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膜内麻雀优化ELM的软件缺陷预测算法
1
作者
唐宇
代琪
+1 位作者
杨梦园
陈丽芳
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期643-654,共12页
原始麻雀搜索算法存在寻优精度低、迭代后期容易陷入局部极值的问题,结合高效寻优性能的改进麻雀搜索算法和具有并行计算能力的膜计算,提出一种膜内麻雀优化算法(IMSSA)。在10个CEC2017测试函数上的实验结果表明,IMSSA具有更高的寻优精...
原始麻雀搜索算法存在寻优精度低、迭代后期容易陷入局部极值的问题,结合高效寻优性能的改进麻雀搜索算法和具有并行计算能力的膜计算,提出一种膜内麻雀优化算法(IMSSA)。在10个CEC2017测试函数上的实验结果表明,IMSSA具有更高的寻优精度。为进一步验证IMSSA的性能,使用IMSSA优化极限学习机(ELM)参数,提出一种膜内麻雀优化ELM(IMSSA-ELM)算法,并将其应用于软件缺陷预测领域。实验结果表明:在15个公开的软件缺陷数据集中,IMSSA-ELM算法预测性能在G-mean、MCC这2个评价指标下明显优于其他4种先进的对比算法,表明IMSSA-ELM算法具有更好的预测精度和稳定性,其实验结果在Friedman ranking和Holm’s post-hoc test非参数检验中具有明显的统计显著性。
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关键词
改进麻雀搜索算法
膜计算
极限学习机
优化算法
软件缺陷预测
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职称材料
基于知识图谱的推荐算法研究
被引量：
2
2
作者
文峰
曹雄
+1 位作者
黄海新
闫啸云
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021年第6期13-17,共5页
随着互联网的发展,数据开始呈爆炸性的方式增长,随之而来的是海量的脏数据。为了不受这些脏数据的影响得到高质量的数据,推荐系统开始引起人们的广泛关注。传统的推荐算法比如协同过滤(CF)太过于依赖用户和物品的交互信息,因此遗留的数...
随着互联网的发展,数据开始呈爆炸性的方式增长,随之而来的是海量的脏数据。为了不受这些脏数据的影响得到高质量的数据,推荐系统开始引起人们的广泛关注。传统的推荐算法比如协同过滤(CF)太过于依赖用户和物品的交互信息,因此遗留的数据稀疏和冷启动问题成为学术界一直需要攻克的难题。最近,知识图谱由于其三元组的易理解性以及丰富的语义信息而被广泛应用在推荐系统中。由此提出一种基于知识图谱嵌入模型TransE和图神经网络的推荐算法,使用图神经网络可以提取用户和物品的高阶特征,知识图谱嵌入算法模型可以使提取出的特征信息更加丰富,在相关数据集上的实验结果表明该算法的推荐性能表现优异。
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关键词
推荐系统
知识图谱
图神经网络
图嵌入
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职称材料
面向电力物联网三维空间几何信道建模的研究
被引量：
2
3
作者
秦剑华
杨穆天
+2 位作者
路永玲
王真
胡成博
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期3051-3057,共7页
当前研究主要采用椭圆模型描述第6代(6G)电力物联网(IoT)物理层多节点通信场景,忽视了信号传输路径的俯仰角对系统性能造成的影响。为解决这一问题,该文通过建立3维半椭球体几何传输模型描述6G电力物联网物理层通信场景,提高了电力物联...
当前研究主要采用椭圆模型描述第6代(6G)电力物联网(IoT)物理层多节点通信场景,忽视了信号传输路径的俯仰角对系统性能造成的影响。为解决这一问题,该文通过建立3维半椭球体几何传输模型描述6G电力物联网物理层通信场景,提高了电力物联网异构网物理层数据传输分析过程中的准确度。在提出的传输分析算法中,通过推导电力物联网通信无线传输信道中不同传输路径的复冲激响应函数表达式,揭示物理层数据的传输特性。数值分析不同传输路径间的互相关特性,探索电力物联网的时域传输特性,验证上述信道传输特性仿真结果的正确性,对于分析与设计电力物联网无线通信系统具有重要的理论依据和技术支撑。
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关键词
6G电力物联网
3维半椭球体
信道模型
异构网
传输特性
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职称材料
题名
膜内麻雀优化ELM的软件缺陷预测算法
1
作者
唐宇
代琪
杨梦园
陈丽芳
机构
华北理工
大学
理
学院
中国石油大学信息科学与工程学院
河北省数据
科学与
应用重点实验室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期643-654,共12页
基金
国家自然科学基金(52074126)。
文摘
原始麻雀搜索算法存在寻优精度低、迭代后期容易陷入局部极值的问题,结合高效寻优性能的改进麻雀搜索算法和具有并行计算能力的膜计算,提出一种膜内麻雀优化算法(IMSSA)。在10个CEC2017测试函数上的实验结果表明,IMSSA具有更高的寻优精度。为进一步验证IMSSA的性能,使用IMSSA优化极限学习机(ELM)参数,提出一种膜内麻雀优化ELM(IMSSA-ELM)算法,并将其应用于软件缺陷预测领域。实验结果表明:在15个公开的软件缺陷数据集中,IMSSA-ELM算法预测性能在G-mean、MCC这2个评价指标下明显优于其他4种先进的对比算法,表明IMSSA-ELM算法具有更好的预测精度和稳定性,其实验结果在Friedman ranking和Holm’s post-hoc test非参数检验中具有明显的统计显著性。
关键词
改进麻雀搜索算法
膜计算
极限学习机
优化算法
软件缺陷预测
Keywords
improved sparrow search algorithm
membrane calculation
extreme learning machine
optimization algorithm
software defect prediction
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于知识图谱的推荐算法研究
被引量：
2
2
作者
文峰
曹雄
黄海新
闫啸云
机构
沈阳理工
大学
信息科学
与工程
学院
中国石油大学信息科学与工程学院
出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021年第6期13-17,共5页
基金
辽宁省高等学校创新人才支持计划
沈阳理工大学科研创新团队建设计划资助项目(SYLUTD202105)。
文摘
随着互联网的发展,数据开始呈爆炸性的方式增长,随之而来的是海量的脏数据。为了不受这些脏数据的影响得到高质量的数据,推荐系统开始引起人们的广泛关注。传统的推荐算法比如协同过滤(CF)太过于依赖用户和物品的交互信息,因此遗留的数据稀疏和冷启动问题成为学术界一直需要攻克的难题。最近,知识图谱由于其三元组的易理解性以及丰富的语义信息而被广泛应用在推荐系统中。由此提出一种基于知识图谱嵌入模型TransE和图神经网络的推荐算法,使用图神经网络可以提取用户和物品的高阶特征,知识图谱嵌入算法模型可以使提取出的特征信息更加丰富,在相关数据集上的实验结果表明该算法的推荐性能表现优异。
关键词
推荐系统
知识图谱
图神经网络
图嵌入
Keywords
recommendation system
knowledge graph
graph neural network
graphembedding
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向电力物联网三维空间几何信道建模的研究
被引量：
2
3
作者
秦剑华
杨穆天
路永玲
王真
胡成博
机构
国网江苏省电力有限公司电力
科学
研究院
中国石油大学信息科学与工程学院
科研院所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期3051-3057,共7页
文摘
当前研究主要采用椭圆模型描述第6代(6G)电力物联网(IoT)物理层多节点通信场景,忽视了信号传输路径的俯仰角对系统性能造成的影响。为解决这一问题,该文通过建立3维半椭球体几何传输模型描述6G电力物联网物理层通信场景,提高了电力物联网异构网物理层数据传输分析过程中的准确度。在提出的传输分析算法中,通过推导电力物联网通信无线传输信道中不同传输路径的复冲激响应函数表达式,揭示物理层数据的传输特性。数值分析不同传输路径间的互相关特性,探索电力物联网的时域传输特性,验证上述信道传输特性仿真结果的正确性,对于分析与设计电力物联网无线通信系统具有重要的理论依据和技术支撑。
关键词
6G电力物联网
3维半椭球体
信道模型
异构网
传输特性
Keywords
Power Internet of Things(IoT)for 6G
Three-dimensional semi-ellipsoid model
Channel model
Heterogeneous network
Propagation characteristics
分类号
TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
膜内麻雀优化ELM的软件缺陷预测算法
唐宇
代琪
杨梦园
陈丽芳
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于知识图谱的推荐算法研究
文峰
曹雄
黄海新
闫啸云
《沈阳理工大学学报》
CAS
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向电力物联网三维空间几何信道建模的研究
秦剑华
杨穆天
路永玲
王真
胡成博
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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