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基于小波神经网络的自适应控制器设计 被引量:3
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作者 蔡吉刚 李树荣 王平 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期141-143,147,共4页
针对一类未知非线性系统,设计了一种基于小波神经网络的自适应控制器,并提出了一种适合在线学习的参数混合训练算法。根据离线和在线学习系统的特性,得到小波神经网络控制器的初始参数,使用混合训练算法在线修正控制律,实现了自适应控... 针对一类未知非线性系统,设计了一种基于小波神经网络的自适应控制器,并提出了一种适合在线学习的参数混合训练算法。根据离线和在线学习系统的特性,得到小波神经网络控制器的初始参数,使用混合训练算法在线修正控制律,实现了自适应控制。仿真结果验证了该控制方案的有效性。 展开更多
关键词 小波神经网络 自适应控制器 在线学习算法
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