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S变换方法在薄储层描述中的应用
被引量：
1
1
作者
彭丽娟
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第2期168-173,共6页
针对薄储层边界识别精准度不高,储层含油性预测吻合度较低的现状,引入了S变换方法.S变换可将短时窗傅里叶变换和小波变换的优势组合,对地震信号采取频率自适应采样的方法,得到的单频信息更加准确,能够更有效地解决薄储层描述中存在的问...
针对薄储层边界识别精准度不高,储层含油性预测吻合度较低的现状,引入了S变换方法.S变换可将短时窗傅里叶变换和小波变换的优势组合,对地震信号采取频率自适应采样的方法,得到的单频信息更加准确,能够更有效地解决薄储层描述中存在的问题.利用S变换分频及吸收衰减属性对草桥油田沙三段主力含油薄储层砂体进行描述.结果表明,该方法能够较准确地确定主力砂体的超覆边界,对含油性给出了高效预测,结合实钻井开展地质综合评价,取得了良好的滚动勘探开发效果.
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关键词
薄储层
含油性
S变换
描述
超覆
分频
吸收衰减
高亮体
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职称材料
一种新的基于多重液相色谱-质谱实验肽信号峰形相似性的校准算法
被引量：
2
2
作者
崔健
董晓睿
+3 位作者
商凯
陈强
祁鑫
崔浩
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1457-1462,共6页
提出了一种基于多次重复液相色谱-质谱(LC-MS)实验,结合肽信号时间差校准的峰形相似性统计学习模型,解决了重复实验数据肽链校准匹配准确性与覆盖率低的问题。采用统计学习的方法,首先建立时间差统计模型,结果表明仅靠时间特征无法完全...
提出了一种基于多次重复液相色谱-质谱(LC-MS)实验,结合肽信号时间差校准的峰形相似性统计学习模型,解决了重复实验数据肽链校准匹配准确性与覆盖率低的问题。采用统计学习的方法,首先建立时间差统计模型,结果表明仅靠时间特征无法完全消除校准误差。因此,除了时间特征,引入了峰形相似性特征,即认为同一种肽链在多次重复实验谱图中会产生相似的LC峰形。通过选取训练数据集,提出了一种新的基于LC峰形相似性的肽信号校准算法,并通过测试序列完成模型测试。结果表明,改进算法的准确率达98. 3%;将该数学模型应用于校准匹配两个实验数据的所有LC-MS/MS肽链,其覆盖率达91. 0%。峰形相似性特征结合时间特征可以提升多次重复LC-MS实验中相关肽链信号的匹配校准的准确性与覆盖率。
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关键词
液相色谱-质谱实验
校准
峰形相似性
统计学习算法
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职称材料
题名
S变换方法在薄储层描述中的应用
被引量：
1
1
作者
彭丽娟
机构
中国石油大学胜利学院信息技术系
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018年第2期168-173,共6页
基金
山东省高等学校科技计划项目(J17KA197)
山东省胜利石油管理中心资助项目(YKK1610-2)
文摘
针对薄储层边界识别精准度不高,储层含油性预测吻合度较低的现状,引入了S变换方法.S变换可将短时窗傅里叶变换和小波变换的优势组合,对地震信号采取频率自适应采样的方法,得到的单频信息更加准确,能够更有效地解决薄储层描述中存在的问题.利用S变换分频及吸收衰减属性对草桥油田沙三段主力含油薄储层砂体进行描述.结果表明,该方法能够较准确地确定主力砂体的超覆边界,对含油性给出了高效预测,结合实钻井开展地质综合评价,取得了良好的滚动勘探开发效果.
关键词
薄储层
含油性
S变换
描述
超覆
分频
吸收衰减
高亮体
Keywords
thin reservoir
oiliness
S transformation
description
overlap
frequency decomposition
absorption attenuation
high light body
分类号
TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
一种新的基于多重液相色谱-质谱实验肽信号峰形相似性的校准算法
被引量：
2
2
作者
崔健
董晓睿
商凯
陈强
祁鑫
崔浩
机构
中国石油大学胜利学院信息技术系
中国石油大学
计算机与通信工程
学院
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期1457-1462,共6页
基金
山东省高等学校科研发展计划项目(J18KB071)
地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201713386028)
文摘
提出了一种基于多次重复液相色谱-质谱(LC-MS)实验,结合肽信号时间差校准的峰形相似性统计学习模型,解决了重复实验数据肽链校准匹配准确性与覆盖率低的问题。采用统计学习的方法,首先建立时间差统计模型,结果表明仅靠时间特征无法完全消除校准误差。因此,除了时间特征,引入了峰形相似性特征,即认为同一种肽链在多次重复实验谱图中会产生相似的LC峰形。通过选取训练数据集,提出了一种新的基于LC峰形相似性的肽信号校准算法,并通过测试序列完成模型测试。结果表明,改进算法的准确率达98. 3%;将该数学模型应用于校准匹配两个实验数据的所有LC-MS/MS肽链,其覆盖率达91. 0%。峰形相似性特征结合时间特征可以提升多次重复LC-MS实验中相关肽链信号的匹配校准的准确性与覆盖率。
关键词
液相色谱-质谱实验
校准
峰形相似性
统计学习算法
Keywords
liquid chromatography-mass spectrometry(LC-MS)
alignment
similarity of peak shape
statistical learning model
分类号
O657.63 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
S变换方法在薄储层描述中的应用
彭丽娟
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2018
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的基于多重液相色谱-质谱实验肽信号峰形相似性的校准算法
崔健
董晓睿
商凯
陈强
祁鑫
崔浩
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
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职称材料
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