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题名基于辅助变量KNN分析的软测量建模方法
被引量：5
- 1
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作者
李哲
田学民
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机构
中国石油大学信息与控制工程学院电子信息工程系
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期941-946,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(2004AA412050)~~
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文摘
提出一种基于辅助变量最近邻(KNN)分析的软测量建模方法,该方法将KNN算法应用于辅助变量分类,根据分类结果,应用核主成分分析(KPCA)和支持向量回归机(SVR)相结合进行软测量建模。KNN分析独立于后继回归模型,却又直接影响模型结构,KPCA作为中间层,在KNN分类结果指导下提取不同类别包含辅助变量高阶信息的特征主元,然后使用SVR建立特征主元和主导变量之间的回归模型。用该方法建立粗汽油干点软测量模型,结果表明KNN-KPCA-SVR(KKS)模型的预测精度和泛化能力优于线性PLS、RBF核函数SVR和KPCA-SVM模型。
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关键词
软测量
主元分析
核主元分析
支持向量机
K-最近邻算法
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Keywords
soft sensor
principal component analysis
kernel principal component analysis
support vector machine
K-nearest neighbors method
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种分级竞争紧致遗传算法的研究
被引量：1
- 2
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作者
戴永寿
郑国宗
李媛媛
赵亮
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机构
北京科技大学信息工程学院
中国石油大学信息与控制工程学院
中国石油大学信息与控制工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第32期39-41,共3页
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文摘
根据随机游动理论,研究了二进制编码的紧致遗传算法中概率向量的进化特性,提出了一种分级竞争模式紧致遗传算法(GCGA),该算法加大参与竞争的两个个体的适应度的差距,目的在于使概率向量有效进化。在数值函数优化问题中进行仿真实验,结果表明,分级竞争模式紧致遗传算法收敛速度更快,全局寻优能力也得到提高。
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关键词
紧致遗传算法
随机游动
分级竞争
函数优化
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Keywords
compact GA
random walk
grading competition
function optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于稀疏学习的人脸表情识别
被引量：2
- 3
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作者
宋彩风
刘伟锋
王延江
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机构
中国石油大学信息与控制工程学院
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出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2013年第3期28-34,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61271407)
山东省自然科学青年基金项目(ZR2011FQ016)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(13CX02096A)
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文摘
基于稀疏学习理论对人脸表情分析中灰度、局部二值模式、Gabor等不同面部特征的稀疏表达问题进行了研究。首先,对稀疏表达、K-SVD以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析;接着,在JAFFE人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验。实验结果表明,稀疏学习方法优于传统表情识别方法,能够很好地应用于人脸表情分析。
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关键词
人脸表情识别
稀疏学习
稀疏表达
字典学习
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Keywords
facial expression recognition
sparse learning
sparse representation
dictionary learning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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