当前全球化和技术快速发展的背景下,应用化学专业的教育与管理面临着前所未有的挑战与机遇这要求化学教育不仅要跟上科技的步伐,还要预见未来发展的趋势。随着化学行业对创新需求的日益增加,如何在高等教育中有效地融合新技术、新理念,以及如何实现教育内容与国际标准的对接,已成为教育管理者和政策制定者关注的焦点。
关键词
教育管理者
应用化学专业
教育与管理
高等教育
创新需求
发展的趋势
政策制定者
新时代大学生
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
G647 [文化科学—高等教育学]
O69-4 [理学—化学]
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职称材料
题名
一种去中心化的在线边缘任务调度与资源分配方法
被引量：
10
2
作者
彭青蓝
夏云霓
郑万波
吴春蓉
庞善臣
龙梅
蒋宁
机构
重庆
大学
计算机
学院
软件与理论重庆市重点实验室
昆明理工
大学
数据
科学
研究中心
中国石油大学计算机科学与技术学院
重庆猪八戒网络科技有限公司
马上消费金融股份有限公司
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期1462-1477,共16页
基金
国家自然科学基金项目(62172062,62162036)
重庆市重点研发计划项目(cstc2019jscx-xyd0385)资助.
文摘
创新移动应用迅速发展和5G通讯技术的成熟落地引发了终端用户对计算资源下沉至边缘的巨大需求,从而推动了多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)概念的提出和发展.在MEC环境中,用户可以将移动任务卸载到周围部署的边缘服务器上来加速移动应用.尽管边缘服务器可以在近用户端提供低时延、高响应性的服务,但其仍面临计算资源有限和用户请求多样带来的挑战,因此需要效率高、实时性强的任务调度与资源分配策略来合理地利用边缘资源.然而,目前针对MEC环境下任务调度和资源分配的方法大多基于中心化架构,并以批处理的方式对某个时间段到达任务进行统一调度与资源分配,因此在面对异构复杂的MEC资源网络和高时延敏感用户需求时具有一定的局限性,此外传统方法还缺少对任务多样性和优先级的考量.针对上述问题,本文提出了一种去中心化的在线任务调度与资源分配方法D-TSRA,该方法以任务优先级加权的卸载响应时间为评价指标,由实时任务调度策略、边缘资源分配策略、和运行时任务迁移策略组成.基于真实边缘环境下数据集的实验表明本文所提出的D-TSRA方法与传统任务调度与资源分配方法相比最多能够减少34.21%的加权任务卸载响应时间.
关键词
多接入边缘计算
移动任务卸载
去中心化调度
在线资源分配
边缘任务迁移
Keywords
multi-access edge computing
mobile task offloading
decentralized scheduling
online resource allocation
edge task migration
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新常态下的应用化学专业大学生教育与管理——评《新时代大学生管理工作的探索与实践路径》
曹迎春
张志强
马少龙
《应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
一种去中心化的在线边缘任务调度与资源分配方法
彭青蓝
夏云霓
郑万波
吴春蓉
庞善臣
龙梅
蒋宁
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
10
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职称材料
已选择
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