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石化装置改扩建对火炬系统负荷影响的量化分析
被引量：
3
1
作者
王海清
刘荫
+1 位作者
高智泉
眭文祺
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期3842-3848,共7页
火炬是大型石油化工联合装置必备的辅助生产设施,同时也是重要的安全环保措施。但目前火炬的设计标准《石油化工可燃性气体排放系统设计规范》(SH 3009—2013)或者国际标准《泄压和减压系统》(API 521)主要还是基于行业惯例和工程经验...
火炬是大型石油化工联合装置必备的辅助生产设施,同时也是重要的安全环保措施。但目前火炬的设计标准《石油化工可燃性气体排放系统设计规范》(SH 3009—2013)或者国际标准《泄压和减压系统》(API 521)主要还是基于行业惯例和工程经验。新增装置或扩建装置会对火炬系统造成较大的风险影响,尤其是在火炬系统管网管径及管网布置不改变或无法改变的情况下。本文提出了一种针对石化联合装置进行改扩建对火炬系统风险评估的通用方法,采用改扩建前后发生多泄放源同时泄放的叠加方法流程来获得火炬系统关键参数。采用Aspen Flare-net软件进行数值模拟和案例研究,获得了厂区新增装置导致的火炬系统安全阀背压、噪声等数值结果及对应的安全隐患,并得到了全部可能导致火炬系统安全隐患的泄放组合,为泄放负荷管理提供了量化决策依据,同时说明了所提方法的应用效果和有效性。
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关键词
量化风险评估
火炬系统
装置改扩建
泄放负荷管理
数值模拟
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职称材料
基于简化Bow-tie模型的LOPA场景辨识与筛选方法
被引量：
6
2
作者
刘美晨
刘鹏
+1 位作者
王海清
刘荫
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期5988-5997,共10页
场景筛选是确保保护层分析(LOPA)有效性的关键,为准确筛选出需要进行LOPA分析的场景,本文在Bow-tie模型的基础上,提出了基于最大可信场景的场景辨识及筛选方法。首先,利用事故树与事件树建立以损失事件为中心的简化Bow-tie模型辨识分析...
场景筛选是确保保护层分析(LOPA)有效性的关键,为准确筛选出需要进行LOPA分析的场景,本文在Bow-tie模型的基础上,提出了基于最大可信场景的场景辨识及筛选方法。首先,利用事故树与事件树建立以损失事件为中心的简化Bow-tie模型辨识分析对象的潜在危害,得到危害场景列表;其次,以最大可信场景辨识方法为基础对场景筛选方法进行改进,利用改进后的筛选方法对危害场景列表进行筛选,确定场景列表中最终需要进行LOPA分析的场景;最后,将此方法应用于某商储库10^(5)m^(3)原油储罐风险分析的场景筛选中,并利用风险分析筛选软件(RAST)来验证所提方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够较好地考虑设备实际运行情况,且根据企业内部的风险标准进行筛选,得到的实际筛选结果对后续的LOPA分析更具指导意义。
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关键词
石油
安全
模型简化
场景筛选
Bow-tie模型
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职称材料
题名
石化装置改扩建对火炬系统负荷影响的量化分析
被引量：
3
1
作者
王海清
刘荫
高智泉
眭文祺
机构
中国石油大学安全科学与工程系
中国石油
独山子石化公司炼油厂
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期3842-3848,共7页
基金
山东省自然科学基金(ZR201702160283)。
文摘
火炬是大型石油化工联合装置必备的辅助生产设施,同时也是重要的安全环保措施。但目前火炬的设计标准《石油化工可燃性气体排放系统设计规范》(SH 3009—2013)或者国际标准《泄压和减压系统》(API 521)主要还是基于行业惯例和工程经验。新增装置或扩建装置会对火炬系统造成较大的风险影响,尤其是在火炬系统管网管径及管网布置不改变或无法改变的情况下。本文提出了一种针对石化联合装置进行改扩建对火炬系统风险评估的通用方法,采用改扩建前后发生多泄放源同时泄放的叠加方法流程来获得火炬系统关键参数。采用Aspen Flare-net软件进行数值模拟和案例研究,获得了厂区新增装置导致的火炬系统安全阀背压、噪声等数值结果及对应的安全隐患,并得到了全部可能导致火炬系统安全隐患的泄放组合,为泄放负荷管理提供了量化决策依据,同时说明了所提方法的应用效果和有效性。
关键词
量化风险评估
火炬系统
装置改扩建
泄放负荷管理
数值模拟
Keywords
quantitative risk assessment
flare system
plant reconstruction or expansion
discharge load management
numerical simulation
分类号
TQ08 [化学工程]
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职称材料
题名
基于简化Bow-tie模型的LOPA场景辨识与筛选方法
被引量：
6
2
作者
刘美晨
刘鹏
王海清
刘荫
机构
中国石油大学安全科学与工程系
国家管网东部原油储运有限公司邹城输油处
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期5988-5997,共10页
基金
山东省自然科学基金(ZR201702160283)。
文摘
场景筛选是确保保护层分析(LOPA)有效性的关键,为准确筛选出需要进行LOPA分析的场景,本文在Bow-tie模型的基础上,提出了基于最大可信场景的场景辨识及筛选方法。首先,利用事故树与事件树建立以损失事件为中心的简化Bow-tie模型辨识分析对象的潜在危害,得到危害场景列表;其次,以最大可信场景辨识方法为基础对场景筛选方法进行改进,利用改进后的筛选方法对危害场景列表进行筛选,确定场景列表中最终需要进行LOPA分析的场景;最后,将此方法应用于某商储库10^(5)m^(3)原油储罐风险分析的场景筛选中,并利用风险分析筛选软件(RAST)来验证所提方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够较好地考虑设备实际运行情况,且根据企业内部的风险标准进行筛选,得到的实际筛选结果对后续的LOPA分析更具指导意义。
关键词
石油
安全
模型简化
场景筛选
Bow-tie模型
Keywords
petroleum
safety
model reduction
scenarios screening
Bow-tie model
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
石化装置改扩建对火炬系统负荷影响的量化分析
王海清
刘荫
高智泉
眭文祺
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于简化Bow-tie模型的LOPA场景辨识与筛选方法
刘美晨
刘鹏
王海清
刘荫
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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